nlp是什么？
nlp是自然语言处理。火车头伪原创接口自然语言处理( Natural Language Processing, NLP)是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。
火车头伪原创接口源码：
<?php
set_time_limit(270);
error_reporting(E_ERROR | E_WARNING | E_PARSE);
define('TITLE_SEPAR', 'xxx**xxx');
define('TITLE_SEPAR2', '262661');
$url = 'http://www.xiaofamao.com/?api.php?json=0&v=1&key=aaa';
$content_tag_name = '内容';
$headdd = '';
$taill = '';
switch($LabelArray['PageType'])
{
case 'List'://处理列表页，只能处理html
break;
case 'Pages'://处理多页，只能处理html
break;
case 'Content'://处理默认页，只能处理html
break;
case 'Save'://只有保存时是可以处理标签值的
// 保存原文
try {
/**********************************************************************/
// 这一步用来获取伪原创文章
/**********************************************************************/
$title = $LabelArray['标题'];
$title = '标题：'.$title;
$content = $LabelArray[$content_tag_name];
#$content = str_replace('2020/', '2020_', $content);
$article_src = compose_article($title, $content);
$article_src_b = $article_src;
$article_new = get_wyc_article($article_src);
$title_wyc = trim($article_new[0]);
$content_wyc = trim($article_new[1]);
$content_wyc = fix_newline($content_wyc);
$content_wyc = str_replace('标签：', '标签:', $content_wyc);
$LabelArray[$content_tag_name] = $headdd. $content_wyc. $taill;
$title_wyc = str_replace(array('。','，','％'), array(' ',' ',' '), $title_wyc);
$LabelArray['标题'] = $title_wyc;
}
catch (Exception $e) {
$LabelArray['标题'] .= $e->getMessage();
$LabelArray[$content_tag_name] .= $e->getMessage();
}
break;
default:
//$LabelArray[$content_tag_name]=curl_request($url, array('wenzhang'=>$LabelArray[$content_tag_name] ));
}
echo serialize($LabelArray);
function compose_article($title, $content) {
$separator = compose_separator();
return $title.$separator.$content;
}
function compose_separator() {
return PHP_EOL.'('.TITLE_SEPAR2.')'.PHP_EOL;
}
function fix_separator($article) {
return $article;
}
function get_wyc_article($str) {
global $url;
$separator = compose_separator();
$separator = str_replace(PHP_EOL, '', $separator);
$wyc = curl_request($url, array('wenzhang'=>$str));
$wyc_f = $wyc;
$wyc = fix_separator($wyc);
$wyc = explode($separator, $wyc);
if (isset($wyc[0])){
$wyc[0] = str_replace('标题：', '', $wyc[0]);
$wyc[0] = str_replace('标题:', '', $wyc[0]);
$wyc[0] = str_replace('目：', '', $wyc[0]);
$wyc[0] = str_replace('目:', '', $wyc[0]);
$wyc[0] = 'xx`xx'.$wyc[0];
$wyc[0] = str_replace('xx`xx题', '', $wyc[0]);
$wyc[0] = str_replace('xx`xx', '', $wyc[0]);
}
//if (isset($wyc[1])) $wyc[1] = trim($wyc[1]);
//$wyc[1] = $wyc_f.'jjjjjjjj'.$wyc[1];
return $wyc;
}
function get_wyc_title($str) {
$title = get_wyc_article($str.PHP_EOL.PHP_EOL.PHP_EOL.$str.PHP_EOL.PHP_EOL.PHP_EOL.$str);
$title = fix_newline($title);
$title = explode(PHP_EOL, $title);
return $title[0];
}
function get_keywords($title, $contents) {
$url_kw = 'http://www.78tp.com/nlp/kws.php?appid=';
$kws = curl_request($url_kw, array(
'title'=>$title,
'len'=>100,
'text'=>$contents));
return $kws;
}
function remove_alt($contents) {
