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一，部署prometheus （192.168.135.195）
1.1上传node_exporter到opt目录中，并且解压
1、下载安装Grafana（192.168.135.112）
一，部署prometheus （192.168.135.195）
1，环境准备工作
| 服务器类型 | IP地址 | 组件 |
| prometheus服务器 | 192.168.135.195 | prometheus，node_exporter |
| mysql服务器 | 192.168.135.91 | mysql——exporter和mariadb |
| agent服务器 | 192.168.135.90 | node-exporter |
| agent服务器 | 192.168.135.113 | node-exporter |
| Grafana服务器 | 192.168.135.112 | Grafana |
2，普罗米修斯的部署
prometheus下载地址：
https://prometheus.io/download/2.1 上传prometheus到、opt目录中，解压
[root@docker1195 ~]#cd /opt/
[root@docker1195 opt]#ls
apache containerd cpu.sh cxk docker-compose harbor nginx
[root@docker1195 opt]#rz -E
rz waiting to receive.
[root@docker1195 opt]#ls
apache cpu.sh docker-compose nginx
containerd cxk harbor prometheus-2.27.1.linux-amd64.tar.gz
[root@docker1195 opt]#tar zxvf prometheus-2.27.1.linux-amd64.tar.gz
[root@docker1195 opt]#ls
apache cxk nginx
containerd docker-compose prometheus-2.27.1.linux-amd64
cpu.sh harbor prometheus-2.27.1.linux-amd64.tar.gz
[root@docker1195 opt]#mv prometheus-2.27.1.linux-amd64 /usr/local/prometheus
[root@docker1195 opt]#cd /usr/local/prometheus/
[root@docker1195 prometheus]#ls
console_libraries consoles LICENSE NOTICE prometheus prometheus.yml promtool
[root@docker1195 prometheus]#
2.2 修改配置文件
cat /usr/local/prometheus/prometheus.yml | grep -v "^#"
global: #用于prometheus的全局配置，比如采集间隔，抓取超时时间等
scrape_interval: 15s #采集目标主机监控数据的时间间隔，默认为1m
evaluation_interval: 15s #触发告警生成alert的时间间隔，默认是1m
# scrape_timeout is set to the global default (10s).
scrape_timeout: 10s #数据采集超时时间，默认10s
alerting: #用于alertmanager实例的配置，支持静态配置和动态服务发现的机制
alertmanagers:
- static_configs:
- targets:
# - alertmanager:9093
rule_files: #用于加载告警规则相关的文件路径的配置，可以使用文件名通配机制
# - "first_rules.yml"
# - "second_rules.yml"
scrape_configs: #用于采集时序数据源的配置
# The job name is added as a label `job=<job_name>` to any timeseries scraped from this config.
- job_name: "prometheus" #每个被监控实例的集合用job_name命名，支持静态配置（static_configs）和动态服务发现的机制（*_sd_configs）
# metrics_path defaults to '/metrics'
# scheme defaults to 'http'.
static_configs: #静态目标配置，固定从某个target拉取数据
- targets: ["localhost:9090"]
2.3 配置系统启动文件，设置开机自启
[root@prometheus prometheus]# vim /usr/lib/systemd/system/prometheus.service
[Unit]
Description=Prometheus Server
Documentation=https://prometheus.io
After=network.target
[Service]
Type=simple
ExecStart=/usr/local/prometheus/prometheus \
--config.file=/usr/local/prometheus/prometheus.yml \
--storage.tsdb.path=/usr/local/prometheus/data/ \
--storage.tsdb.retention=15d \
--web.enable-lifecycle
ExecReload=/bin/kill -HUP $MAINPID
Restart=on-failure
[Install]
WantedBy=multi-user.target
2.4 开启prometheus,并访问网页验证
systemctl start prometheus
systemctl enable prometheus
netstat -natp | grep :9090
浏览器访问：http://192.168.109.18:9090 ，访问到 Prometheus 的 Web UI 界面
点击页面的 Status -> Targets，如看到 Target 状态都为 UP，说明 Prometheus 能正常采集到数据
http://192.168.109.18:9090/metrics ，可以看到 Prometheus 采集到自己的指标数据
通过http:// 192.168.135.195/metrics 可以查看到监控的数据：
二，部署Exporters（192.168.135.90）
1，监控远程Linux主机192.168.135.90
在远程linux主机（被监控端agent）上安装node_exporter组件
下载地址
https://prometheus.io/download/1.1上传node_exporter到opt目录中，并且解压
