springboot+redis持久化存储数据（不使用MySQL）

前言

1、

前段时间，做过一个项目，一开始甲方给的需求文档里没有说明数据存储用什么数据库，因为我也做过甲方的其他项目都是用的MySQL，所以这次我也就默认使用MySQL了。

2、

就一个电量电能统计分析工具，功能也很简单，做完了之后甲方跟我说这个工具是要可以在任意一台电脑上运行的，开发者的电脑安装了jdk和mysql可以运行，但是普通用户肯定不可能都给他们装上jdk和mysql吧，然后叫我看一下要怎么解决，数据存储不使用mysql。最后我就干脆把mysql改成redis。（因为之前对redis的使用一直都停留在配合shiro做权限控制，对于它单独像mysql一样持久化存储数据还是云里雾里的。网上看了一些案例大都不全，可能对于刚接触redis的小伙伴来说不太友好，特此整理写了个完整齐全的案例。）

3、

改完之后项目打包成jar包，将redis服务整个文件夹 、 jdk1.8里面的jre文件夹 、前端打包的exe程序 放在和jar包同一目录下，并且使用vbs脚本，同时启动redis-service、jar包、exe程序。只要不在任务管理器中将redis-service和jar结束进程，后续要使用这个工具时，只需要双击启动exe程序即可。

这样即使电脑没有jdk环境和redis服务，也可以运行这个工具。有个缺点就是这工具实在是大，前端打包出来的exe就有两百兆，再加上jre也有一百八十兆，加上jar包六十兆，总共就有四百多兆了。。。

4、

后面我突然想到，其实可以把jar包和jdk环境用exe4j打包成exe程序的，就不用另外将jre文件夹放到里面了 。不过项目交都交了，甲方那边也没说啥，也就懒得跟他们说了。

这个电量电能统计分析工具不适合作为案例来写，就整理了一下，写了个更易懂明了的例子，实际项目中可以按照这种方式拓展业务。

一、依赖

<!--	lombok	-->
<dependency>
	<groupId>org.projectlombok</groupId>
	<artifactId>lombok</artifactId>
	<optional>true</optional>
</dependency>

<!--	@ConfigurationProperties 注解	-->
<dependency>
	<groupId>org.springframework.boot</groupId>
	<artifactId>spring-boot-configuration-processor</artifactId>
	<optional>true</optional>
</dependency>

<!--	cache缓存	-->
<dependency>
	<groupId>org.springframework.boot</groupId>
	<artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId>
</dependency>

<!--	redis	-->
<dependency>
	<groupId>org.springframework.boot</groupId>
	<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

<!--	gson：redis存取数据格式化	-->
<dependency>
	<groupId>com.google.code.gson</groupId>
	<artifactId>gson</artifactId>
	<version>2.8.6</version>
</dependency>

<!-- 分页插件 -->
<dependency>
	<groupId>com.github.pagehelper</groupId>
	<artifactId>pagehelper-spring-boot-starter</artifactId>
	<version>1.2.9</version>
</dependency>

<!-- StringUtilS工具 -->
<dependency>
	<groupId>org.apache.commons</groupId>
	<artifactId>commons-lang3</artifactId>
	<version>3.5</version>
</dependency>

二、启动类

//不使用mysql数据库，所以排除数据源
@SpringBootApplication(exclude = DataSourceAutoConfiguration.class)
@EnableCaching

三、yml配置

server:
  port: 8082

spring:
  cache:
    type: redis
  redis:
    host: localhost
    port: 6379
    password: 123456
    database: 0

四、RedisConfig配置

import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;
import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import org.springframework.cache.CacheManager;
import org.springframework.cache.annotation.CachingConfigurerSupport;
import org.springframework.cache.interceptor.KeyGenerator;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheConfiguration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheWriter;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.*;

import java.lang.reflect.Method;
import java.net.UnknownHostException;

/**
 * @author fuHua
 * @date 2021年06月17日 14:31
 */
@Configuration
public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport {
    
    
    /*
     * 定义缓存数据 key 生成策略的bean 包名+类名+方法名+所有参数
     */
    @Bean
    public KeyGenerator wiselyKeyGenerator(){
    
    
        return new KeyGenerator() {
    
    
            @Override
            public Object generate(Object target, Method method, Object... params) {
    
    
                StringBuilder sb = new StringBuilder();
                sb.append(target.getClass().getName());
                sb.append(method.getName());
                for (Object obj : params) {
    