$contents = preg_replace('/alt=\"(.*)\"/', '', $contents);
return $contents;
}
function fix_title($contents) {
$punctuation_symbol = array('。', '？', '，', '：', '；', '、', '！',
'.', '?', ',', ':', ';', '!');
$contents = str_replace($punctuation_symbol, '', $contents);
return $contents;
}
function br2newline($contents) {
$contents = str_replace('<br>', PHP_EOL, $contents);
$contents = str_replace('<br/>', PHP_EOL, $contents);
$contents = str_replace('<br />', PHP_EOL, $contents);
$contents = str_replace('<BR/>', PHP_EOL, $contents);
$contents = str_replace('<BR>', PHP_EOL, $contents);
$contents = str_replace('<BR />', PHP_EOL, $contents);
return $contents;
}
function newline2br($contnets) {
$contnets = str_replace(PHP_EOL, "<br>", $contnets);
// $contnets = str_replace('><br><', '><', $contnets);
$contnets = str_replace('<p><br>', '<p>', $contnets);
return $contnets;
}
function delete_newline($contents) {
$contents = fix_newline($contents);
// $contents = str_replace(PHP_EOL.PHP_EOL, PHP_EOL, $contents);
// $contents = str_replace('>'.PHP_EOL, '>', $contents);
return $contents;
}
function reset_newline_win($contents) {
// 优化换行符
$contents = str_replace("\r\n", "\n", $contents);
$contents = str_replace("\r", "\n", $contents);
$contents = str_replace("\n", PHP_EOL, $contents);
return $contents;
}
function fix_newline($data) {
$data = str_replace("\r", "\n", $data);
while(strpos($data, "\n\n") !== false) {
$data = str_replace("\n\n", "\n", $data);
}
$data = str_replace("\n", PHP_EOL, $data);
return $data;
}
function clean_contents($contents) {
// $str = preg_replace('#<([^>\s/]+)[^>]*>#','<$1>', $contents);
// return $str;
$sa = new cleanHtml;
$sa->allow = array( 'src' );
$sa->exceptions = array(
'img' => array( 'src', 'alt' ),
//'a' => array( 'href', 'title' ),
'iframe'=>array('src','frameborder'),
);
$str = $sa->strip( $contents );
return $str;
}
function xfm_strong_str_replace_once($search, $replace, $subject) {
$firstChar = strpos($subject, $search);
if($firstChar !== false) {
$beforeStr = substr($subject,0,$firstChar);
$afterStr = substr($subject, $firstChar + strlen($search));
return $beforeStr.$replace.$afterStr;
} else {
return $subject;
}
}
//参数1：访问的URL，参数2：post数据(不填则为GET)，参数3：提交的$cookies,参数4：是否返回$cookies
function curl_request($url,$post='',$cookie='', $returnCookie=0){
if (! extension_loaded('curl')) {
file_exists('./ext/php_curl.dll') && dl('php_curl.dll'); // 加载扩展
}
$curl = curl_init();
curl_setopt($curl, CURLOPT_URL, $url);
curl_setopt($curl, CURLOPT_USERAGENT, 'Mozilla/5.0 (compatible; MSIE 10.0; Windows NT 6.1; Trident/6.0)');
if (ini_get('open_basedir') == '' && strtolower(ini_get('safe_mode')) != 'on'){
curl_setopt($curl, CURLOPT_FOLLOWLOCATION, 1);
}
curl_setopt($curl, CURLOPT_AUTOREFERER, 1);
curl_setopt($curl, CURLOPT_REFERER, "http://XXX");
if($post) {
curl_setopt($curl, CURLOPT_POST, 1);
curl_setopt($curl, CURLOPT_POSTFIELDS, http_build_query($post));
}
if($cookie) {
curl_setopt($curl, CURLOPT_COOKIE, $cookie);
