如何搭建数据分析体系

一、概念:数据和数据分析
(一)数据
1)外部数据:社会人口数据、宏观经济数据、新闻舆情数据、市场调研数据
2)内部数据:用户行为数据、服务器日志数据、CRM and 交易数据
(二)数据分析
从数据中提取有用的信息,并指导实践。
注意1:提取的是有用的信息,而不是自嗨
注意2:这些信息需要用来指导实践,而不是流于形式


二、思路:方法论和方法
(一)方法论
1)PEST分析法:从政治(Politics)、经济(Economy)、社会(Society)、技术(Technology)四个方面分析内外环境,适用于宏观分析;
2)SWOT分析法:从优势(Strength)、劣势(Weakness)、机遇(Opportanity)、威胁(Threat)四个方面分析内外环境,适用于宏观分析;
3)5W2H分析法:从Why、When、Where、What、Who、How、How much 7个常见的维度分析问题;
4)4P理论:经典营销论,认为产品(Product)、价格(Price)、渠道(Place)和促销(Promote)是影响市场的重要因素;
5)AARRR:海盗法则,从获取(Acquistion)、激活(Activeation)、留存(Retention)、变现(Revenue)和推荐(Referral)


(二)方法
1)趋势分析:要选定第一关键指标(OMTM,One Metric That Matter),而不要被虚荣指标(Vanity Metrics)所迷惑。
2)多维分解:从业务需求出发,将指标从多个维度进行拆解。
3)用户分群:从维度和行为组合分群。
4)用户调查:用户行为数据也是数据的一种,观察用户在你产品内的行为路径是一种非常直观的分析方法。
5)漏斗分析:漏斗分析是用于衡量转化率的工具,漏斗分析要注意2点:1.不但要看总体的转化率,还要关注转化过程每一步的转化率;2.漏斗分析也需要进行多维度拆解,拆解之后可能会发现不同维度下的转化率也有很大差异。
6)留存分析:常见指标有:次日留存率、7日留存率、30日留存率等等。可以从两个方面去分析留存,一个是新用户的留存率,另一个是产品功能的留存。
7)A/B测试与A/A测试


三、流程:宏观、中观和微观
(一)宏观
1)中国古代朴素的分析哲学:“历史统计”-“经验总结”-“预测未来”
2)精益创业的MVP理论:MVP(最简化可行产品):假设-(构建)->产品-(衡量)->数据-(优化)->假设


(二)中观
明确分析目的和思路-->数据收集-->数据处理-->数据分析-->数据展现-->报告撰写


(三)微观
start-->数据监控-->发现问题-->设立目标-->数据收集-->头脑风暴-->建立假设-->设计实验-->实施实验-->分析结果-(good)->优化/-(bad)->头脑风暴

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