一个 Python 工具，轻松让数据动起来

本文再分享一个Python工具pynimate，轻松让数据动起来。

了解我的小伙伴都知道，之前分享过几个工具的，它们优缺点明显：

• bar_chart_race 只支持条形图，功能单一；

• pandas_alive 功能更强大，支持条形图、地图、饼图、散点图等多类图形；

• Flourish 无需代码，也支持多种图形；

pynimate和 bar_chart_race 差不多，功能单一，只支持条形图。

pynimate安装

pynimate只支持Python 3.9以上版本，如果电脑中有低版本Python，可构建一个Python3.9版本虚拟环境，

conda create -n py39 python=3.9
conda activate py39

pip install pynimate -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

技术交流

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pynimate使用

代码

from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd
import os
import matplotlib as mpl
import pynimate as nim


mpl.rcParams['font.family'] = 'DejaVu Sans' #切换系统支持的字体

#定义post_update，设置插值频率
def post_update(ax, i, datafier, bar_attr):
    ax.spines["top"].set_visible(False)
    ax.spines["right"].set_visible(False)
    ax.spines["bottom"].set_visible(False)
    ax.spines["left"].set_visible(False)
    ax.set_facecolor("#001219")
    for bar, x, y in zip(
        bar_attr.top_bars,
        bar_attr.bar_length,
        bar_attr.bar_rank,
    ):
        ax.text(
            x - 0.3,
            y,
            datafier.col_var.loc[bar, "continent"],
            ha="right",
            color="k",
            size=12,
        )


#数据变换
df = pd.read_csv("sample.csv").set_index("time") #此处可替换自己数据
col = pd.DataFrame(
    {
    
    
        "columns": ["Afghanistan", "Angola", "Albania", "USA", "Argentina"],
        "continent": ["Asia", "Africa", "Europe", "N America", "S America"],
    }
).set_index("columns")
bar_cols = {
    
    
    "Afghanistan": "#2a9d8f",
    "Angola": "#e9c46a",
    "Albania": "#e76f51",
    "USA": "#a7c957",
    "Argentina": "#e5989b",
}

#添加画布
cnv = nim.Canvas(figsize=(12.8, 7.2), facecolor="#001219")

#条形图个性化
bar = nim.Barplot(
    df, "%Y-%m-%d", "3d", post_update=post_update, rounded_edges=True, grid=False
)
bar.add_var(col_var=col)
bar.set_bar_color(bar_cols)
bar.set_title("Sample Title", color="w", weight=600)
bar.set_xlabel("xlabel", color="w")
bar.set_time(
    callback=lambda i, datafier: datafier.data.index[i].strftime("%b, %Y"), color="w"
)
bar.set_text(
    "sum",
    callback=lambda i, datafier: f"Total :{
      
      np.round(datafier.data.iloc[i].sum(),2)}",
    size=20,
    x=0.72,
    y=0.20,
    color="w",
)
bar.set_bar_annots(color="w", size=13)
bar.set_xticks(colors="w", length=0, labelsize=13)
bar.set_yticks(colors="w", labelsize=13)
bar.set_bar_border_props(
    edge_color="black", pad=0.1, mutation_aspect=1, radius=0.2, mutation_scale=0.6
)

#条形图添加到画布
cnv.add_plot(bar)
cnv.animate()

#图形保存
cnv.save("test", 24, "mp4") #保存为mp4格式
#cnv.save("test", 24, "mp4") #保存为gif格式

传送门：https://julkaar9.github.io/pynimate/