}
curl_setopt($curl, CURLOPT_HEADER, $returnCookie);
curl_setopt($curl, CURLOPT_TIMEOUT, 150);
curl_setopt($curl, CURLOPT_RETURNTRANSFER, 1);
$data = curl_exec($curl);
if (curl_errno($curl)) {
return curl_error($curl);
}
curl_close($curl);
if($returnCookie){
list($header, $body) = explode("\r\n\r\n", $data, 2);
preg_match_all("/Set\-Cookie:([^;]*);/", $header, $matches);
$info['cookie'] = substr($matches[1][0], 1);
$info['content'] = $body;
return $info;
}else{
return $data;
}
}
//echo $tag;
// 计算中文字符串长度
function utf8_strlen($string = null) {
// 将字符串分解为单元
preg_match_all("/./us", $string, $match);
// 返回单元个数
return count($match[0]);
}
function reg_escape( $str )
{
$conversions = array( "^" => "\^", "[" => "\[", "." => "\.", "$" => "\$", "{" => "\{", "*" => "\*", "(" => "\(", "\\" => "\\\\", "/" => "\/", "+" => "\+", ")" => "\)", "|" => "\|", "?" => "\?", "<" => "\<", ">" => "\>" );
return strtr( $str, $conversions );
}
/**
* Strip attribute Class
* Remove attributes from XML elements
* @author David (semlabs.co.uk)
* @version 0.2.1
*/
class cleanHtml{
public $str = '';
public $allow = array();
public $exceptions = array();
public $ignore = array();
public function strip( $str )
{
$this->str = $str;
if( is_string( $str ) && strlen( $str ) > 0 )
{
$res = $this->findElements();
if( is_string( $res ) )
return $res;
$nodes = $this->findAttributes( $res );
$this->removeAttributes( $nodes );
}
return $this->str;
}
private function findElements()
{
# Create an array of elements with attributes
$nodes = array();
preg_match_all( "/<([^ !\/\>\n]+)([^>]*)>/i", $this->str, $elements );
foreach( $elements[1] as $el_key => $element )
{
if( $elements[2][$el_key] )
{
$literal = $elements[0][$el_key];
$element_name = $elements[1][$el_key];
$attributes = $elements[2][$el_key];
if( is_array( $this->ignore ) && !in_array( $element_name, $this->ignore ) )
$nodes[] = array( 'literal' => $literal, 'name' => $element_name, 'attributes' => $attributes );
}
}
# Return the XML if there were no attributes to remove
if( !$nodes[0] )
return $this->str;
else
return $nodes;
}
private function findAttributes( $nodes )
{
# Extract attributes
foreach( $nodes as &$node )
{
preg_match_all( "/([^ =]+)\s*=\s*[\"|']{0,1}([^\"']*)[\"|']{0,1}/i", $node['attributes'], $attributes );
if( $attributes[1] )
{
foreach( $attributes[1] as $att_key => $att )
{
$literal = $attributes[0][$att_key];
$attribute_name = $attributes[1][$att_key];
$value = $attributes[2][$att_key];
$atts[] = array( 'literal' => $literal, 'name' => $attribute_name, 'value' => $value );
}
}
else
$node['attributes'] = null;
$node['attributes'] = $atts;
unset( $atts );
}
return $nodes;
}
private function removeAttributes( $nodes )
{
# Remove unwanted attributes
foreach( $nodes as $node )
{
# Check if node has any attributes to be kept
$node_name = $node['name'];
$new_attributes = '';
if( is_array( $node['attributes'] ) )
{
foreach( $node['attributes'] as $attribute )
{
