1，效果展示

首先，需要拍摄像这种的图片（当然，大家用我这的就可以了，我实在是太了解大家了）。

接下来，我们来看看拼接的效果图：

效果非常的棒，那我们再来看看，不同大小的图片的拼接效果

除了缺失的角，其他的都还好说，本来也在我的意料之中，如果还能实现自动补齐，那我肯定会大呼一声：“厉害！！”

2，项目准备

（1）文件夹

在pycharm项目中，请向我一样按照如图下所示创建。

我们只需要一个放置不同图片的文件夹和一个.py文件，注意照片一定不能放乱了，在结尾处我会附上素材。

（2）熟悉一下os

当然，此项目我们只需要一个函数，学久必有忘。

	
os.listdir(path)


#返回path指定的文件夹包含的文件或文件夹的名字的列表。

3，代码展示与讲解

import cv2
import os

mainFolder = 'Images'
myFolders = os.listdir(mainFolder)  #读取主文件
print(myFolders)

for folder in myFolders:
    path = mainFolder +'/'+folder    
    images =[]
    myList = os.listdir(path)
    print(f'Total number of images detected {len(myList)}')
    for imgN in myList:
        curImg = cv2.imread(f'{path}/{imgN}')
        curImg = cv2.resize(curImg,(0,0),None,0.2,0.2)
        images.append(curImg)

    stitcher = cv2.Stitcher.create()
    (status,result) = stitcher.stitch(images)
    if (status == cv2.STITCHER_OK):
        print('Panorama Generated')
        cv2.imshow(folder,result)
        cv2.waitKey(1)
    else:
        print('Panorama Generation Unsuccessful')

cv2.waitKey(0)

老规矩，还是看我分析讲解代码，再去看代码敲一遍。

首先，我们将图片是放在了Image文件，那么它就是我们的主文件夹，使用os.listdir(path)函数，他会返回一个包含了此路径下的列表如下所示：

其次，我们已经知道在Images文件夹下有两个文件，此时需要对其进行遍历，读取我们的图片，还是用os.listdir(path)函数，但此时我们的路径需要更改了，path=Images/1, Images/2，成功读取后，将图片放入列表当中，并通过打印查看是否将所有的图片读取完。

除此之外，我们需要用到的是Opencv当中的Stitcher类，在这个类下有一个create函数，它的作用是简短创建在其中一种缝合模式下配置的缝合器，参数不用调配，它会提供一个默认值，它的使用方式：cv2.Stitcher.create()，接下来，我们还需要用Stitcher类下的stitch函数，它的作用是，返回状态代码和拼接结果。

最后如果返回的状态码正确，即status == cv2.STITCHER_OK，当然我们将代码改成
 if (status == 0):
也没有任何问题，因为STITCHER_OK = 0。