    
                    sb.append(obj.toString());
                }
                return sb.toString();
            }
        };

    }

    @Bean
    public CacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
    
    
        //初始化一个RedisCacheWriter
        RedisCacheWriter redisCacheWriter = RedisCacheWriter.nonLockingRedisCacheWriter(redisConnectionFactory);
        //设置CacheManager的值序列化方式为json序列化
        RedisSerializer<Object> jsonSerializer = new GenericJackson2JsonRedisSerializer();
        RedisSerializationContext.SerializationPair<Object> pair = RedisSerializationContext.SerializationPair
                .fromSerializer(jsonSerializer);
        RedisCacheConfiguration defaultCacheConfig=RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig()
                .serializeValuesWith(pair);
        //我们需要redis中的数据永久存储，所以不设置过期时间
//        defaultCacheConfig.entryTtl(Duration.ofSeconds(1800));
        //初始化RedisCacheManager
        return new RedisCacheManager(redisCacheWriter, defaultCacheConfig);
    }

    /**
     * redis序列化
     */
    @Bean
    public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) throws UnknownHostException {
    
    
        //我们为了自己开发使用方便，一般使用<String, Object>类型
        RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate();
        template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
        //序列化配置
        //json序列化
        Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer=new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
        ObjectMapper om=new ObjectMapper();
        om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
        om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
        jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);

        //String序列化
        StringRedisSerializer stringRedisSerializer=new StringRedisSerializer();

        //key使用String的序列化方式
        template.setKeySerializer(stringRedisSerializer);
        //hash的key也使用String序列化
        template.setHashKeySerializer(stringRedisSerializer);
        //value使用json序列化
        template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
        //hash的value使用json序列化
        template.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
        template.afterPropertiesSet();
        return template;
    }
}

五、GsonUtil 数据格式化

import com.google.gson.Gson;
import com.google.gson.GsonBuilder;

/**
 * 数据格式化：
 *      数据以json字符串的方式存储；
 *      再通过json字符串和实体类.class进行解析，返回实体类对象
 * @author fuHua
 * @date 2021年06月17日
 */
public class GsonUtil {
    
    
    /**
     * 存储数据
     * @param object 需要存储的对象
     * @return json字符串
     */
    public static String object2Json(Object object) {
    
    
        Gson gson = new GsonBuilder().create();
        return gson.toJson(object);
    }

    /**
     * 解析数据
     * @param json json字符串
     * @param clazz 返回的实体类的class对象
     * @param <T>
     * @return
     */
    public static <T> T json2Object(String json, Class<T> clazz) {
    
    
        Gson gson = new GsonBuilder().create();
        return gson.fromJson(json, clazz);
    }
}

六、RedisUtil（需要存取哪种数据类型，调用对应的存取方法）

import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.util.CollectionUtils;

import javax.annotation.Resource;
import java.util.Collection;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

/**
 * redis工具类
 */
@Component
public class RedisUtil {
    
    
    @Resource
    private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;

    /**
     * 指定缓存失效时间
     * @param key  键
     * @param time 时间(秒)
     */
    public boolean expire(String key, long time) {
    
    
        try {
    
    
            if (time > 0) {
    
    
                redisTemplate.expire(key, time, TimeUnit.SECONDS);
            }
            return true;
        } catch (Exception e) {
    
    
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 根据key 获取过期时间
     * @param key 键 不能为null
     * @return 时间(秒) 返回0代表为永久有效
     */
    public long getExpire(String key) {
    
    
        return redisTemplate.getExpire(key, TimeUnit.SECONDS);
    }


    /**
     * 判断key是否存在
     * @param key 键
     * @return true 存在 false不存在
     */
    public boolean hasKey(String key) {
    
    
        try {
    
    
            return redisTemplate.hasKey(key);
        } catch (Exception e) {
    
    
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }


    /**
     * 删除缓存
     * @param key 可以传一个值 或多个
     */
    public void del(String... key) {
    
    
        if (key != null && key.length > 0) {
    
    
            if (key.length == 1) {
    
    
                redisTemplate.delete(key[0]);
            } else {
    
    
                redisTemplate.delete((Collection<String>) CollectionUtils.arrayToList(key));
            }
        }
    }


    /**
     * 普通缓存获取
     * @param key 键
     * @return 值
     */
    public Object get(String key) {
    
    
        return key == null ? null : redisTemplate.opsForValue().get(key);
    }

    /**
     * 普通缓存放入
     * @param key   键
     * @param value 值
     * @return true成功 false失败
     */
    public boolean set(String key, Object value) {
    
    
        try {
    
    
            redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
            return true;
        } catch (Exception e) {
    
