一.开操作：
开操作即为先腐蚀后膨胀。以单通道的黑白图像为例，先通过腐蚀操作，将黑色区域腐蚀扩大，再通过膨胀操作，将白色区域膨胀扩大。如果图像上有一个小白色像素点，先通过腐蚀操作，被周围的黑色像素点覆盖掉，再进行膨胀操作，去掉小的白色像素点。
在二值图中，表现为去掉白色的小点或填充黑点
形态学操作API函数接口：
void cv::morphologyEx ( InputArray src,
OutputArray dst,
int op,
InputArray kernel,
Point anchor = Point(-1,-1),
int iterations = 1,
int borderType = BORDER_CONSTANT,
const Scalar & borderValue = morphologyDefaultBorderValue()
)
（1）InputArray类型的src，输入图像。通道数可以任意，但深度应为CV_8U、CV_16U、CV_16S、CV_32F或CV_64F之一。
（2）OutputArray类型的dst，即目标图像，与输入图像有相同的尺寸和类型。
（3）int类型的op，形态学操作的类型，请参见cv：：MorphTypes
（4）InputArray类型的kernel，用于膨胀的结构元素；如果elemenat=Mat（），则使用3 x 3矩形结构元素。可以使用getStructuringElement创建内核。
（5）Point类型的anchor：锚定在元素中的位置；默认值（-1，-1）表示锚定在元素中心。
（6）int类型的iterations：应用膨胀的次数。
（7）int类型的borderType：像素外推方法，参见cv：：BorderTypes。
（8）Scalar类型的borderValue：恒定边框时的边框值。
cv：：MorphTypes结构体内容如下：
enum MorphTypes{
MORPH_ERODE = 0, //腐蚀
MORPH_DILATE = 1, //膨胀
MORPH_OPEN = 2, //开操作
MORPH_CLOSE = 3, //闭操作
MORPH_GRADIENT = 4, //梯度操作
MORPH_TOPHAT = 5, //顶帽操作
MORPH_BLACKHAT = 6, //黑帽操作
};
二.闭操作：
闭操作即为先膨胀后腐蚀，以单通道的黑白图像为例，先通过膨胀操作，将白色区域膨胀扩大，再通过腐蚀操作，将黑色区域腐蚀扩大。一个小的黑色像素点，先通过膨胀操作，被周围的白色覆盖掉，再进行腐蚀操作，去除小的黑色像素点。也就是合适的闭操作，可以填充小对象。
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代码实现：
#include"stdafx.h"
#include<opencv2\imgproc\types_c.h>
#include<opencv2\opencv.hpp>
#include<iostream>
using namespace std;
using namespace cv;
int main()
{
Mat image1 = imread("F:/photo/qx.jpg", 1);
namedWindow("input_picture1");
imshow("input_picture1", image1);
Mat image2;
Mat image3;
cvtColor(image1, image2, COLOR_RGB2GRAY);
namedWindow("input_picture2");
imshow("input_picture2", image2);
threshold(image2, image3, 65, 255, THRESH_BINARY);
namedWindow("input_picture3");
imshow("input_picture3", image3);
Mat dst;
Mat kernel = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(7, 7), Point(-1, -1));
//开操作
morphologyEx(image3, dst, CV_MOP_OPEN, kernel);
imshow("open-src", dst);
//闭操作
morphologyEx(image3, dst, CV_MOP_CLOSE, kernel);
imshow("close-src", dst);
//形态学梯度
//morphologyEx(image3, dst, CV_MOP_GRADIENT, kernel);
//imshow("gradient-src", dst);
//顶帽
//morphologyEx(image3, dst, CV_MOP_TOPHAT, kernel);
//imshow("tophat-src", dst);
//黑帽
//morphologyEx(image3, dst, CV_MOP_BLACKHAT, kernel);
//imshow("blackhat-src", dst);
waitKey(0);
return 0;
}
图像处理效果：
原图和灰度图片
灰度图和二值化图
图像开操作和闭操作
