原创：谭婧
2021年11月12日，坐标北京，第三届中国超级算力大会（ChinaSC 2021）顺利召开，会上发布两大榜单：中国高性能计算机性能TOP100榜单和国际人工智能性能排行榜AIPerf500。
（一）中国高性能计算机性能TOP100榜单
2021中国高性能计算机（HPC）性能TOP100榜单，由中国计算机学会高性能计算专业委员会，中国工业与应用数学学会高性能计算与数学软件专业委员会，中国智能计算产业联盟联合公开发布。
2021年是第二十次发布“中国高性能计算机TOP100榜单”。
中科院计算技术研究所研究员、本次榜单发布人之一，张云泉表示，本榜单自2002年第一次发布至今，先后经历了国际巨头霸榜、中国超算自力更生、逐步实现自主可控，见证了中国超算事业的发展。
2021年全部上榜的100台超算系统的平均性能，相比2020年提升79%。2021年的“第一名”的性能是2020年的1.34倍，2021年的“第一百名” 的性能是2020年的1.06倍。
中国科学院院士，陈润生丨
中国科学院数学与系统科学研究院 研究员， 科学与工程计算国家重点实验室主任，张林波丨
排在第一名的测试性能是，125PFLOPS，系统峰值达240PFLOPS。
排在第二名的测试性能是，93 PFLOPS，系统峰值达125PFLOPS。
排在第三名的测试性能是，87 PFLOPS，系统峰值达160PFLOPS。
排在第四名的测试性能是，61 PFLOPS，系统峰值达100PFLOPS。
榜单上，不仅有“老面孔”，还可以看到“新面孔”。“神威·太湖之光”和“天河二号A”，2020年曾在榜单的前两位，是老面孔了。有趣的是，这次榜单上，前10位，8张都是新面孔。
新增的主机系统情况如下：2021年共提交29台主机系统，其中联想提交18台主机系统，北龙超云/Dell超云提交3台主机系统，北龙超云/Intel超云提交1台主机系统，服务器供应商提交7台主机系统。
性能分布方面，性能大于10 PFLOPS的主机系统，有7台。
性能处在3~10 PFLOPS区间的主机系统，有10台。
性能处在2.5~3 PFLOP区间的主机系统，有30台。
性能处在2~2.5 PFLOPS区间的主机系统，有51台。
性能处在1.5~2 PFLOPS区间的主机系统，有2台。
其中性能在2-3 PFLOPS区间的主机系统数量较多。其中一个原因是，价格为厂商所能负担。
位列排行榜第六的主机系统备受关注，但要卖个关子。这台主机系统不容小窥，突出之处就是效率第一，它具有强劲的双精度浮点计算性能。
注：一个TFLOPS（teraFLOPS）等于每秒一万亿（=10^12）次的浮点运算。
一个PFLOPS（petaFLOPS）等于每秒一千万亿（=10^15）次的浮点运算。
第六名的主机系统，搭载了992块申威新一代处理器SW26010Pro，用了申威最新网络架构Sunway Network高速互联，是新一代神威计算机中的杰出代表之一。测试性能为12.59 PFLOPS，系统峰值为13.91 PFLOPS，Linpack效率高达90.3%。
这次排在榜尾的超算系统，为部署在深圳某实验室的浪潮 TS10000 集群，测试性能为1986TFLOPS，是2020年第100名性能的1.06倍。
排名前三的厂商份额合计占上榜系统份额的80%，分别是，联想40套系统，浪潮28套系统、中科曙光12套系统，前三强性能占比28%。
应用领域性能份额方面，2021年，中国计算机学会高性能计算专业委员会新增了一个“算力服务”领域，指的是以算力为资源，向用户提供计算服务的应用部分。
“算力服务”的系统性能份额最多，占46%，其次超算中心占24%份额。人工智能占9%份额，云计算占 5%，短视频占4%，这几类仍是当下超算的应用热点。
针对“算力服务”，中科院计算技术研究所研究员张云泉评价：“算力服务异军突起，中国进入算力经济时代。”
此次，是中国HPC TOP100排行榜第20次发榜，意味着这一榜单已经走过20个年头。
（二） 国际人工智能性能排行榜AIPerf500
这次，由中科院计算所张云泉研究员，清华大学陈文光教授， Facebook公司应用研究科学家，技术负责人Pavan Balaji和瑞士苏黎世实验室Torsten Hoefler教授共同发起的，基于AIPerf（规模人工智能 算力基准测试程序）的国际人工智能性能排行榜AIPerf500，是第二次发布。
AIPERF评测程序研制方，清华大学长聘副教授翟季冬谈道：为了更好促进智能超算中心的发展，反映智能超算中心的整体计算能力，设计一套可扩展的智能评测程序至关重要。AIPerf评测程序致力于体现典型人工智能应用场景，同时相比于国际同类评测程序，它具有更好的可扩展性，该特性对评测超大规模智能超算中心至关重要。
从2021年国际人工智能性能排行榜AIPerf500中可以看到，随着更多大规模集群的加入，榜单门槛迅速提高。2020年的榜单第十名只用了8块NvidiaV100（32G）GPU，而2021年的榜单第十名用了128块同型号GPU，其得分是去年第十名得分的20.6倍）。
值得注意的是，新增AI主机系统15台，其中有13台进入了排名前20名。
正如中国科学院院士，陈润生在致辞中所谈到的：“大家知道，现在整个人类进入大数据时代，大数据已经深刻的深入到人们生产生活的各个方面，大数据必将在人类经济社会发展变革当中起到非常重要的作用。比方说在我熟悉的生物领域，就导致了精准医学的出现，它会使得我们用药更加准确，诊断更加科学，而治疗更加有效。不只是这样，大数据必将深刻的改变生物医学的范式，使得我们从现在以诊断治疗为主，过渡到精准医学时代，以健康保证为主。所以，社会在大数据的驱动下，在各个领域在发生着深刻的，范式的变化，而大数据必然带来了大的信息的时，也要求大的算力来挖掘大数据带来的新的知识。所以，在目前的这种情况下，算力是适应了我们整个人类的社会科学发展的需求，也适应了我们国家经济发展创新变革的需求。”
（完）
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