    
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }


    /**
     * 普通缓存放入并设置时间
     * @param key   键
     * @param value 值
     * @param time  时间(秒) time要大于0 如果time小于等于0 将设置无限期
     * @return true成功 false 失败
     */
    public boolean set(String key, Object value, long time) {
    
    
        try {
    
    
            if (time > 0) {
    
    
                redisTemplate.opsForValue().set(key, value, time, TimeUnit.SECONDS);
            } else {
    
    
                set(key, value);
            }
            return true;
        } catch (Exception e) {
    
    
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }


    /**
     * 递增
     * @param key   键
     * @param delta 要增加几(大于0)
     */
    public long incr(String key, long delta) {
    
    
        if (delta < 0) {
    
    
            throw new RuntimeException("递增因子必须大于0");
        }
        return redisTemplate.opsForValue().increment(key, delta);
    }


    /**
     * 递减
     * @param key   键
     * @param delta 要减少几(小于0)
     */
    public long decr(String key, long delta) {
    
    
        if (delta < 0) {
    
    
            throw new RuntimeException("递减因子必须大于0");
        }
        return redisTemplate.opsForValue().decrement(key,delta);
//        return redisTemplate.opsForValue().increment(key, -delta);
    }

    public long strLen(String key){
    
    
        return redisTemplate.opsForValue().get(key).toString().length();
    }

    /*
     * 追加字符
     * @param key   键
     * @param str   要追加的字符
     * */
    public boolean append(String key,String str){
    
    
        try {
    
    
            redisTemplate.opsForValue().append(key,str);
            return true;
        }catch (Exception e){
    
    
            return false;
        }
    }


    /**
     * HashGet
     * @param key  键 不能为null
     * @param item 项 不能为null
     */
    public Object hget(String key, String item) {
    
    
        return redisTemplate.opsForHash().get(key, item);
    }

    /**
     * 获取hashKey对应的所有键值
     * @param key 键
     * @return 对应的多个键值
     */
    public Map<Object, Object> hmget(String key) {
    
    
        return redisTemplate.opsForHash().entries(key);
    }

    /**
     * HashSet
     * @param key 键
     * @param map 对应多个键值
     */
    public boolean hmset(String key, Map<String, Object> map) {
    
    
        try {
    
    
            redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
            return true;
        } catch (Exception e) {
    
    
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }


    /**
     * HashSet 并设置时间
     * @param key  键
     * @param map  对应多个键值
     * @param time 时间(秒)
     * @return true成功 false失败
     */
    public boolean hmset(String key, Map<String, Object> map, long time) {
    
    
        try {
    
    
            redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
            if (time > 0) {
    
    
                expire(key, time);
            }
            return true;
        } catch (Exception e) {
    
    
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }


    /**
     * 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
     * @param key   键
     * @param item  项
     * @param value 值
     * @return true 成功 false失败
     */
    public boolean hset(String key, String item, Object value) {
    
    
        try {
    
    
            redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
            return true;
        } catch (Exception e) {
    
    
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
     * @param key   键
     * @param item  项
     * @param value 值
     * @param time  时间(秒) 注意:如果已存在的hash表有时间,这里将会替换原有的时间
     * @return true 成功 false失败
     */
    public boolean hset(String key, String item, Object value, long time) {
    
    
        try {
    
    
            redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
            if (time > 0) {
    
    
                expire(key, time);
            }
            return true;
        } catch (Exception e) {
    
    
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }


    /**
     * 删除hash表中的值
     * @param key  键 不能为null
     * @param item 项 可以使多个 不能为null
     */
    public void hdel(String key, Object... item) {
    
    
        redisTemplate.opsForHash().delete(key, item);
    }


    /**
     * 判断hash表中是否有该项的值
     * @param key  键 不能为null
     * @param item 项 不能为null
     * @return true 存在 false不存在
     */
    public boolean hHasKey(String key, String item) {
    
    
        return redisTemplate.opsForHash().hasKey(key, item);
    }


    /**
     * hash递增 如果不存在,就会创建一个 并把新增后的值返回
     * @param key  键
     * @param item 项
     * @param by   要增加几(大于0)
     */
    public double hincr(String key, String item, double by) {
    
    
        return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, by);
    }


    /**
     * hash递减
     * @param key  键
     * @param item 项
     * @param by   要减少记(小于0)
     */
    public double hdecr(String key, String item, double by) {
    
