机器学习（二）：线性回归 编程语言 2022-08-03 10:26 0 阅读 文章目录 一、什么是回归？ 二、什么是线性回归？ 三、线性回归 VS 逻辑回归 四、数据类型 五、线性回归 5.1 简单介绍 5.2 工作原理 六、案例 6.1 sklearn中的线性回归 6.2 案例实现：价格预测 6.3 案例实现：销售预测 七、线性回归的优缺点 一、什么是回归？ 回归的目的是为了预测，比如预测明天的天气温度，预测股票的走势… 回归之所以能预测是因为他通过历史数据，摸透了“套路”，然后通过这个套路来预测未来的结果。 二、什么是线性回归？ 猜你喜欢
