百度面试——机器学习

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一面

二面

三面

HR 面

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一面

自我介绍

英特尔实习

SVM 输入用了什么特征

SVM 原理，手推

防止过拟合的方法

L1、L2 正则化，区别

dropout，原理

数据增强

决策树剪枝

集成方法，随机森林

Batch Normalization

什么情况下可以用核函数

手撕：链表找环起点

有没有自己调过什么模型

二面

一道简单的高数极限题（涉及公式，输入太麻烦，略）

手撕：括号匹配，输出是 True 或 False

参数类型开始用的 string

string& 优化