    
        return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, -by);
    }


    /**
     * 根据key获取Set中的所有值
     * @param key 键
     */
    public Set<Object> sGet(String key) {
    
    
        try {
    
    
            return redisTemplate.opsForSet().members(key);
        } catch (Exception e) {
    
    
            e.printStackTrace();
            return null;
        }
    }


    /**
     * 根据value从一个set中查询,是否存在
     * @param key   键
     * @param value 值
     * @return true 存在 false不存在
     */
    public boolean sHasKey(String key, Object value) {
    
    
        try {
    
    
            return redisTemplate.opsForSet().isMember(key, value);
        } catch (Exception e) {
    
    
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }


    /**
     * 将数据放入set缓存
     * @param key    键
     * @param values 值 可以是多个
     * @return 成功个数
     */
    public long sSet(String key, Object... values) {
    
    
        try {
    
    
            return redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
        } catch (Exception e) {
    
    
            e.printStackTrace();
            return 0;
        }
    }


    /**
     * 将set数据放入缓存
     * @param key    键
     * @param time   时间(秒)
     * @param values 值 可以是多个
     * @return 成功个数
     */
    public long sSetAndTime(String key, long time, Object... values) {
    
    
        try {
    
    
            Long count = redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
            if (time > 0)
                expire(key, time);
            return count;
        } catch (Exception e) {
    
    
            e.printStackTrace();
            return 0;
        }
    }


    /**
     * 获取set缓存的长度
     * @param key 键
     */
    public long sGetSetSize(String key) {
    
    
        try {
    
    
            return redisTemplate.opsForSet().size(key);
        } catch (Exception e) {
    
    
            e.printStackTrace();
            return 0;
        }
    }


    /**
     * 移除值为value的
     * @param key    键
     * @param values 值 可以是多个
     * @return 移除的个数
     */

    public long setRemove(String key, Object... values) {
    
    
        try {
    
    
            Long count = redisTemplate.opsForSet().remove(key, values);
            return count;
        } catch (Exception e) {
    
    
            e.printStackTrace();
            return 0;
        }
    }

    /**
     * 获取list缓存的内容
     * @param key   键
     * @param start 开始
     * @param end   结束 0 到 -1代表所有值
     */
    public List<Object> lGet(String key, long start, long end) {
    
    
        try {
    
    
            return redisTemplate.opsForList().range(key, start, end);
        } catch (Exception e) {
    
    
            e.printStackTrace();
            return null;
        }
    }


    /**
     * 获取list缓存的长度
     * @param key 键
     */
    public long lGetListSize(String key) {
    
    
        try {
    
    
            return redisTemplate.opsForList().size(key);
        } catch (Exception e) {
    
    
            e.printStackTrace();
            return 0;
        }
    }


    /**
     * 通过索引 获取list中的值
     * @param key   键
     * @param index 索引 index>=0时， 0 表头，1 第二个元素，依次类推；index<0时，-1，表尾，-2倒数第二个元素，依次类推
     */
    public Object lGetIndex(String key, long index) {
    
    
        try {
    
    
            return redisTemplate.opsForList().index(key, index);
        } catch (Exception e) {
    
    
            e.printStackTrace();
            return null;
        }
    }


    /**
     * 将list放入缓存
     * @param key   键
     * @param value 值
     */
    public boolean lSet(String key, Object value) {
    
    
        try {
    
    
            redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
            return true;
        } catch (Exception e) {
    
    
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }


    /**
     * 将list放入缓存
     * @param key   键
     * @param value 值
     * @param time  时间(秒)
     */
    public boolean lSet(String key, Object value, long time) {
    
    
        try {
    
    
            redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
            if (time > 0)
                expire(key, time);
            return true;
        } catch (Exception e) {
    
    
            e.printStackTrace();
            return false;
        }

    }


    /**
     * 将list放入缓存
     * @param key   键
     * @param value 值
     * @return
     */
    public boolean lSet(String key, List<Object> value) {
    
    
        try {
    
    
            redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
            return true;
        } catch (Exception e) {
    
    
            e.printStackTrace();
            return false;
        }

    }


    /**
     * 将list放入缓存
     * @param key   键
     * @param value 值
     * @param time  时间(秒)
     * @return
     */
    public boolean lSet(String key, List<Object> value, long time) {
    
    
        try {
    
    
            redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
            if (time > 0)
                expire(key, time);
            return true;
        } catch (Exception e) {
    
