【Redis】Redis集群之哨兵机制

【Redis】Redis集群之哨兵机制

1. 哨兵的作用和原理

1.1 哨兵的作用

Redis提供了哨兵(Sentinel)机制来实现主从集群的自动故障恢复。哨兵的结构和作用如下:

  • 监控:Sentinel会不断检查master和slave是否按预期工作
  • 自动故障恢复:如果master故障,Sentinel会将一个slave提升为master。当故障实例恢复后也以新的master为主
  • 通知:Sentinel充当Redis客户端的服务发现来源,当集群发生故障转移时,会将最新信息(比如新的master的地址)推送给Redis的客户端

哨兵结构如下所示:

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1.2 redis服务状态监控

Sentinel基于心跳机制监测服务状态,每隔一秒向集群的每个实例发送ping命令:

  • 主观下线:如果某sentinel节点发现某实例未在规定时间响应,则认为该实例主观下线
  • 客观下线:若超过指定数量(quorum)的sentinel都认为该实例主观下线,则该实例客观下线。quorum值最好超过Sentinel实例数量的一半。

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1.3 选举新master

一旦发现master故障,sentinel需要在salve中选择一个作为新的master,选择依据是这样的:

  • 首先判断slave节点与master节点断开时间的长短,如果超过指定值(down-after-milliseconds * 10),则会排除该slave节点。
  • 然后判断slave节点的 slave-priority 值(默认是1),越小优先级越高,如果是0则表示永不参与选举。
  • 如果 slave-priority 相同,则判断slave节点的offset值,越大说明数据越新,优先级也就越高。
  • 最后是判断slave节点的运行id大小,越小优先级越高。

1.4 故障转移

假设原来的master是7001,7001宕机之后,通过如下步骤选举出新的master(7002):

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  1. sentinel给备选的slave1节点发送 slaveof no one 命令,让该节点成为master
  2. sentinel给所有其它slave发送 slaveof 192.168.150.101 7002 命令,让这些slave成为新master的从节点,开始从新的master上同步数据。
  3. 最后,sentinel将故障节点标记为slave,当故障节点恢复后会自动成为新的master的slave节点

1.5 总结

Sentinel的三个作用是什么?

  • 监控
  • 故障转移
  • 通知

Sentinel如何判断一个redis实例是否健康?

  • 每隔一秒发送一次ping命令,如果超过一定时间没有响应则认为主观下线
  • 如果大多数sentinel都认为实例主观下线,那么久判定为客观下线

故障转移步骤有哪些?

  1. 首先选定一个slave作为新的master,执行 slaveof no one
  2. 然后让所有节点都执行 slaveof 新地址 端口号
  3. 修改故障节点,执行 slaveof 新地址 端口号

2. 搭建哨兵集群

在一台虚拟机中的三个端口部署三个sentinel形成集群,来监管redis主从集群:

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三个sentinel实例信息如下:

节点 IP PORT
s1 192.168.150.101 27001
s2 192.168.150.101 27002
s3 192.168.150.101 27003

2.1 准备实例和配置

要在同一台虚拟机开启3个实例,必须准备三份不同的配置文件和目录,配置文件所在目录也就是工作目录。

我们创建三个文件夹,名字分别叫s1、s2、s3:

# 进入/tmp目录
cd /tmp
# 创建目录
mkdir s1 s2 s3

如图:

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然后我们在s1目录创建一个sentinel.conf文件,添加下面的内容:

port 27001
sentinel announce-ip 192.168.150.101
sentinel monitor mymaster 192.168.150.101 7001 2
sentinel down-after-milliseconds mymaster 5000
sentinel failover-timeout mymaster 60000
dir "/tmp/s1"

解读:

  • port 27001:是当前sentinel实例的端口
  • sentinel monitor mymaster 192.168.150.101 7001 2:指定主节点信息
    • mymaster:主节点名称,自定义,任意写
    • 192.168.150.101 7001:主节点的ip和端口
    • 2:选举master时的quorum值

然后将s1/sentinel.conf文件拷贝到s2、s3两个目录中(在/tmp目录执行下列命令):

# 方式一:逐个拷贝
cp s1/sentinel.conf s2
cp s1/sentinel.conf s3
# 方式二:管道组合命令,一键拷贝
echo s2 s3 | xargs -t -n 1 cp s1/sentinel.conf

修改s2、s3两个文件夹内的配置文件,将端口分别修改为27002、27003:

sed -i -e 's/27001/27002/g' -e 's/s1/s2/g' s2/sentinel.conf
sed -i -e 's/27001/27003/g' -e 's/s1/s3/g' s3/sentinel.conf

2.2 启动

为了方便查看日志,我们打开3个ssh窗口,分别启动3个redis实例,启动命令:

# 第1个
redis-sentinel s1/sentinel.conf
# 第2个
redis-sentinel s2/sentinel.conf
# 第3个
redis-sentinel s3/sentinel.conf

启动后:

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2.3 测试

尝试让master节点7001宕机,查看sentinel日志:

image-20210701222857997

查看7003的日志:

image-20210701223025709

查看7002的日志:

image-20210701223131264


3. RedisTemplate的哨兵模式

在Sentinel集群监管下的Redis主从集群,其节点会因为自动故障转移而发生变化,Redis的客户端必须感知这种变化,及时更新连接信息。Spring的RedisTemplate底层利用lettuce实现了节点的感知和自动切换。

1)引依赖

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

2)配置

在配置文件中指定sentinel的相关信息:

spring:
  redis:
    sentinel:
      master: mymaster
      nodes:
        - 192.168.150.101:27001
        - 192.168.150.101:27002
        - 192.168.150.101:27003

3)配置主从读写分类

//配置读写分离
@Bean
public LettuceClientConfigurationBuilderCustomizer clientConfigurationBuilderCustomizer() {
    
    
    return clientConfigurationBuilder -> clientConfigurationBuilder.readFrom(ReadFrom.REPLICA_PREFERRED);
}

这里的ReadFrom是配置Redis的读取策略,是一个枚举,包括下面选择:

  • MASTER:从主节点读取
  • MASTER_PREFERRED:优先从master节点读取,master不可用才读取replica
  • REPLICA:从slave(replica)节点读取
  • REPLICA _PREFERRED:优先从slave(replica)节点读取,所有的slave都不可用才读取master

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