SEM模型
结构方程模型(Structural equation modeling, SEM)是一种融合了因素分析和路径分析的多元统计技术。它的强势在于对多变量间交互关系的定量研究。在近三十年内,SEM大量的应用于社会科学及行为科学的领域里,并在近几年开始逐渐应用于市场研究中。
今天,我将跟大家分享2个免费的视频教程,大家可以根据自己的情况,进行合理安排学习。
现在,我们就一起来看看这些教程吧。
专家介绍:
张老师(助理研究员),来自中科院及重点高校资深专家,长期从事结构方程模型、群落生态学、保护生物学、景观生态学和生态模型方面的研究和教学工作,以发表了多篇论文,拥有丰富的科研及实践经验。
一、结构方程模型【SEM】原理

内容:
1、SEM定义及应用
2、SEM回顾
3、SEM估计方法:全局估计VS局域估计
4、SEM路径图基本术语及结构
5、SEM路径系数及路径规则
6、SEM可识别性及样本量
7、SEM构建基本流程
8、SEM实现主要R程序包介绍
时长:3小时37分钟
二、结构方程模型(SEM)原理、构建流程及应用

内容:
1、SEM的定义、应用及历史回顾
2、SEM的基本结构
3、SEM的估算方法
4、SEM大的路径规则
5、SEM路径参数的含义
6、SEM分析样本量及模型可识别规则
7.SEM构建基本流程
时长:2小时10分钟
总结:
希望这里面有适合的学习内容,同时,我也希望这篇文章的内容对你有所帮助。
后续会陆续更新更多的免费视频教程,敬请期待!!!!!
最后,感谢您的阅读,祝您今天过得愉快!