    
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }


    /**
     * 根据索引修改list中的某条数据
     * @param key   键
     * @param index 索引
     * @param value 值
     * @return
     */

    public boolean lUpdateIndex(String key, long index, Object value) {
    
    
        try {
    
    
            redisTemplate.opsForList().set(key, index, value);
            return true;
        } catch (Exception e) {
    
    
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }


    /**
     * 移除N个值为value
     * @param key   键
     * @param count 移除多少个
     * @param value 值
     * @return 移除的个数
     */

    public long lRemove(String key, long count, Object value) {
    
    
        try {
    
    
            Long remove = redisTemplate.opsForList().remove(key, count, value);
            return remove;
        } catch (Exception e) {
    
    
            e.printStackTrace();
            return 0;
        }
    }
}

七、使用

1、User实体类

@Data
public class User implements Serializable {
    
    

    private Integer id;

    private String name;

    private String password;

    private String dept;

    public User(Integer id, String name, String password, String dept) {
    
    
        this.id = id;
        this.name = name;
        this.password = password;
        this.dept = dept;
    }
}

2、UserService

import com.entity.User;
import com.github.pagehelper.Page;
import com.github.pagehelper.PageInfo;
import com.google.gson.Gson;
import com.google.gson.GsonBuilder;
import com.google.gson.reflect.TypeToken;
import com.util.GsonUtil;
import com.util.RedisUtil;
import org.apache.commons.lang3.StringUtils;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.cache.annotation.CacheConfig;
import org.springframework.stereotype.Service;

import java.lang.reflect.Type;
import java.util.*;

/**
 * @author fuHua
 * @date 2021年06月17日
 */
@Service
@CacheConfig(cacheNames = "userService")
public class UserService {
    
    

    @Autowired
    private RedisUtil redisUtil;

    /**
     * 根据id排序
     */
    public List<User> sortListById(List<User> list){
    
    
        Collections.sort(list, new Comparator<User>() {
    
    
            @Override
            public int compare(User o1, User o2) {
    
    
                //升序
                return o1.getId().compareTo(o2.getId());
            }
        });
        return list;
    }

    /**
     * 读取redis中，key为user的数据，并将每一条数据解析为user实体，添加到list中，返回给前端
     * @param name 查询条件
     * @param dept 查询条件
     * @return
     */
    public List<User> userList(String name,String dept){
    
    
        List<User> list = new ArrayList<>();
        List<User> newList = new ArrayList<>();
        Map<Object, Object> map = redisUtil.hmget("user");
        for (Object o: map.keySet()) {
    
    
            User user = GsonUtil.json2Object(map.get(o).toString(), User.class);
            list.add(user);
        }
        /**
         * 根据姓名或部门筛选数据：
         * redis中不能直接根据条件查询，只能先把全部数据获取然后再进行筛选
         */
        if (StringUtils.isNotBlank(name) || StringUtils.isNotBlank(dept)){
    
    
            for (User user : list) {
    
    
                if (StringUtils.isNotBlank(name)) {
    
    
                    //精准查询
                    /*if (user.getName().equals(name)){
                        newList.add(user);
                    }*/
                    //模糊查询
                    if (user.getName().indexOf(name) != -1){
    
    
                        newList.add(user);
                    }
                }
                if (StringUtils.isNotBlank(dept)) {
    
    
                    /*if (user.getDept().equals(dept)){
                        newList.add(user);
                    }*/
                    if (user.getDept().indexOf(dept) != -1){
    
    
                        newList.add(user);
                    }
                }
            }
        }else {
    
    
            newList = list;
        }
        //返回排序后的数据
        return sortListById(newList);
    }

    /**
     * list分页
     */
    public PageInfo<User> pageList(String name,String dept,Integer pageSize,Integer pageNum){
    
    
        Page<User> page = new Page<>(pageNum, pageSize);
        List<User> list = userList(name, dept);
        int total = list.size();
        page.setTotal(total);
        int startIndex = (pageNum - 1) * pageSize;
        int endIndex = Math.min(startIndex + pageSize, total);
        if (total > startIndex) {
    
    
            page.addAll(list.subList(startIndex, endIndex));
        }
        return new PageInfo<>(page);
    }

    /**
     * 根据id获取用户
     */
    public User getUserById(Integer id){
    
    
        String hget = (String)redisUtil.hget("user", id.toString());
        return GsonUtil.json2Object(hget, User.class);
    }

