在智慧工地和安全生产领域中，工衣工服识别是一个重要的技术点，识别主要包括人体检测、工服分类识别、还包括跟踪算法的设计
根据我在公司研发经验，工作服分类基本是先实现几种常见的，如红，黄，绿、蓝等几种常用的工服，然后在项目实操过程中，接入训练识别不同客户单位的工衣工服，因此，要做工衣工服识别算法系统，可先实现基本的算法框架，然后根据项目累积就可以了，一般情况，接入一个新的工衣工服，大约需要7个工作日就可以做好，效率是很高的，
如上图测试所示，只要未穿天蓝色工服的人，都被抓拍了
那么，AI实现检测员工未穿工衣工服的算法如何实现了，首先需要检测到人体，可以采用 yolov5 实现，然后对人体采用 svm分类,或自研算法分类，或者采用其它开源算法框架都可行，当然每个分类样本量(不同环境)要达到4000张样本左右，才能达到商用级别