【Tools】Docker的基础使用

企业开发 2023-04-06 21:53:46 阅读次数: 0

目录

简介

Develop faster. Run anywhere.

镜像 image
容器 container
仓库 repository

安装

https://docs.docker.com/engine/install/centos/

基础使用

1.帮助启动类命令

启动docker
systemctl start docker

停止docker
systemctl stop docker

重启docker
systemctl restart docker

查看docker状态
systemctl status docker

开机启动
systemctl enable docker

查看docker概要信息
docker info

查看docker总体帮助文档
docker --help

查看docker帮助命令文档
docker 具体命令 --help

2.镜像命令

列出本地主机上的镜像
docker images
-a 列出本地所有镜像(含历史映象层)
-q 只显示镜像ID

查找某个镜像
docker search 某镜像名称
--limit N 只列出N个镜像(默认25个)

拉取某个镜像
docker pull 某镜像名称/某镜像名称:TAG (docker pull redis:6.0.8)

查看镜像/容器/数据卷所占的空间
docker system df

docker rmi 某镜像ID
-f 强制删除

docker中 删除所有的镜像
docker rmi -f $(docker images -aq)

3.容器命令

新建启动容器
docker run OPTIONS 镜像名:TAG
OPTIONS:
--name 指定容器名称
-d 后台运行容器并返回容器ID,守护式容器
-i 以交互式模型运行容器 通常与-t同时使用
-t 为容器重新分配一个伪输入终端，通常与-i同时使用
(docker run -it centos /bin/bash)
-P 大写P 随机端口映射
-p 小写p 指定端口映射(-p 8080:80)

查看所有运行的容器
docker ps OPTIONS
OPTIONS：
-a 列出当时运行的和历史运行的所有容器
-l 显示最近创建的容器
-n 显示最近n个创建的容器
-q 只显示容器ID

退出容器
docker run -it 进去的容器，
使用exit退出并停止容器
使用ctrl + p + q退出但不停止容器

启动已停止的容器
docker start 容器ID或名称
启动所有容器
docker start $(docker ps -aq)
启动所有状态为exited 的容器
docker start $(docker ps -aq -f status=exited) 

重启容器
docker restart 容器ID或名称

停止容器
docker stop 容器ID或名称
停止所有容器
docker stop  $(docker ps -aq)

强制停止容器
docker kill 容器ID或名称

删除已停止的容器
docker rm OPTIONS 容器ID
OPTIONS:
-f 强制删除

删除所有容器
docker rm -f $(docker ps -aq)


--------DEMO--------
docker pull redis
docker run -d redis
docker ps

查看容器日志
docker logs 容器ID

查看容器内运行的进程
docker top 容器ID

查看容器内部细节
docker inspect 容器ID

进入正在运行的容器并以命令行交互
docker exec -it 容器ID  /bin/bash  (exit退出不会停止容器)
docker attach 容器ID    (exit退出,会停止容器,不推荐使用)

从容器内拷贝文件到主机上
docker cp 容器ID:容器内路径  目的主机路径

导出容器为tar文件
docker export 容器ID > 文件名.tar
将tar文件导出为镜像
cat 文件名.tar | docker import - 镜像用户/镜像名:镜像版本号

提交容器副本使之成为一个新的镜像
docker commit -m="提交的描述信息" -a="作者" 容器ID  要创建的目标镜像名:TAG

4.联合文件系统

联合文件系统UnionFS，分层的轻量级文件系统，加载简单 资源复用

5.发布镜像到云上（略）

拉取阿里云镜像到本地

6.搭建私有docker仓库（略）

docker pull registry
运行私有仓库registry，相当于本地有一个私有Docker hub

7.docker容器数据卷

容器内的数据备份+持久化到本地主机目录
docker run -d -p 8080:80 -v /宿主机路径:/容器内路径 --privileged=true 镜像名
-v 添加自定义容器卷映射
--privileged = true，扩大容器的权限解决挂载目录没有权限的问题。也即使用该参数，container内的root拥有真正的root权限，否则，container内的root只是外部的一个普通的用户权限。