if( ( is_array( $this->allow ) && in_array( $attribute['name'], $this->allow ) ) || $this->isException( $node_name, $attribute['name'], $this->exceptions ) )
$new_attributes = $this->createAttributes( $new_attributes, $attribute['name'], $attribute['value'] );
}
}
$replacement = ( $new_attributes ) ? "<$node_name $new_attributes>" : "<$node_name>";
$this->str = preg_replace( '/'. reg_escape( $node['literal'] ) .'/', $replacement, $this->str );
}
}
private function isException( $element_name, $attribute_name, $exceptions )
{
if( array_key_exists($element_name, $this->exceptions) )
{
if( in_array( $attribute_name, $this->exceptions[$element_name] ) )
return true;
}
return false;
}
private function createAttributes( $new_attributes, $name, $value )
{
if( $new_attributes )
$new_attributes .= " ";
$new_attributes .= "$name=\"$value\"";
return $new_attributes;
}
}
?>
自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的科学。因此，这一领域的研究将涉及自然语言，即人们日常使用的语言，所以它与语言学的研究有着密切的联系，但又有重要的区别。
火车头采集器AI伪原创之自然语言处理的特点：
自然语言处理以语言为对象，利用计算机技术来分析、理解和处理自然语言的一门学科,即把计算机作为语言研究的强大工具，在计算机的支持下对语言信息进行定量化的研究,并提供可供人与计算机之间能共同使用的语言描写。
包括自然语言理解和自然语言生成两部分。它是典型边缘交叉学科，涉及到语言科学、计算机科学、数学、认知学、逻辑学等，关注计算机和人类(自然)语言之间的相互作用的领域。
nlp是什么意思？
NLP (Natural Language Processing)，自然语言处理，是人工智能（AI）的一个子领域。
统计自然语言处理运用了推测学、机率、统计的方法来解决上述，尤其是针对容易高度模糊的长串句子，当套用实际文法进行分析产生出成千上万笔可能性时所引发之难题。
处理这些高度模糊句子所采用消歧的方法通常运用到语料库以及马可夫模型（Markov models）。统计自然语言处理的技术主要由同样自人工智能下与学习行为相关的子领域：机器学习及资料采掘所演进而成。
自然语言处理的最初目的就是实现人和计算机的自然语言对话，计算机作为对话的一个主体是自然语言处理这个概念提出的先决条件。长久以来人们对于机器人应用于生活，成为重要生产力推动社会发展。
尤其是使机器人拥有“人的智能”就充满了憧憬，自然语言处理作为人工智能领域的一个重要组成部分，对于推动机器人的真正智能化有标志性作用。
近年来计算机性能在数据存储能力、处理速度等方面的大幅提升，为海量数据的处理、概率统计，为发现语言的规律、获得内在联系成为可能。
火车头伪原创双标题
自然语言处理（Natural Language Processing, NLP）是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。
自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的科学。因此，这一领域的研究将涉及自然语言，即人们日常使用的语言，所以它与语言学的研究有着密切的联系，但又有重要的区别。自然语言处理并不是一般地研究自然语言，而在于研制能有效地实现自然语言通信的计算机系统，特别是其中的软件系统。因而它是计算机科学的一部分。
技术难点
日常生活中句子间的词汇通常是不会孤立存在的，需要将话语中的所有词语进行相互关联才能够表达出相应的含义,一旦形成特定的句子，词语间就会形成相应的界定关系。如果缺少有效的界定，内容就会变得模棱两可，无法进行有效的理解。
例如他背着母亲和姐姐悄悄的出去玩了。这句话中如果不对介词“和”作出界定，就很容易形成母亲和姐姐两个人不知道他出去玩，或者是母亲不知道他和姐姐出去玩。
nlp算法是什么？
nlp算法是自然语言处理。
自然语言处理( Natural Language Processing, NLP)是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的科学。
相关信息：
自然语言处理是指利用人类交流所使用的自然语言与机器进行交互通讯的技术。通过人为的对自然语言的处理，使得计算机对其能够可读并理解。自然语言处理的相关研究始于人类对机器翻译的探索。
虽然自然语言处理涉及语音、语法、语义、语用等多维度的操作，但简单而言，自然语言处理的基本任务是基于本体词典、词频统计、上下文语义分析等方式对待处理语料进行分词，形成以最小词性为单位，且富含语义的词项单元。
nlp算法是什么呢？
1、nlp算法是自然语言处理算法。自然语言处理( Natural Language Processing, NLP)是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。
2、自然语言处理（nlp）是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的科学。因此，这一领域的研究将涉及自然语言，即人们日常使用的语言，所以它与语言学的研究有着密切的联系，但又有重要的区别。
3、自然语言处理（nlp）并不是一般地研究自然语言，而在于研制能有效地实现自然语言通信的计算机系统，特别是其中的软件系统。因而它是计算机科学的一部分。
4、自然语言处理（nlp）主要应用于机器翻译、舆情监测、自动摘要、观点提取、文本分类、问题回答、文本语义对比、语音识别、中文OCR等方面。
5、自然语言（nlp）的形式（字符串）与其意义之间是一种多对多的关系。其实这也正是自然语言的魅力所在。但从计算机处理的角度看，我们必须消除歧义，而且有人认为它正是自然语言理解中的中心问题，即要把带有潜在歧义的自然语言输入转换成某种无歧义的计算机内部表示。
nlp算法是什么?
