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SQL16 查找GPA最高值
描述
题目：运营想要知道复旦大学学生gpa最高值是多少，请你取出相应数据
示例：某user_profile表如下:
id device_id gender age university gpa 1 2234 male 21 北京大学 3.2 2 2235 male NULL 复旦大学 3.8 3 2236 female 20 复旦大学 3.5 4 2237 female 23 浙江大学 3.3 5 2238 male 25 复旦大学 3.1 6 2239 male 25 北京大学 3.6 7 2240 male NULL 清华大学 3.3 8 2241 female NULL 北京大学 3.7 根据输入，你的查询应返回以下结果，结果保留到小数点后面1位(1位之后的四舍五入):
gpa 3.8 示例1
输入：
drop table if exists user_profile; CREATE TABLE `user_profile` ( `id` int NOT NULL, `device_id` int NOT NULL, `gender` varchar(14) NOT NULL, `age` int , `university` varchar(32) NOT NULL, `gpa` float); INSERT INTO user_profile VALUES(1,2234,'male',21,'北京大学',3.2); INSERT INTO user_profile VALUES(2,2235,'male',null,'复旦大学',3.8); INSERT INTO user_profile VALUES(3,2236,'female',20,'复旦大学',3.5); INSERT INTO user_profile VALUES(4,2237,'female',23,'浙江大学',3.3); INSERT INTO user_profile VALUES(5,2238,'male',25,'复旦大学',3.1); INSERT INTO user_profile VALUES(6,2239,'male',25,'北京大学',3.6); INSERT INTO user_profile VALUES(7,2240,'male',null,'清华大学',3.3); INSERT INTO user_profile VALUES(8,2241,'female',null,'北京大学',3.7);复制输出：
3.8
select max(gpa) from user_profile where university='复旦大学'
# select max(select gpa from user_profile where university='复旦大学') from (select gpa from user_profile where university='复旦大学');SQL18 分组计算练习题
描述
题目：现在运营想要对每个学校不同性别的用户活跃情况和发帖数量进行分析，请分别计算出每个学校每种性别的用户数、30天内平均活跃天数和平均发帖数量。
用户信息表：user_profile
30天内活跃天数字段（active_days_within_30）
发帖数量字段（question_cnt）
回答数量字段（answer_cnt）
id device_id gender age university gpa active_days_within_30 question_cnt answer_cnt 1 2138 male 21 北京大学 3.4 7 2 12 2 3214 male 复旦大学 4.0 15 5 25 3 6543 female 20 北京大学 3.2 12 3 30 4 2315 female 23 浙江大学 3.6 5 1 2 5 5432 male 25 山东大学 3.8 20 15 70 6 2131 male 28 山东大学 3.3 15 7 13 7 4321 male 26 复旦大学 3.6 9 6 52 第一行表示:id为1的用户的常用信息为使用的设备id为2138，性别为男，年龄21岁，北京大学，gpa为3.4在过去的30天里面活跃了7天，发帖数量为2，回答数量为12
。。。
最后一行表示:id为7的用户的常用信息为使用的设备id为4321，性别为男，年龄26岁，复旦大学，gpa为3.6在过去的30天里面活跃了9天，发帖数量为6，回答数量为52
你的查询返回结果需要对性别和学校分组，示例如下，结果保留1位小数，1位小数之后的四舍五入：
gender university user_num avg_active_day avg_question_cnt male 北京大学 1 7.0 2.0 male 复旦大学 2 12.0 5.5 female 北京大学 1 12.0 3.0 female 浙江大学 1 5.0 1.0 male 山东大学 2 17.5 11.0 解释:
第一行表示：北京大学的男性用户个数为1，平均活跃天数为7天，平均发帖量为2
。。。
最后一行表示：山东大学的男性用户个数为2，平均活跃天数为17.5天，平均发帖量为11
示例1
输入：
drop table if exists user_profile; CREATE TABLE `user_profile` ( `id` int NOT NULL, `device_id` int NOT NULL, `gender` varchar(14) NOT NULL, `age` int , `university` varchar(32) NOT NULL, `gpa` float, `active_days_within_30` float, `question_cnt` float, `answer_cnt` float ); INSERT INTO user_profile VALUES(1,2138,'male',21,'北京大学',3.4,7,2,12); INSERT INTO user_profile VALUES(2,3214,'male',null,'复旦大学',4.0,15,5,25); INSERT INTO user_profile VALUES(3,6543,'female',20,'北京大学',3.2,12,3,30); INSERT INTO user_profile VALUES(4,2315,'female',23,'浙江大学',3.6,5,1,2); INSERT INTO user_profile VALUES(5,5432,'male',25,'山东大学',3.8,20,15,70); INSERT INTO user_profile VALUES(6,2131,'male',28,'山东大学',3.3,15,7,13); INSERT INTO user_profile VALUES(7,4321,'male',28,'复旦大学',3.6,9,6,52);复制输出：
male|北京大学|1|7.0|2.0 male|复旦大学|2|12.0|5.5 female|北京大学|1|12.0|3.0 female|浙江大学|1|5.0|1.0 male|山东大学|2|17.5|11.0
select gender,university,count(id),avg(active_days_within_30),avg(question_cnt) from user_profile group by university,gender ;