Python学习笔记14_迭代器与生成器

Python学习笔记14_迭代器与生成器

1、迭代器

• 迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。
• 迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。
• 迭代器有两个基本的方法：iter() 和 next()。

1.1、迭代器创建

# 列表创建迭代器
>>> list=[1,2,3,4]
>>> it = iter(list)    # 创建迭代器对象
>>> print (next(it))   # 输出迭代器的下一个元素
1
>>> print (next(it))
2
>>>

1.2、迭代器遍历

1）使用 for 语句进行遍历：

list=[1,2,3,4]
it = iter(list)    # 创建迭代器对象
for x in it:
    print (x, end=" ")
    
    
'''
输出结果：
1 2 3 4
'''

2）使用 next() 函数遍历：

import sys         # 引入 sys 模块
 
list=[1,2,3,4]
it = iter(list)    # 创建迭代器对象
 
while True:
    try:
        print (next(it))
    except StopIteration:
        sys.exit()
        
'''
输出结果：
1
2
3
4
'''

2、生成器

• 在 Python 中，使用了 yield 的函数被称为生成器（generator）
• 生成器是一个返回迭代器的函数，只能用于迭代操作
• 在调用生成器运行的过程中，每次遇到 yield 时函数会暂停并保存当前所有的运行信息，返回 yield 的值, 并在下一次执行 next() 方法时从当前位置继续运行。

# 使用 yield 实现斐波那契数列：
import sys
 
def fibonacci(n): # 生成器函数 - 斐波那契
    a, b, counter = 0, 1, 0
    while True:
        if (counter > n): 
            return
        yield a
        a, b = b, a + b
        counter += 1
f = fibonacci(10) # f 是一个迭代器，由生成器返回生成
 
while True:
    try:
        print (next(f), end=" ")
    except StopIteration:
        sys.exit()
        
'''
输出结果：
0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55
'''