读写规则
默认规则：同时支持读写：  -v /宿主机路径:/容器内路径:rw
容器内部实例被限制，只能读不能写： -v /宿主机路径:/容器内路径:ro

新的容器 继承父类容器数据卷 --volumes-from

docker run -it --privileged=true --volumes-from 父类容器名  镜像名

常用软件安装

tomcat

docker run -d -p 8080:8080 tomcat:版本

mysql

docker run -d -p 3306:3306 --privileged=true
-v /lf/mysql/log:/var/log/mysql
-v /lf/mysql/data:/var/lib/mysql
-v /lf/mysql/conf:/etc/mysql
-e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456
--name mysql
mysql:5.7

redis

前提：在宿主机/lf/redis目录下创建redis.conf配置文件

启动命令
docker run -d -p 6379:6379 --privileged=true
-v /lf/redis/data:/data
-v /lf/redis/redis.conf:/etc/redis/redis.conf
--name redis
redis:6.0.8
redis-server /etc/redis/redis.conf
进入redis容器
docker exec -it redis /bin/bash
redis-cli

nginx

docker pull nginx

创建三个空文件夹
/lf/nginx/conf
/lf/nginx/log
/lf/nginx/html

创建一个nginx容器，为了拷贝它的文件
docker run -d  --name nginx -p 8888:80 nginx
# 拷贝文件
docker cp nginx:/etc/nginx/nginx.conf /lf/nginx/conf/nginx.conf
# 将容器conf.d文件夹下内容复制到宿主机
docker cp nginx:/etc/nginx/conf.d /lf/nginx/conf/conf.d
# 将容器中的html文件夹复制到宿主机
docker cp nginx:/usr/share/nginx/html /lf/nginx/
 
# 找到nginx对应的容器id
docker ps -a
# 关闭该容器
docker stop nginx
# 删除该容器
docker rm nginx

# 创建新的容器 匹配文件
docker run -d 
-v /lf/nginx/conf/nginx.conf:/etc/nginx/nginx.conf 
-v /lf/nginx/conf/conf.d:/etc/nginx/conf.d 
-v /lf/nginx/log:/var/log/nginx 
-v /lf/nginx/html:/usr/share/nginx/html 
 --name nginx -p 8888:80 nginx

curl localhost:8888

高级篇

mysql主从复制

1.新建主服务器容器3307

docker run -d -p 3307:3306 --privileged=true
-v /lf/mysql-master/log:/var/log/mysql
-v /lf/mysql-master/data:/var/lib/mysql
-v /lf/mysql-master/conf:/etc/mysql
-e MYSQL_ROOT_PASSWORD=root
--name mysql-master
mysql:5.7

2.进入/lf/mysql-master/conf目录下新建my.cnf

[mysqld]
## 设置server_id，同一局域网中需要唯一
server_id=101
## 指定不需要同步的数据库名称
binlog-ignore-db=mysql
## 开启二进制日志功能
log-bin=mall-mysql-bin
## 设置二进制日志使用内存大小（事务）
binlog_cache_size=1M
## 设置使用的二进制日志格式（mixed,statement,row)
binlog_format=mixed
## 二进制日志过期清理时间。默认值为0；表示不自动清理
expire_logs_days=7
## 跳过主从复制中遇到的所有错误或指定类型的错误，避免slave端复制终端。
## 如：1062错误是指一些主键重复，1032错误是因为主从数据库数据不一致
slave_skip_errors=1062

3.修改完配置后重启master实例

docker restart mysql-master
docker ps

4.进入mysql-master容器

docker exec -it mysql-master /bin/bash
mysql -uroot -p

5.master容器实例内创建数据同步用户

CREATE USER 'slave'@'%' IDENTIFIED BY '123456';
GRANT REPLICATION SLAVE,REPLICATION CLIENT ON *.* TO 'slave'@'%';

