彭博（Bloomberg）是全球领先的商业和金融信息提供商。2023年3月30日，彭博发布了一篇详细介绍了BloombergGPT开发情况的研究论文。BloombergGPT是一项全新的大型生成式人工智能（AI）模型，该大型语言模型（LLM）已专门针对广泛的金融数据开展训练，以支持金融行业内多样化的自然语言处理（NLP）任务。
彭博 (Bloomberg) 发布了一篇研究报告，详细介绍了新型的大规模生成式 AI 模型 BloombergGPT 的开发。这种大型语言模型（LLM）专门针对各种金融数据进行了训练，以支持金融行业内多样化的自然语言处理（NLP）任务。
基于 LLM 的 AI 的最新进展已经在许多领域展示了令人兴奋的新应用，但金融领域的复杂性和独特术语需要一个特定领域的模型。“BloombergGPT 代表了为金融行业开发和应用这种新技术的第一步 。
模型将协助彭博改进现有的金融 NLP 任务，如情感分析、命名实体识别、新闻分类和问答等。此外，BloombergGPT 将为彭博终端上的大量数据释放新的机会，将 AI 的全部潜力带入金融领域。
Bloomberg 支持大量多样的 NLP 任务，这些任务将受益于新的金融感知语言模型。彭博研究人员开创了一种混合方法，将金融数据与通用数据集相结合，以训练一个在金融基准上取得优异成绩的模型，同时在通用 LLM 基准上保持有竞争力的表现。
由此生成的模型在现有的针对金融的 NLP 基准、一套彭博内部基准以及来自热门基准的通用 NLP 任务的广泛类别（如 BIG-bench Hard、知识评估、阅读理解和语言任务）上进行了验证。
在金融任务上，BloombergGPT 模型在很大程度上优于类似规模的现有开放模型，同时在通用 NLP 基准上表现相当或更好。
BloombergGPT特色功能
BloombergGPT是一种金融领域的语言模型，主要应用于金融领域的自然语言处理任务。它具有以下功能：
1.自然语言查询：BloombergGPT可以将自然语言查询转换为有效的Bloomberg Query Language（BQL）查询，以便用户更方便地检索和分析金融数据。
2.文本摘要：BloombergGPT可以帮助用户快速概括和理解大量的金融文本信息，提取其中的关键信息和趋势。
3.市场情绪分析：BloombergGPT可以帮助用户分析金融新闻、社交媒体等文本中的情感倾向，以便投资者更好地了解市场情绪和趋势。
4.交易策略生成：BloombergGPT可以根据市场趋势和数据预测未来的价格变化，并生成相应的交易策略。
5.风险管理：BloombergGPT可以帮助评估投资组合中不同资产的风险，并提供风险管理建议。
来源：
《BloombergGPT：一项面向金融的大型语言模型》