机器学习（六）：逻辑回归 编程语言 2022-08-03 10:25 0 阅读 文章目录 一、什么是逻辑回归？ 二、逻辑回归简单理论 2.1 概念 2.2 Sigmoid 函数 2.3 Logistic 回归的类型 2.4 线性回归和逻辑回归区别 三、案例实现 3.1 数据集描述 3.2 模型建立 3.3 混淆矩阵评估理论 3.4 混淆矩阵评估 四、ROC曲线和AUC 4.1 ROC曲线 4.2 AUC 4.3 为什么使用ROC曲线？ 4.4 案例实现 五、逻辑回归的优缺点 六、参考 一、什么是逻辑回归？ 分类技术是机器学习和数据挖掘应用的重要组 猜你喜欢