6.新建从服务器实例3308

docker run -d -p 3308:3306 --privileged=true
-v /lf/mysql-slave/log:/var/log/mysql
-v /lf/mysql-slave/data:/var/lib/mysql
-v /lf/mysql-slave/conf:/etc/mysql
-e MYSQL_ROOT_PASSWORD=root
--name mysql-slave
mysql:5.7

7.进入/lf/mysql-slave/conf目录下新建my.cnf

[mysqld]
## 设置server_id，同一局域网中需要唯一
server_id=102
## 指定不需要同步的数据库名称
binlog-ignore-db=mysql
## 开启二进制日志功能，以备Slave作为其它数据库实例的Master时使用
log-bin=mall-mysql-bin
## 设置二进制日志使用内存大小（事务）
binlog_cache_size=1M
## 设置使用的二进制日志格式（mixed,statement,row)
binlog_format=mixed
## 二进制日志过期清理时间。默认值为0；表示不自动清理
expire_logs_days=7
## 跳过主从复制中遇到的所有错误或指定类型的错误，避免slave端复制终端。
## 如：1062错误是指一些主键重复，1032错误是因为主从数据库数据不一致
slave_skip_errors=1062
## relay_log配置中继日志
relay_log=mall-mysql-relay-bin
## log_slave_updates表示slave将复制事件写进自己的二进制日志
log_slave_updates=1
## slave设置为只读（具有super权限的用户除外）
read_only=1

8.修改完配置重启slave实例

docker restart mysql-slave
docker ps

9.在主数据库中查看主从同步状态

SHOW MASTER STATUS;

在这里插入图片描述

10.进入mysql-slave容器

docker exec -it mysql-master /bin/bash
mysql -uroot -p

11.在从数据库中配置主从复制

change master TO master_host = '主IP',
 master_user = 'slave',
 master_password = '123456',
 master_port = 3307,
 master_log_file = 'mall-mysql-bin.000001',
 master_log_pos = 154,
 master_connect_retry = 30;
# master_log_file、master_log_pos对应上SHOW MASTER STATUS;

12.在从服务器中查看主从同步状态

show slave status;

在这里插入图片描述

13.在从数据库中开启主从同步

start slave;

在这里插入图片描述

14.查看数据库状态发现已经同步

show slave status;

在这里插入图片描述

15.主从复制测试

create database db01;
use db01;
create table t1 (id int,name VARCHAR(20));
insert into t1 VALUES(1,'zs');

redis集群

分布式存储算法

  • 哈希取余分区hash(key)/N节点数
    使用 Hash 算法让固定的一部分请求落到同一台服务器上，这样每台服务器固定处理一部分请求（并维护这些请求的信息），起到负载均衡+分而治之的作用。
    缺点：原来规划好的节点，进行扩容或者缩容就比较麻烦，不管扩或缩，映射关系需要重新进行计算。
    在这里插入图片描述
  • 一致性哈希算法分区
    缺点：Hash 环的数据倾斜问题
    在这里插入图片描述
  • 哈希槽分区：
    哈希槽实质就是一个数组，数组[0,2^14 -1]形成hash slot 空间。
    redis 先对 key 使用 crc16 算法算出一个结果，然后把结果对 16384 求余数，这样每个 key 都会对应一个编号在 0-16383 之间的哈希槽，也就是映射到某个节点上。
    在这里插入图片描述

安装

//新建6个redis容器
docker run -d --name redis-node-1 --net host --privileged=true -v /lf/redis-node-1/data:/data redis:6.0.8 --cluster-enabled yes --appendonly yes --port 6381
docker run -d --name redis-node-2 --net host --privileged=true -v /lf/redis-node-2/data:/data redis:6.0.8 --cluster-enabled yes --appendonly yes --port 6382
docker run -d --name redis-node-3 --net host --privileged=true -v /lf/redis-node-3/data:/data redis:6.0.8 --cluster-enabled yes --appendonly yes --port 6383
docker run -d --name redis-node-4 --net host --privileged=true -v /lf/redis-node-4/data:/data redis:6.0.8 --cluster-enabled yes --appendonly yes --port 6384
docker run -d --name redis-node-5 --net host --privileged=true -v /lf/redis-node-5/data:/data redis:6.0.8 --cluster-enabled yes --appendonly yes --port 6385
docker run -d --name redis-node-6 --net host --privileged=true -v /lf/redis-node-6/data:/data redis:6.0.8 --cluster-enabled yes --appendonly yes --port 6386