cd /opt/
tar xf node_exporter-1.3.1.linux-amd64.tar.gz
mv node_exporter-1.3.1.linux-amd64/node_exporter /usr/local/bin
1.2 启动node_exporter
./node_exporter
netstat -natp | grep :9100
浏览器访问：http://192.168.109.20:9100/metrics ，可以看到 Node Exporter 采集到的指标数据
1.3 修改prometheus服务器的配置文件
vim /usr/local/prometheus/prometheus.yml
- job_name: 'aaaaa90'
static_configs:
- targets: ['192.168.135.90:9100']
改完配置文件后，重启服务
1.5 访问prometheus服务器
回到 web 管理界面→点 Status→点 Targets→可以看到多了一台监控目标
注：也可以在本机安装 node_exporter，使用上面的方式监控本机。
2，监控远程mysql
在 192.168.135.91上安装 mysqld_exporter组件
mysqld_exporter 是 Prometheus 的 MySQL 指标导出插件。Github 地址：GitHub - prometheus/mysqld_exporter: Exporter for MySQL server metrics。这里来演示它的部署。
tar -xvf mysqld_exporter-0.14.0.linux-amd64.tar.gz -C /usr/local
mv mysqld_exporter-0.14.0.linux-amd64/ mysqld_exporter
在mysql中创建监控用户，并赋权
create user 'exporter'@'localhost' IDENTIFIED BY '123456';
GRANT SELECT, PROCESS, SUPER, REPLICATION CLIENT, RELOAD ON *.* TO 'exporter'@'localhost';
为mysqld_exporter 创建个配置文件
vim /usr/local/mysqld_exporter/mysqld_exporter.cnf[client]
user=exporter
password=123456启动组件
nohup /usr/local/mysqld_exporter/mysqld_exporter --config.my-cnf=/usr/local/mysqld_exporter/mysqld_exporter.cnf &
浏览器访问一下默认端口为9104
这样就启动成功了
配置Prometheus获取监控数据
在Prometheus的配置文件中添加node_exporter 和 mysqld_exporter 的配置
然后重启一下
看到新增的被监控节点，就是说明配置成功
会主界面搜索 MySQL 相关参数，比如：mysql_global_variables_auto_increment_increment
三、部署Grafana进行展示
Grafana 是一个开源的度量分析和可视化工具，可以通过将采集的数据分析，查询，然后进行可视化的展示，并能实现报警。
下载地址
https://grafana.com/grafana/download/1、下载安装Grafana（192.168.135.112）
#使用yum解决依赖关系 我这边直接上传软件包到opt
yum install -y grafana-7.4.0-1.x86_64.rpm
或
rpm -ivh /opt/grafana-7.3.6-1.x86_64.rpm
systemctl start grafana-server
systemctl enable grafana-server
netstat -natp | grep :3000
浏览器访问：http://192.168.109.19:3000 ，默认账号和密码为 admin/admin
通过浏览器访问 http:// grafana 服务器 IP:3000 就到了登录界面，使用默认的 admin 用户，admin 密码就可以登陆了。
2，配置数据源
下面我们把 Prometheus 服务器收集的数据做为一个数据源添加到 grafana，让 grafana 可以得到 Prometheus 的数据。
3,导入模板
点击prometheus_data,选择Dashboards
4、为数据源做数据展示
自定义名称，点击保存
最后在dashboard可以查看到
注：有多条数据的时候，可以在查询的键值后面加个大括号，括号里的条件表示只匹配当前的监控项
浏览器访问：https://grafana.com/grafana/dashboards ，在页面中搜索 node exporter ，选择适合的面板，点击 Copy ID 或者 Download JSON
在 grafana 页面中，+ Create -> Import ，输入面板 ID 号或者上传 JSON 文件，点击 Load，即可导入监控面板
6、Grafana 图形显示 MySQL 监控数据
在 grafana 上修改配置文件,并下载安装 mysql 监控的 dashboard（包含相关 json 文件，这些 json 文件可以看作是开发人员开发的一个监控模板）。
在grafana图形化界面导入相关的json文件
用grafana服务器上的firefox浏览器打开，方便上传
点 import 导入后，报 prometheus 数据源找不到，因为这些 json 文件里默认要找的就是叫 Prometheus 的数据源，但我们前面建立的数据源却是叫 prometheus_data。
那么请自行把原来的 prometheus_data 源改名为 Prometheus 即可（注意：第一个字母 P 是大写）。然后再回去刷新一下，就有数据了。
7、Grafana+onealert报警
Prometheus 报警需要使用 alertmanager 这个组件，而且报警规则需要手动编写（对运维来说不友好）。所以我这里选用 grafana+onealert 报警。注意：实现报警前把所有机器时间同步再检查一遍。
登陆http://www.onealert.com/→注册帐户→登入后台管理
7.2 测试CPU负载告警
现在可以去设置一个报警来测试了（这里以我们前面加的 cpu 负载监控来做测试）
保存后就可以测试了，如果 agent1上的 cpu 负载还没有到 0.3，你可以试试 0.1，或者运行一些程序把 agent1负载调大。
最终的邮件报警效果：
四、总结
报警不成功的可能原因
- 各服务器之间时间不同步，这样时序数据会出问题，也会造成报警出问题
- 必须写通知内容，留空内容是不会发报警的
- 修改完报警配置后，记得要点右上角的保存
- 保存配置后，需要由 OK 状态变为 alerting 状态才会报警（也就是说，你配置保存后，就已经是 alerting 状态是不会报警的）
- grafana 与 onealert 通信有问题