机器学习(十):朴素贝叶斯 编程语言 2022-08-03 10:25 0 阅读 文章目录 一、什么是朴素贝叶斯? 1.1 定义 1.2 贝叶斯定理 二、案例实现(二分类) 2.1 数据集 2.2 实现 2.3 欠拟合与过拟合知识补充 2.4 总结 三、案例实现(多分类) 3.1 数据集 3.2 实现 3.3 多个模型组合评估 四、朴素贝叶斯优缺点 一、什么是朴素贝叶斯? 1.1 定义 朴素贝叶斯是一种基于贝叶斯定理的统计分类技术。朴素贝叶斯分类器是基于贝叶斯定理的分类算法的集合。它不是一个单一的算法,而是一个算法家族,所有这些算法都有一个共同的原则,即每一对被分类的特征是相互独立的。 除了朴素贝叶斯,还有其它类型,比如: 多项朴素贝叶斯。特征向量表示某些事件由多项分布生成的频率。这是通 猜你喜欢