图数据库一窥

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背景知识

简单介绍

图数据库是以图论为基础的实现一种数据库。重要的概念分为节点与 关系。

与传统关系型数据库最大的区别是实体间的关系在图数据库中尤为重要。

举个例子：爱企查

图数据库分类
1. 原生数据库。代表数据库为 Neo4j OrientDB，主要体现在点到边的指向类似链表的指针。
2. 直接在关系型数据库上构建的数据库。AgensGraph、GraphView、SparkGraphX。基于关系型存储结构转化成图结构的数据库。
3. 使用外置的 Nosql （HBase、Cassandra）存储。如 JanusGraph、HugeGraph

使用场景

社交网络
1. 个人社交关系图。比如QQ、微信好友，可以用来做好友推荐。
2. 公司关系。比如法人与公司的关系，可以用来做反欺诈等。
知识图谱

适合在某些特定领域构建知识图谱，完成知识的检索与推荐。比如智能问答、个性推荐/搜索。

金融反欺诈

通过贷款、联系人进行欺诈检测。举例：构建转账网络，有效监测大额资金的交易。

其他

网络/IT 运营、供应链管理、医疗......

查询语句

摘抄自：一文了解各大图数据库查询语言（Gremlin vs Cypher vs nGQL）| 操作入门篇

Cypher

Cypher 是一个描述性的图形查询语言，允许不必编写图形结构的遍历代码对图形存储有表现力和效率的查询，和 SQL 很相似，Cypher 语言的关键字不区分大小写，但是属性值，标签，关系类型和变量是区分大小写的。

支持图数据库：Janus Graph、InfiniteGraph、Cosmos DB、DataStax Enterprise(5.0+) 、Amazon Neptune

Gremlin

Gremlin 是 Apache ThinkerPop 框架下的图遍历语言。Gremlin 可以是声明性的也可以是命令性的。虽然 Gremlin 是基于 Groovy 的，但具有许多语言变体，允许开发人员以 Java、JavaScript、Python、Scala、Clojure 和 Groovy 等许多现代编程语言原生编写 Gremlin 查询。