本人有幸参加了GLCC开源夏令营，并得到了参与由Amazon公开的Deep Java Library开源项目的机会，本人负责的Project是DJL-Zero，该项目旨在帮助没有机器学习或者深度学习相关经验的Java开发者们能够很方便地训练出自己的深度学习模型。在该文中以周为单位总结归纳自己项目中学习到的相关知识。
第一周（或者说正式工作的第一周）
作为深度学习的newbee，第一周（之前也有2周熟悉了）的主要任务就是熟悉DJL环境，并且对ImageClassification Class进行修改——目前ImageClassification中的train方法对于每个输入的dataset样例，train方法都会训练一个ResNet作为模型输出，而导师认为对于那些Small and fast的情况，可以训练一个MobileNet。然后问题主要就是:DJL的ModelZoo当中并没有MobileNet。因此我实现了一个MobileNetV1，然后成功提交PR合入了代码仓库。PR地址：Add MobileNetV1 into modelZoo and add corresponding test class MobileNetV1Test by warthecatalyst · Pull Request #1817 · deepjavalibrary/djl (github.com)
遇到的一些挑战
- 首先最大的挑战就是作为深度学习几乎0基础的学生（至少没有过代码经验），从0开始在DJL框架里面搭建一个MobileNet也算是第一个挑战
- 第二个问题就是跟自己平时写的trash项目不一样，代码中需要遵守的规范非常多。我搭建完之后花了一个下午的时间修改代码以及JavaDoc和注释等内容，项目中的命名规范、各种类成员变量和方法等等都需要遵守一定的规范。比如PR1815也是我的，因为代码没有通过测试因此没有被合入。
- 第三个问题就是不太会用git，这里推荐一个学习git branching的神器:Learn Git Branching