前言
经过半个月的努力，终于拿到想要的offer了！其实我是转行来的（算转行吧），本科是计算机科学与技术，大学没咋学好毕业后出来就一直在做售前工程师，说的好听其实就是咨询顾问，类似于销售+客服…每个月工资拿不到多少加班倒是次次不敢缺席…
七月份一个学弟毕业，一起喝酒的时候说到他刚学完数据分析，现在拿到offer也是8k，我就一直很好奇刚毕业实习就能收到8k的offer？（说实话有点羡慕哈，我实习的时候才多少工资啊）后面了解到数据分析也是半业务半技术的IT岗后其实还好，后面聊下去…不咋加班，双休工资也还挺不错的（比我现在理想得多），就决定转数据分析了。
想着自己怎么说也是计算机出身的，学这个应该还行吧（事实证明我太自信了），当时就在职学习的，SQL大学的时候学过，但是忘得差不多了，就从头开始学…
其实Excel和sql学完其实都还好，到Python就开始乱起来了，效率极低…后面就下定决心辞职打算脱产学习，多方打听了几家机构，去报名系统的学习了四个多月，学习果然顺畅很多，顺利拿下心仪的offer！
下面跟大家分享一下面试会遇到的问题～算是自己一丢丢经验分享吧！
简历挖掘：简历中写的一定要非常非常清楚，这部分是可以准备的，建议自己梳理框架
sql语句：数据分析对sql是有一定要求的，有的厂还会直接让你手撕代码……
Excel：常用什么函数，描述一下你的excel水平
Python：常用python哪儿些库，用python实现了什么项目
概率论数理统计相关问题：当时我是被问到了用假设检验和描述类去分析两个班的身高
业务指标分析问题：日活增多如何分析，如何评判两个方案的好坏，如果有一天网约车订单量增加如何分析
为什么想做数据分析：你的优缺点类似这种问题（这也幸好之前有跟就业老师模拟面试，真的搞得人心惶惶，还好最后过了！）
这里也给大家一点建议，除非你本身就是同行业跳槽，如果是跨行业，还是需要认真的学习其实数据分析师是一门多领域技术学科，不需要很强的理工科背景，像有市场销售、金融、财务等背景的，分析思路会更加开阔，后期发展更好！
一、Python所有方向的学习路线
刚开始学习python，如果你连完整的学习步骤都没有规划好，基本不可能学会python。他把Python所有方向路线做了整理，形成各个领域的知识点汇总。（图片太太太太太大了，这里放不了没完整版可以文末免费领取）
二、入门全套学习视频
我们在看视频学习的时候，不能光动眼动脑不动手，比较科学的学习方法是在理解之后运用它们，这时候练手项目就很适合了。
三、Python操作实例
学python就与学数学一样，是不能只看书不做题的，直接看步骤和答案会让人误以为自己全都掌握了，但是碰到生题的时候还是会一筹莫展。
因此在学习python的过程中一定要记得多动手写代码，教程只需要看一两遍即可。
四、Python就业项目实战
我们学习Python必然是为了找到高薪的工作或者高报酬的兼职，下面是一些公司所能用到的实战项目，学完这些相信大家一定可以找到满意的工作。
11 Django框架
16 微信公众号
18 通用爬虫模块使用
…
21 数据分析
22 机器学习
还有其他的一些东西，比如说我自己出的Python入门图文类教程，没有电脑的时候用手机也可以学习知识，学会了理论之后再去敲代码实践验证，还有Python中文版的库资料、MySQL和HTML标签大全等等，这些都是可以送给粉丝们的东西。
资料领取
这些都不是什么非常值钱的东西，但对于没有资源或者资源不是很好的学习者来说确实很不错，你要是用得到的话都可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码【免费获取】↓↓↓。
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