已解决SettingWithCopyWarning df.rename(columns={‘旧列名1’: ‘新列名1’, ‘旧列名2’: ‘新列名2’}, inplace=True)

已解决（pandas对DataFrame修改列名报错）SettingWithCopyWarning:
A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame
See the caveats in the documentation: https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/indexing.html#returning-a-view-versus-a-copy
temp.rename(columns={‘旧列名1’: ‘新列名1’, ‘旧列名2’: ‘新列名2’}, inplace=True)

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报错代码

粉丝群一个小伙伴在使用pandas对DataFrame中进行修改列名时给出如下警告（当时他心里瞬间凉了一大截，跑来找我求助，然后顺利帮助他解决了，顺便记录一下希望可以帮助到更多遇到这个bug不会解决的小伙伴），报错代码如下：

import pandas as pd
import sqlalchemy


df = pd.read_excel("./test.xls")

temp = df[['企业名称（发生更名的标记*）', '地区']]
temp.rename(columns={
    
    '企业名称（发生更名的标记*）': 'OrgName', '地区': 'PRV'}, inplace=True)
print(temp)

报错信息截图：

报错翻译

报错信息翻译：

设置有复制警告 ：
试图在数据帧的切片副本上设置值
请参阅文档中的注意事项：https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/indexing.html#returning-a-view vs-a-copy
临时重命名（列={‘企业名称（发生更名的标记*）’: ‘OrgName’，‘地区’: ‘PRV’｝，就地=真）

报错原因

报错原因：pandas0.21重命名方法做了更改：rename()和set_axis()方法，新增了参数axis，它的值为可以columns或者1，当参数为columns或1时，用于修改列名

解决方法

解决方法1（修改列名时候加上columns参数，rename()是对指定列名做更改需要接收一下），代码如下：

temp = temp.rename(columns={
    
    '企业名称（发生更名的标记*）': 'OrgName', '地区': 'PRV'}, inplace=True)

解决方法2：set_axis则是可以重新设置列名，inplace参数用于标记是否在原来的dataframe修改列名

temp.set_axis(['企业名称（发生更名的标记*）': 'OrgName', '地区': 'PRV'],axis='columns', inplace=True)

解决方法3：强制赋值

temp.columns = ['OrgName', 'HonorName', 'PRV']