[Machine Learning] Windows下配置深度学习环境 (Anaconda + Pycharm + PyTorch)
安装Anaconda
不要勾选添加到环境变量,需要自己配置。
找到电脑里面anaconda安装的目录和anaconda\scripts的目录
- anaconda安装的目录 C:\Users\用户名\anaconda3
- anaconda\scripts的目录 C:\Users\用户名\anaconda3\Scripts
- bin的目录 C:\Users\用户名\anaconda3\Library\bin
将这三个地址添加到环境变量中。
在cmd中输入python,如果出现anaconda之类的代表安装完成。
安装Git
下载后安装时选好路径后一路 next 即可。
安装完后在cmd中输入git验证。
配置虚拟环境
查看当前存在哪些虚拟环境
conda env list
conda info -e
创建虚拟环境
conda create -n your_env_name python=x.x
此命令创建python版本为x.x,名字为your_env_name的虚拟环境。
your_env_name文件可以在Anaconda安装目录envs文件下找到。
创建虚拟环境时需要关闭代理。
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激活虚拟环境
activate your_env_name
删除虚拟环境
conda remove -n your_env_name --all
查看安装了哪些包
conda list
删除环境中的某个包
conda remove --name $your_env_name $package_name
安装Pycharm
Pycharm用来写Python代码,既可以给每个项目创建一个虚拟环境,也可以直接导入Anaconda的虚拟环境,避免了系统中同时存在多个版本的Python导致环境混乱,非常好用。
Pycharm官方下载地址
安装PyTorch
PyTorch官方下载地址
选择Stable和系统信息,打开cmd进入虚拟环境,复制网页上的命令到命令行即可在虚拟环境安装PyTorch。
官方下载地址可能比较慢,可以考虑换源、挂代理等操作来提升下载速度。
也可以使用阿里云
pip install torch torchvision -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --trusted-host mirrors.aliyun.com
下载YOLOv5源代码
git clone https://github.com/ultralytics/yolov5 # clone
cd yolov5
pip install -r requirements.txt # install
文件路径在 C:\Users\用户名 文件夹下
参考自:
- https://zhuanlan.zhihu.com/p/75717350
- https://www.liaoxuefeng.com/wiki/896043488029600/896067074338496
- https://zhuanlan.zhihu.com/p/94744929