nlp算法是自然语言处理。
自然语言处理( Natural Language Processing, NLP)是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。
它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的科学。
nlp算法发展：
在一般情况下，用户可能不熟悉机器语言，所以自然语言处理技术可以帮助这样的用户使用自然语言和机器交流。从建模的角度看，为了方便计算机处理，自然语言可以被定义为一组规则或符号的集合，我们组合集合中的符号来传递各种信息。
这些年，NLP研究取得了长足的进步，逐渐发展成为一门独立的学科，从自然语言的角度出发，NLP基本可以分为两个部分：自然语言处理以及自然语言生成，演化为理解和生成文本的任务。
什么是当前NLP和人工智能拐点的背后主要推动力
新功能应用领域。
人工智能技术的重大突破何时出现很难计划出来。然而，2022年将是令人兴奋的一年，因为一种潜在的新语言模型GPT-4有望显著提高AI技术。例如自动生成的文章将达到人类写作水平，实时语言翻译更加精准（这对于许多语言学习障碍者来说是巨大福音），以及人工智能辅助学习的能力更加强大。这种达到人类处理能力的应用进一步提升，并且出现在不止一个领域，而是在每一个行业。
随着人工智能模型变得越来越大，需要更多的数据来训练它们。人工智能一个很有前景的新数据来源是合成数据。过去几年，随着企业加大人工智能投入，合成数据的应用有所增加。合成数据将在2022年帮助创建新的NLP用例。
nlp是什么意思
有多种意思：
1、nlp（神经语言程序学）
NLP是神经语言程序学 (Neuro-Linguistic Programming) 的英文缩写。在香港，也有意译为身心语法程式学的。N (Neuro) 指的是神经系统，包括大脑和思维过程。L (Linguistic) 是指语言，更准确点说，是指从感觉信号的输入到构成意思的过程。P (Programming) 是指为产生某种后果而要执行的一套具体指令。即指我们思维上及行为上的习惯，就如同电脑中的程序，可以透过更新软件而改变。故此，NLP被解释为研究我们的大脑如何工作的学问。也因此，NLP译为“身心语法程式学”或“神经语言程序学”。
2、nlp（人工智能的自然语言处理）
NLP (Natural Language Processing) 是人工智能（AI）的一个子领域。
自然语言是人类智慧的结晶，自然语言处理是人工智能中最为困难的问题之一，而对自然语言处理的研究也是充满魅力和挑战的。
3、百度自然语言处理部
同义词 nlp（百度自然语言处理部）一般指百度自然语言处理部。
百度自然语言处理部（NLP）是百度历史最悠久的基础技术部门之一，以“理解语言，拥有智能，改变世界”为使命，开展包括自然语言处理、机器学习、数据挖掘在内的技术研究和产品应用工作，引领着人工智能技术的发展。
4、NLP思维逻辑层次
理解层次早期被称为Neuro-Logical Levels，最初由格雷戈里·贝特森发展出来，后由罗伯特·迪尔茨(Robert Dilts)整理，在1991年推出。理解层次(见图6一1)是一套模式(Pattern)，因为它可以用来解释社会上出现的很多事情。理解层次在辅导工作中让我们明白受导者的困扰所在，因而更容易帮助他找出解决问题的方法，是很实用的一套概念。而NLP中也有一套技巧被称为“理解层次贯通法”，帮助用者明白从困惑中突破的关系，并且与自己潜意识的深层力量联系，使得人生策划方面更有效果，所以也是技巧。
我们的大脑在处理任何事情的时候，都分为六个层次，它们分别是：
精神、身份、信念、价值、能力、行为、环境。
人工智能与自然语言处理带来了哪些价值?
【导读】人工智能与自然语言处理是当下数据分析师经常使用的两种语言，从人力资源入手分析人工智能与自然语言处理带来了哪些价值呢?为此小编整理了相关资料，梳理了以下6点，下面我们一起来学习和了解一下吧!。
软收益的大数据和分析投资
这些投资在底线上可能并不容易辨认，但对于公司而言可能是重大胜利，这里有一些好处可能不会直接转化为您的底线，但仍然值得追求，如果您购买了自然语言处理(NLP)工具，该工具可以在与服务人员的对话中实时检测到客户的情绪，则代理商将获得更多信息，客户可能会更加满意，这可以为他人带来重复的业务，甚至是口耳相传或社交媒体推荐，这些改进可能无法量化为收入，但是可以帮助您的代理商有效解决客户问题的技术可以提高您的品牌价值和声誉。
有效但未充分利用的员工保留和招聘工具。
在招聘中您可以通过使用NLP，人工智能(AI)和分析来识别求职者简历中的关键字，并使用社交媒体筛选候选人并提出最佳候选人，从而改善求职者的选择和招聘，但是，即使找到最合适的人选并雇用他们，也很难证明投资回报率(ROI)，您所获得的就是最好的人才—真正的与众不同，尤其是在依赖创新和正在开发中的新创收产品的高科技行业中。