//构建集群关系  
docker exec -it redis-node-1 bash
//--cluster-replicas 1 为每个master创建一个slave节点
redis-cli --cluster create 节点ip:6381 节点ip:6382 节点ip:6383 节点ip:6384 节点ip:6385 节点ip:6386 --cluster-replicas 1

//查看集群状态
redis-cli -p 6381
cluster info
cluster nodes

结果===>
master 6381 : slave 6384
master 6382 : slave 6385
master 6383 : slave 6386

//集群环境连接 -c
redis-cli -p 6381 -c
//查看集群信息
redis-cli --cluster check  ip:6381

//容错切换迁移
1.停止主机6381
2.查看集群情况

在这里插入图片描述

重启redis-node-1，查看集群情况：
在这里插入图片描述

主从扩容

master 6384 : slave 6381
master 6382 : slave 6385
master 6383 : slave 6386
扩容：
master 6384 : slave 6381
master 6382 : slave 6385
master 6383 : slave 6386
master 6387 : slave 6388

1.新增redis节点 6387、6388

docker run -d --name redis-node-7 --net host --privileged=true -v /lf/redis-node-7/data:/data redis:6.0.8 --cluster-enabled yes --appendonly yes --port 6387
docker run -d --name redis-node-8 --net host --privileged=true -v /lf/redis-node-8/data:/data redis:6.0.8 --cluster-enabled yes --appendonly yes --port 6388

2.将新增的节点6387节点（空槽） 作为master节点加入原集群

docker exec -it redis-node-7 bash 
redis-cli --cluster add-node 节点ip:6387 节点ip:6381

3.检查集群

redis-cli --cluster check  节点ip:6381

4.重新分配槽号

redis-cli --cluster reshard 节点ip:6381

4096 = 16384/4
all
yes
在这里插入图片描述

5.检查集群

redis-cli --cluster check  节点ip:6381

之前三个master节点，每个节点分出一些槽给新的master
在这里插入图片描述

6.挂载从服务器6388到主服务器6387上 ( --cluster-master-id 主服务器master id )

redis-cli --cluster add-node 节点ip:6388 节点ip:6387 --cluster-slave --cluster-master-id 7f1d4af5569b6becd6b6fb6ad76b80734e28b877

7.检查集群

redis-cli --cluster check  节点ip:6381

主从缩容

1.删从节点6388

redis-cli --cluster del-node 节点ip:6388 b37329dda7bb8414154a89b8c0f90ee1432b0293  //6388节点ID

2.将6387槽号清空，并分配给6382

redis-cli --cluster reshard 节点ip:6382

在这里插入图片描述

3.检查集群

redis-cli --cluster check  节点ip:6381

在这里插入图片描述
4.删从节点6387

redis-cli --cluster del-node 节点ip:6387 7f1d4af5569b6becd6b6fb6ad76b80734e28b877  //6387节点ID

Dockerfile

https://docs.docker.com/engine/reference/builder/

常用保留字指令

FROM 镜像名 //第一行 基于的基础镜像
MAINTAINER //维护者的姓名、邮箱地址
RUN //容器构建build时，需要执行的命令
EXPOSE //当前容器对外暴露的端口  如果用 -p xxx:xxx 这种方式，Dockerfile 不写 EXPOSE 也不影响服务端口的映射，没有 EXPOSE 的端口，也没有被封锁，依然能够对外提供服务

WORKDIR //指定在容器创建后，终端默认登录进来的工作目录，一共落脚点
USER //指定该镜像以什么用户去执行 默认root
ENV //运行时环境 设置环境变量
ADD //把宿主机目录下的文件拷贝到镜像 且会自动处理URL和解压tar压缩包
COPY //类似ADD：COPY src dest
VOLUME //容器卷
CMD //容器启动后 运行的指令  会被docker run后面的命令覆盖
ENTRYPOINT //容器启动后 运行的指令  不会被docker run后面的命令覆盖

构建镜像

docker build -t 新的镜像名:TAG  .

