机器学习（十六）：主成成分分析（PCA) 编程语言 2022-08-03 10:24 0 阅读 文章目录 一、主成成分分析 1.1 维度灾难 1.2 降维 1.3 相关性及其测量 1.4 协方差矩阵与热力图 1.5 PCA 的目标 1.6 什么是主成分？ 二、探索 2.1 数据准备 2.2 协方差与热力图 2.3 降维方式 三、主成分分析 (PCA) 3.1 目的 3.2 步骤 3.3 生活示例 3.4 特征向量和特征值 3.5 协方差矩阵 3.6 PCA的应用 四、案例(一） 五、案例（二） 5.1 数据准备 < 猜你喜欢