数据结构与算法介绍与学习路线

活动地址：CSDN21天学习挑战赛

一、什么是数据结构与算法

程序 = 数据结构 + 算法，足以看出他们的重要性，但感觉平时编程没有刻意用到他们，其实这只是感觉，代码的字里行间无不在使用。

一个常见的心理路程就是：

开始学习时，感觉他们没什么用，平时敲代码也用不到，没有在代码里刻意设计过
学习一段时间，发现以前写代码都在悄悄的用到，然后开始刻意按照规则设计代码
时间久了，又感觉没有用到了，其实是在下意识的用了，只是用的时候没有刻意贴上“数据结构与算法”的标签

就像《论语》中说的，三十而立，四十不惑，，，直到随心所欲不逾矩。

1. 数据结构

在这里插入图片描述

逻辑结构：数据元素之间的逻辑关系。

存储结构：一组数据的存储结构。(数据在内存中是以何种方式存储的)

2. 算法

操作数据的一组方法。

算法的设计取决于逻辑结构，算法的实现依赖于存储结构。

3. 数据结构与算法

数据结构是为算法服务的，算法要作用在特定的数据结构之上。无法孤立数据结构来讲算法，也无法孤立算法来讲数据结构。数据结构是静态的，它只是组织数据的一种方式。如果不在它的基础上操作、构建算法，孤立存在的数据结构就是没用的。

二、常见数据结构与算法

10 个数据结构：数组、链表、栈、队列、散列表、二叉树、堆、跳表、图、Trie 树；

10 类算法：递归、排序、二分查找、搜索、哈希算法、贪心算法、分治算法、回溯算法、动态规划、字符串匹配算法。

要学习它的“来历”、“原理”、“自身的特点”、“适合解决的问题”以及“实际的应用场景”。

三、学习方法（仅供参考）

1. 大致了解

在正式学习之前，建议大致了解一下 “数据结构与算法” 的知识框架，包括哪些内容，著名应用等。

可以自己画一下思维导图，让知识框架在心里有个初步印象（所以说第一印象还是蛮重要的，哈哈）。

2. 视频和书

不推荐一开始就看书，可以去B站找一下视频，然后跟着视频学习，最好理解一个知识点后自己写代码验证练习一下。

书只作为辅助，有不懂的知识点看书帮助理解。

3. 练习

实践是检验真理的唯一标准，能不能写出能跑能用的稳定代码是检验你会不会的最好方法。

GitHub或Gitee建个仓库，把自己的实践代码传上去，最好是个有价值的项目。

4. 输出

自己会做只是会了而已，不代表完全理解了，能讲出来并且讲明白，通俗易懂，才是真正吃透了知识。

而且在输出的同时，还会发现自己的不足或新的理解。

所以建议学的差不多了，写个教程，写的过程中对自己的知识结构查缺补漏。

四、学习资源（有更好的资源欢迎评论区补充）

1. 书

不推荐某一本书，建议几本书对比看，虽然知识点一样，但不同书的讲解方法不一样，每个人对不同方法的理解程度不一样，对比起来更容易理解。

比较经典的：

比较通俗易懂的：

2. 在线教程

3.视频

4. 可视化

部分算法的过程可视化，辅助理解