    /**
     * 新增或修改数据
     */
    public void createOrUpdate(User user){
    
    
        Map<String, Object> map = new HashMap<>();
        String id = GsonUtil.object2Json(user.getId());
        String info = GsonUtil.object2Json(user);
        map.put(id,info);
        redisUtil.hmset("user",map);
    }
    
	/**
     * 批量添加/修改用户
     */
    public void batchCreateOrUpdate(){
    
    
        List<User> list = list();
        for (User user : list) {
    
    
            createOrUpdate(user);
        }
    }

    /**
     * 根据id删除数据
     */
    public void delete(Integer id){
    
    
        redisUtil.hdel("user", id.toString());
    }

    public List<User> list(){
    
    
        List<User> list = new ArrayList<>();
        User user1 = new User(11,"琪亚娜","123456","打手部");
        User user2 = new User(12,"雷电芽衣","888888","打手部");
        User user3 = new User(13,"德莉莎","7777777","财务部");
        User user4 = new User(14,"姬子","wwwwww","行政部");
        User user5 = new User(15,"符华","666666","打手部");
        list.add(user1);
        list.add(user2);
        list.add(user3);
        list.add(user4);
        list.add(user5);
        return list;
    }

    /**
     * 存储整个list对象
     */
    public void saveList(){
    
    
        String s = GsonUtil.object2Json(list());
        redisUtil.lSet("list", s);
    }

    /**
     * 读取list对象
     */
    public List<User> getList(){
    
    
        List<Object> list = redisUtil.lGet("list", 0, -1);
        List<User> dataList = new ArrayList<>();
        Gson gson = new GsonBuilder().create();
        Type type = new TypeToken<List<User>>() {
    
    }.getType();
        for (Object o : list) {
    
    
            String str = (String)o;
            List<User> l = gson.fromJson(str, type);
            dataList.addAll(l);
        }
        return dataList;
    }
}

3、UserController

package com.controller;

import com.entity.User;
import com.service.UserService;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;

import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

/**
 * @author fuHua
 * @date 2021年06月17日
 */
@RestController
@RequestMapping("/user")
public class UserController {
    
    

    @Autowired
    private UserService userService;

    /**
     * 用户列表，不分页
     */
    @GetMapping("/list")
    public Map<String,Object> list(String name,String dept){
    
    
        Map<String,Object> map = new HashMap<>();
        map.put("list",userService.userList(name,dept));
        return map;
    }

    /**
     * 用户列表，分页
     */
    @GetMapping("/page")
    public Map<String,Object> page(String name,String dept,Integer pageSize,Integer pageNum){
    
    
        Map<String,Object> map = new HashMap<>();
        map.put("page",userService.pageList(name,dept,pageSize,pageNum));
        return map;
    }

    /**
     * 根据id获取用户
     */
    @GetMapping("/getUserById/{id}")
    public Map<String,Object> getUserById(@PathVariable("id") Integer id){
    
    
        Map<String,Object> map = new HashMap<>();
        map.put("user",userService.getUserById(id));
        return map;
    }

    /**
     * 新增/修改用户
     */
    @PostMapping("/createOrUpdate")
    public String createOrUpdate(User user){
    
    
        userService.createOrUpdate(user);
        return "保存成功！";
    }

    /**
     * 批量添加用户
     */
    @GetMapping("/batchCreateOrUpdate")
    public String batchCreateOrUpdate(){
    
    
        userService.batchCreateOrUpdate();
        return "保存成功";
    }

    /**
     * 根据id删除用户
     */
    @DeleteMapping("/delete/{id}")
    public String delete(@PathVariable("id") Integer id){
    
    
        userService.delete(id);
        return "删除成功！";
    }

    /**
     * 存储list对象
     */
    @GetMapping("/saveList")
    public String saveList(){
    
    
        userService.saveList();
        return "保存成功";
    }

    /**
     * 读取list对象
     */
    @GetMapping("/getList")
    public Map<String,Object> getList(){
    
    
        Map<String,Object> map = new HashMap<>();
        map.put("list",userService.getList());
        return map;
    }
}

像 RedisConfig、RedisUtil、GsonUtil 这三个文件都是可以反复使用的，项目中有用到redis存取数据的，这三个类可以直接拿过来使用。

八、运行结果

1、（批量）新增/修改

2、根据id获取用户

3、用户列表

4、删除

可以看到，redis中已经没有key（也就是id）为8的用户了

4、存取list对象

当然，大多数情况下，应该都是redis和mysql同时使用的，可能会需要它们两个同步数据，不过这都是后话了。。。