企业常用：mysql / db2 / oracle / sybase
数据库相关证书：初级认证Oca / 专家级认证Ocp / Ocm高级认证
NoSQL
NoSQL，即泛指非关系型的数据库，区别于关系数据库，它们不保证关系数据的ACID特性。
NoSQL有如下优点：易扩展，NoSQL数据库种类繁多，但是一个共同的特点都是去掉关系数据库的关系型特性。数据之间无关系，这样就非常容易扩展。无形之间也在架构的层面上带来了可扩展的能力。大数据量，高性能，NoSQL数据库都具有非常高的读写性能，尤其在大数据量下，同样表现优秀。这得益于它的无关系性，数据库的结构简单。
NoSQL分为以下4种：
| 分类 |
Examples举例 |
典型应用场景 |
数据模型 |
优点 |
缺点 |
|---|---|---|---|---|---|
| 键值（key-value） |
Tokyo Cabinet/Tyrant， Redis， Voldemort， Oracle BDB |
内容缓存，主要用于处理大量数据的高访问负载，也用于一些日志系统等等。 |
Key 指向 Value 的键值对，通常用hash table来实现 |
查找速度快 |
数据无结构化，通常只被当作字符串或者二进制数据 |
| 列存储数据库 |
Cassandra， HBase， Riak |
分布式的文件系统 |
以列簇式存储，将同一列数据存在一起 |
查找速度快，可扩展性强，更容易进行分布式扩展 |
功能相对局限 |
| 文档型数据库 |
CouchDB， MongoDb |
Web应用（与Key-Value类似，Value是结构化的，不同的是数据库能够了解Value的内容） |
Key-Value对应的键值对，Value为结构化数据 |
数据结构要求不严格，表结构可变，不需要像关系型数据库一样需要预先定义表结构 |
查询性能不高，而且缺乏统一的查询语法。 |
| 图形(Graph)数据库 |
Neo4J， InfoGrid， Infinite Graph |
社交网络，推荐系统等。专注于构建关系图谱 |
图结构 |
利用图结构相关算法。比如最短路径寻址，N度关系查找等 |
很多时候需要对整个图做计算才能得出需要的信息，而且这种结构不太好做分布式的集群方案。 |
简而言之就是以下内容：
- 以键值对的方式存储（key. value）；例子(10101，张三)（20190101.计算机2班）；有专门软件；redis---适合做我们的数据的缓存 [因为他的数据都会在内存中]
- 以列的方式来存储数据；适合用在海量的数据中；hbase
- 以文件的方式存储数据；其实也是以键值的方式存储数据；形成一个文档；mongdb
- 以图形的方式；
SQLite数据库（嵌入式相关，遵循一般数据库标准）
SQLite，是一款经型的数据库，是进守ACID的关系型数据库管理系统，它包含在一个相对小的C库中。它是D.RichardHipp建立的公有领域项目。它的设计目标是嵌入式的，而且已经在很多嵌入式产品中使用了它，它占用资源非常的低，在嵌入式设备中，可能只需要几百K的内存就够了。它能够支持Windows/L inuxUnix等等主流的操作系统，同时能够跟很多程序语言相结合，比Tcl、C#、PHP、Java等，还有ODBC接口，同样比起Mysql、PostgreSQL这两款开源的世界著名数据库管理系统来讲，它的处理速度比他们都快。
Oracle（主要用11 g版本，适合分布式）