安全和IP防盗
有充分的证据证明了安全漏洞或与不满的员工一起走出大门的重大知识产权损失的成本，这就是对IT安全性进行强大投资的原因，但是获得一流的安全软件和分析仍然是您的底线，您所知道的就是您的业务不会受到影响，预防性的维护，传感器可以预测设备何时会发生故障。这样一来，维护人员就可以外出工作并进行更换，从而使您的公司保持24/7全天候运行，并且从未发生故障，同样这很难量化收益，一些经理试图通过显示如果某些业务处于脱机状态，公司理论上会损失多少收入来做出收入解释，但这是假设的。
供应链预测分析
越来越多的公司，尤其是那些拥有大型供应链的公司，正在使用分析和大数据来预测未来的气候模式，甚至可能威胁到供应流动的政治动荡，这都是公司风险管理策略的一部分，但不一定能在切实的成本节省或收入增加中进行衡量。
远程会议与协作
远程会议和协作一直是COVID-19大流行期间的救命稻草，它们使许多公司保持运转，当然公司必须在远程协作和会议工具上进行投资才能使远程工作人员投入运营，在这些情况下，由于公司设法保持开放，因此可能会用获得的收入来衡量结果，但是关于收入的争论仍然是投机性的，节省成本的论点不起作用，因为在许多情况下，这些费用是计划外的，哪些公司已经了解到的是，是否有底线的情况下为他们与否，远程会议和协作已经成为不可或缺的企业战略。
“软”成本的底线
并非每项投入的大数据或分析技术都能带来可观的收入或成本节省回报，取而代之的是，在一些战略案例中，公司投资于可以帮助他们在更高水平上表现，在条件需要时变得更加敏捷和高效，并保持偿付能力的公司，才具有良好的商业意义，如果CIO或其他负有IT决策职责的人看到了这些技术机会，他们应该以不一定要在财务回报中衡量的业务价值来促进它们，任何公司的分析将其提示为可能无法恢复的安全漏洞，或者能够吸引有活力和创造力的员工来帮助其产品转型的公司，都将予以肯定。
以上就是小编今天给大家整理分享关于“人工智能与自然语言处理带来了哪些价值?”的相关内容希望对大家有所帮助。小编认为要想在大数据行业有所建树，需要考取部分含金量高的数据分析师证书，这样更有核心竞争力与竞争资本。
NLP是什么？
N-neuro神经L-liguistic语言P-programming程式，神经语言程式 它被翻译成“身心语言程序学”，不好理解，对吗？简言之，NLP就是从破解成功人士的语言及思维模式入手，独创性地将他们的思维模式进行解码后，发现了人类思想、情绪和行为背后的规律，并将其归结为一套可复制可模仿的程式。美国科罗拉多政府曾给出了一个贴切的定义：NLP是关于人类行为和沟通程序的一套详细可行的模式。
语言是思维的载体，NLP从语言入手，革命性地将意识与潜意识的研究带到一个全新的高度，更难能可贵的是，它不是一套学者们用来清谈的理论，而是可推及到现实生活各个层面的方法论。它被誉为现代心理学最具学科综合性，最具神奇效力，也是最具发展前景的应用成果。有人说NLP是成功学，正确的解释是，成功学只是它的冰山一角，它背后有着更深刻的脑神经学及心理学基础。
NLP简史
美国加州大学Richard Bandler和John Grinder是NLP的创始人。20世纪70年代，他们曾共同研究一个课题：临床心理学为什么有极为卓越的治疗师？他们是如何成就卓越的？两人深入地研究了美国心理治疗领域的三位宗师：完形治疗法（Gestalt Therapy）的Fritz Perls,家庭治疗界的Virginia Satir,催眠治疗界的Milton Ericson。两人将三位宗师的语言、行为及思想模式进行分析和解码，并由此编辑成一套可操作的技巧，名为Neuro Linguistic Programming,NLP自此诞生。由此可见，NLP与临床心理学有着一份天生的血缘关系，它本身虽然不是一套心理治疗，但它用于改变人类经验行为的显著效果却对个人身心提升大有益处。
为什么要学习NLP
人生的困局往往来自于头脑与心灵的抵触、理智与感情的冲突、意识与潜意识的矛盾。NLP因为完全发现了思维和情绪的规律，知道如何让你的理性与感性协调一致、身心合一。所以，用它来处理各种困局、突破发展瓶颈，就如利斧断木，效果惊人，它常常能迅速抓住问题的要害，以最短的时间化矛盾于无形，很大程度上，NLP是教你找到方法的方法。
NLP发现了思维的规律，规律的特性意味着可以不断地被举一反三。因此，NLP具有无限的延展性。在这门学问出现后的三十年时间里，已经有无数的人发展出了数百个不同的技巧，并且还在不断的发展中。这些技巧可以用来处理你工作、学习、生活等各个方面的问题，并极大地提升你的学习能力、沟通能力以及幸福感。
目前在国内有授课的国际名师包括创始人John Grinder、朱迪、迪尔茨等，在亚洲比较知名的导师有李中莹、戴志强、李炫华等。