已解决SettingWithCopyWarning Try using .loc[row_indexer,col_indexer] = value instead

已解决（pandas赋值错误）SettingWithCopyWarning:
A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame.
Try using .loc[row_indexer,col_indexer] = value instead
See the caveats in the documentation: https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/indexing.html#returning-a-view-versus-a-copy

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报错代码

粉丝群一个小伙伴在使用pandas对DataFrame中的某一列进行修改赋值时给出如下警告（当时他心里瞬间凉了一大截，跑来找我求助，然后顺利帮助他解决了，顺便记录一下希望可以帮助到更多遇到这个bug不会解决的小伙伴），报错代码如下：

import pandas as pd
import sqlalchemy

df = pd.read_excel("./test.xls")

temp = df[['name', 'age']]
temp['address'] = '四川'
print(temp)

# df.to_sql("ORG_HONOR", con=engine, if_exists="append", index=False, chunksize=2000)

报错信息截图：

报错翻译

报错信息翻译：

设置有复制警告：
试图在数据帧的切片副本上设置值。
尝试改用.loc[row_indexer，col_index]=值
请参阅文档中的注意事项：https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/indexing.html#returning-a视图与a副本

报错原因

首先要理解的是，SettingWithCopyWarning 是一个警告，而不是错误 Error。

错误表明某些内容是“坏掉”的，例如无效语法（invalid syntax）或尝试引用未定义的变量。警告的作用是提醒程序员，他们的代码可能存在潜在的错误或问题，但是这些操作仍然是该编程语言中的合法操作。在这种情况下，警告很可能表明一个严重但不容易意识到的错误。SettingWithCopyWarning 告诉你，你的操作可能没有按预期运行，你应该检查结果以确保没有出错。

这是在警告你类似这种的赋值，请使用.loc方法，理解这个之前还是想介绍一下pandas的视图模式和副本模式：

视图模式
    将一个对象整体赋值给另一个变量
    修改一个变量，另一个变量值也会变
    多个变量数据指向同一内存数据

副本模式
    将一个对象查询的一部分值赋值给另一个变量
    修改一个变量，另一个变量值不会变

当将一个对象整体赋值给另一个变量时，视图模式，两个变量对应的内存地址相同，修改一个变量，另一个变量也会改变。

当使用copy()将一个对象赋值给另一个变量时
    或者使用查询赋值，查询数据的一部分并赋值给其他变量
    当赋值为原数据查询的一部分时，是副本模式，修改一个变量不会影响另一个变量

解决方法

使用.loc[row_indexer,col_indexer] = value instead进行赋值：

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temp.loc[:,'address'] = '四川'