使用Dockerfile发布微服务

1.maven打包jar包
2.创建Dockerfile

FROM java:8
MAINTAINER lf
ENV LANG C.UTF-8
ENV TZ Asia/Shanghai
VOLUME /tmp
ADD jiaXingWaterResource-1.0-SNAPSHOT.jar jiaXingWaterResource-1.0-SNAPSHOT.jar
ENTRYPOINT ["java","-Xms256m","-Xmx256m","-jar","/jiaXingWaterResource-1.0-SNAPSHOT.jar"]
EXPOSE 8091

3.拷贝到服务器
在这里插入图片描述
4.构建镜像

docker build -t water_resource:1.0 .

5.运行

docker run -d -p 8091:8091  water_resource:1.0

docker network

docker network ls

在这里插入图片描述

网络模式
bridge：为每个容器分配、设置IP等，并将容器连接到一个docker0；虚拟网桥，默认为该模式；
host：容器将不会虚拟出自己的网卡，配置自己的IP等，而是使用宿主机的IP和端口； (docker run --network host ...)
none：
container：

自定义网络模式

docker network create test

//新建容器加入网络
docker run -d -p 8081:8080 --network test --name tomcat81 billygoo/tomcat8-jdk8
docker run -d -p 8082:8080 --network test --name tomcat82 billygoo/tomcat8-jdk8

docker exec -it tomcat81 bash
ping tomcat 82

docker exec -it tomcat82 bash
ping tomcat 81

docker compose

安装：https://docs.docker.com/compose/install/

常用命令

docker-compose -h
docker-compose up -d
docker-compose down
docker-compose exec 服务id
docker-compose ps
docker-compose top
docker-compose logs 服务id
docker-compose config //检查docker-compose.yml配置文件是否正确
docker-compose -q
docker-compose restart
docker-compose start
docker-compose stop
docker-compose config -q
docker-compose -f docker-compose.yml  up -d

轻量级可视化工具 Portainer

docker run -d -p 8000:8000 -p 9000:9000 --name portainer --restart=always  -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock -v portainer_data:/data portainer/portainer-ce:latest

登录
http://ip:9000
在这里插入图片描述

容器监控CIG

CAdvisor 容器监视 数据收集处理
InfluxDB 数据存储
Granfana 可视化

创建docker-compose.yml

version: '3'
volumes:
  grafana_data: {
    
    }
services:
  influxdb: 
    image: tutum/influxdb:0.9
    restart: always
    environment:
      - PRE_CREATE_DB=cadvisor
    ports:
      - 8083:8083
      - 8086:8086
    volumes:
      - ./data/influxdb:/data
  cadvisor: 
    image: google/cadvisor
    links:
      - influxdb:influxsrv
    command: -storage_driver=influxdb -storage_driver_db=cadvisor -storage_driver_host=influxsrv:8086
    restart: always
    ports:
      - 9090:8080
    volumes:
      - /:/rootfs:ro
      - /var/run:/var/run:rw
      - /sys:/sys:ro
      - /var/lib/docker/:/var/lib/docker:ro
  grafana: 
    user: '104'
    image: grafana/grafana
    restart: always
    links:
      - influxdb:influxsrv
    ports:
      - 3000:3000
    volumes:
      - grafana_data:/var/lib/grafana
    environment:
      - HTTP_USER=admin
      - HTTP_PASS=admin
      - INFLUXDB_HOST=influxsrv
      - INFLUXDB_PORT=8086
      - INFLUXDB_USER=root
      - INFLUXDB_PASS=root

docker-compose config -q
docker-compose -f docker-compose-CIG.yml  up -d

访问Grafana：http://ip:3000

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转载自blog.csdn.net/weixin_42029283/article/details/129034741
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