这里会讲一下云，以及云上AI的应用
云服务器是一种简单高效、处理能力可弹性伸缩的计算服务，帮助用户快速构建更稳定、安全的应用，提升运维效率，降低 IT 成本，使用户更专注于核心业务创新。
不同的厂家对云服务器的缩写词是不一样的，阿里云管它叫ECS，腾讯云管它叫CVM，百度云管它叫BCC。
相比传统服务器，云服务器优势主要体现在可以弹性扩容，稳定性更高、节省成本，而且安全系数也更高。
一、 稳定性
云服务器：实例可用性达 99.95%，云盘数据可靠性不低于 99.9999999% ；而且自动宕机迁移，自动快照备份（需手动配置快照策略），数据恢复更方便； 传统服务器：受限于硬件可靠性，容易出问题；而且需手工备份，人工数据恢复困难、耗时。
二、 弹性
云服务器：可以自由配置 CPU、内存、带宽，可随时升级；升级配置数据不丢失，业务暂停时间可控； 传统服务器：固定配置，难以满足各类需求；改配置需硬件升级，周期长，服务停止时间不可控。
三、 安全
云服务器：免费提供 DDoS 防护、木马查杀、防暴力入侵等服务；可以轻松实现多用户对多服务器的访问控制； 传统服务器：需额外购买、部署各种安全措施；基本上做不到多用户对多服务器访问控制。
四、 成本
云服务器：高性价比，支持包年包月或按量计费，满足不同需求；无需服务器网络和硬件等维护，0 成本运维。 传统服务器：租用费用高，只能包年包月购买；大量人员负责机器运维，成本高。
然后这里讲一下云上AI。
人脸识别是广泛应用的一个类别，现在来看看都能具体有啥好识别的以及能达到什么效果。
当然还是主要是企业和政府在用，个人用到的目前还是很少。 目前个人都是被识别- -。
人脸支付，人脸签到啥的。
人脸离线识别SDK
提供设备端本地化的人脸检测与采集、多模态活体检测、人脸对比与识别等功能，可在无网络环境下离线完成身份验证、驾驶员状态分析、注意力检测、人脸属性分析等功能
检测与关键点
对静态图片或动态视频流中的人脸进行检测或追踪，并实时检测和标注人脸区域核心关键点，用于进行人脸辩识及属性分析。
图像质量控制
在人脸检测及追踪过程中，实时校验人脸的姿态角度、遮挡程度、清晰度、光照条件，采集或拍摄符合算法模型要求的图片。
活体检测
支持RGB、NIR、Depth三种模态的活体检测，能够有效防御翻拍照、高清视频等常见的2D攻击，同时能够抵御面具、头模等高质量的3D攻击，全面提升人脸识别的安全性
特征抽取与比对
对本地对检测到的人脸进行特征抽取并完成1:1比对或1:N搜索，支持RGB和NIR两种模态的人脸辩识，可以用于暗光、弱光场景下的人脸识别
属性识别
对检测到的人脸进行分析，得到性别、年龄、情绪、配饰情况等信息
驾驶员行为分析
对驾驶员注意力、喝水、吸烟、进食、佩戴安全带等行为或状态进行检测