操作技术(OT)和信息技术(IT)独立运作时的效率很低。就比如说如果你的左手不知道右手在做什么时，你经常会纠结在一起。以数据和分析共享的形式在OT和IT之间自由流动的数据释放了资源，并为快速、可伸缩和安全的连接提供了见解。
Ø 数据传输方面：
场景1：WLAN无限覆盖场景
支持业务：监控视频回传、PDA巡检；
场景2：人员与资产管理
支持业务：基于RFID的库房管理、安全围栏、人员门禁、健康管控（体温）
场景3：传感器回传场景
支持业务：远程抄表、环境监测。
Ø 数据采集方面：
场景1：无线自动抄表
场景2：整车识别
业务支持：在装配关键工位实现车辆自动识别功能，当车辆走至关键工位时，读取设备读取芯片内车架号及订单号，并与TMES、TRP3000系统实时通讯，将该工位该工单的关键零部件清单及关键工序参数显示于屏幕上。
场景3：质量数据采集（加注机、拧紧力矩）
业务支持：加注量数据读取、车辆识别及加注参数调整、加注数据记录。采用拧紧力矩与加注机可以直接采集关键工序的实际加工数据。
Ø 数据应用方面：
数据传输与数据采集更多面向的是单点操作，但是一旦到数据应用层级则会牵涉到管理层与企业层，也就是目前常见的项目方式：生产管理系统（MES系统）数据向上拓展，管理向下拓展。
场景1：能源趋势分析
业务支持：
1）未来趋势预测
根据历史数据，建立模型，预测未来能源消耗量。可作为需求管理、采购预算。根据预测值，可发现某时刻能源利用率的异常点，分析可能的故障。
2）需求侧管理
利用能源预测功能，根据用电规律，合理安排生产负荷和检修时间，充分利用电价的峰谷差异提高谷时电价的用电量，降低电价峰时的用电量。
3）能源采购预算
通过企业的财务或ERP系统获取实时能源价格及费用率信息，分析不同车间、不同产品、不同时段、不同工段的能源需求，制定能源采购预算。
综合来讲，由于IT技术与OT技术的迅猛发展，生产管控当中诸如质量数据自动采集、仪表自动巡检等需求被挖掘出来，但不管是IT或者OT在自己的范围之内依然无法独当一面解决所有问题，这就造成了生产管理的解决方案会出现IT与OT的融合现象，IT与OT已经互相入侵，带来的将是复合综合性人才的需求大幅提升。