GEE学习记录（五）分季度导出GEE数据集

之前导出了月度合成数据集，对于合成季度的数据集，有以下两种方法。
第一种（参考链接）：这种方法比较麻烦，相当于四个季度写四次代码，但是很容易理解，就是对时间范围内的数据进行合成，mean、max等，然后进行导出即可。
数据集及时间范围如下：

var collection=ee.ImageCollection('MODIS/061/MOD13Q1')
//此数据是16天合成的NDVI数据集
//也可以根据自己的需要导出LANDSAT8计算的NDVI指数等
     .filterDate('2021-01-01', '2022-01-01')
     .select('NDVI');

第一种方法导出第四季度数据集：

for (var i=2021; i<2022; i++){
    
    
  var winter = ee.Image(collection.filterBounds(region)
                              .filterDate(i+"-10-1", i+"-12-31")
                              .mean());
  
}
print(winter);

进行比例变换并导出，导出就也得导出四次

var clipped_winter=winter.clip(region).multiply(0.0001);
//以下根据自己的情况修改
Export.image.toDrive({
    
    
      image: clipped_winter,
      description: 'winter',
      crs: "EPSG:4326",
      scale: 500,
      region: region,
      maxPixels: 1e13,
      folder: 'Gangcha'
    });

第二种方法，一次性计算，一次性导出，相比第一种方法较为简单。

var start = ee.Date('2021-01-01');
var end = ee.Date('2022-01-01');
var numbQuarters = end.difference(start, 'month').divide(3).ceil();
var collection=ee.ImageCollection('MODIS/061/MOD13Q1')
     .filterDate(start, end)
     .select('NDVI');
print(collection);
//这是核心内容
var quarterlyImages = ee.ImageCollection.fromImages(
            ee.List.sequence(1, numbQuarters).map(function(quarter){
    
    
              var startTemp = start.advance(ee.Number(quarter).subtract(1).multiply(3), 'month');
              var endTemp = start.advance(ee.Number(quarter).multiply(3), 'month');
              var subset = collection.filterDate(startTemp,endTemp);
              return subset.mean().set('system:time_start',startTemp);
            }));
print('quarterlyImages', quarterlyImages);

//进行比例变换、导出，和第一种方法一样
var batch = require('users/fitoprincipe/geetools:batch');
var clipped = quarterlyImages.map(function (image) {
    
    
  return image.clip(region).multiply(0.0001);
});

// Download images for a set region
batch.Download.ImageCollection.toDrive(
                clipped,//图像
                'Gangcha', //文件夹
                {
    
    region: region,//研究区范围
                crs: 'EPSG:4326',//坐标系
                scale: 500,
                maxPixels: 1e13,
                 type: 'float'});

导出到ENVI中查看，因为都是利用MEAN（）方法导出，所有值应该是一样的。