YOLO的入门需要一点RCNN的基础，把RCNN(不需要Faster RCNN)看明白了，再来学会非常轻松。
相对分类任务，目标检测任务的学习门槛更高。拿到yolov5的开源代码，想要学懂学透有一定难度，
这里总结下自己学习yolov5代码的一些心得：
1、师父领进门
想要自己从0学透yolov5很困难，可以先从B站上找一些代码串讲的视频，熟悉下大致流程。
2、加log打印不明白的数据或流程。此时要主要，用最少的训练/验证数据来加快log的打印。
3、将代码中的简写变量名，特别是很多单字母的变量名，改成全称，或者自己能一眼看明白的名称。
4、真正理解概念的最好方法是把它实现出来
对于yolov5，要自己动手写网络模型/模型的各种组件，预处理流程，loss的计算流程等等。
项目实战
5、找一个自己感兴趣的目标检测项目，亲手进行代码调试，在解决问题的过程中，加深对yolov5中各种
注意事项，tricks的理解。
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