如今各种AI爆火，不可避免的的会与某些功能撞车职业发生冲突，每一次生产力的变革，在带来技术进步与更高效率的同时，也都无可避免的会带来一波失业浪潮，当下的人工智能浪潮自然也不例外。
现在，第一批因为AI失业的人已经出现了。
根据媒体消息，已经有一众游戏公司迅速拥抱技术变革，将AI绘画引进工作流程，用以摆脱游戏行业巨大的人才压力和资金焦虑。
而根据今年早些时候，心动网络创始人黄一孟透露的消息，据他所知有游戏团队把原画外包团队给砍了。
另有某游戏美术外包公司的技术总监也透露，在近一个月，其所在公司已经裁掉了一半的原画师。
原画师利用Al完成方案，工作效率至少能提升50%以上，本来就在减少的甲方需求迅速被消化完。公司肯定不会养闲人，那些手中没有需求的原画师就只能被优化掉了。之前我们公司需要38个原画师，现在已经裁掉了20个人。”
此次AI对游戏原画师造成的冲击，来自今年2月发布的一款名为ControlNet的通用型插件。
在这一插件的基础上，AI绘图软件Stable Diffusion可以更精准地呈现人体姿态、画面层次感，以及复杂的三维结构，并支持用户对图片细节进行调整，这将有效解决此前AI绘图难以解决的肢体细节问题。
对于商业公司来说，日渐完善的AI绘图技术，势必会让相关工作的效率大幅提升，甚至能够在一定程度上取代此前部分原画师的工作。
而在美术领域之外，随着GPT-4，甚至是未来可以预见的，更为强大的生成式人工智能模型的问世，也有越来越多的岗位将面临被AI取代的威胁。
3月19日，程辉在微博账号上发布了两张图片：一张身穿内衣的石膏模特图，一张使用了相关AI文生图软件、来生成的虚拟模特图（以下都称为AI模特）。
这两张图片一经发布，便引来两方面的巨大关注。
一是普通大众对图片中虚拟模特美的关注。
尽管生成的AI模特图中，服装的细节还不够准确，但模特形象、比例、姿态已趋于自然。
有人认为AI模特已展示出性感的美，甚至能以假乱真。
不过也有人认为AI模特图中，服装的纹理不够准确和清晰，存在一定色差；AI模特的形象过于完美，缺乏审美性；也有人提出：“AI模特有一定的观赏性，但并不能准确呈现衣服的版型，对消费者会产生误导。”
老板程辉认为这些都不是问题。他认为，随着AI不断进行兼顾数与质量的深度学习，AI模特的服装、人脸、动作的精细度和真实感都会大幅提升。
二是对AI模特可能取代真人模特的关注。
“今年我们拍衣服不需要花四五万一天、去雇摄影师和模特了，完全够我们用了。”程辉在微博的配文中指出。
在小红书上，话题“这是不是第一个被AI颠覆的职业”也冲上热榜第一，阅读量近500万。
程辉告诉《真故研究室》，该AI模特图是由其朋友的人工智能团队，利用多家公司的开源技术并进行优化后生成，其中包括英国人工智能公司Stability AI发布的开源图像生成模型Stable Diffusion。
程辉本科读的是计算机专业，对AI技术的迭代和发展一直很关注。2021年程辉投入电商行业，经营品类众多，服装是其中之一。
程辉认为，与真人模特相比，AI模特最大的优势是可以极大降低成本。
他算了这样一笔账。2022年，程辉联系到了一家模特摄影工作室，进行服装的相关展示拍摄。
按照价目表，一天8小时拍摄，需要支出3.6万元。其中摄影费（包含400张修图）1万，男模和女模费用超2万，化妆费2000元，搭配费4000元。
程辉发的真人模特一日拍摄成本
“请多个模特的话，得同时照顾几个模特的档期，大量的服装也需要提前熨烫和整理。而且照片数据大，数量也多，下载、制作、挑选的过程至少5天。我们一个服装专场至少10天就要上线，经常得招20个兼职人员才够用。”
除此之外，真人模特表现状态、风格以及后续P图质量，时常是不可控因素，也是一项隐形成本。但通过AI技术，模特的形象、动作、衣服质感等都可以通过数据训练来调整，省去了聘用真人模特和摄像师的费用，简单易上手。
看中了这项技术对公司能带来的发展助力，目前，程辉已经合并了朋友的人工智能团队，前期投入200万左右，包含40万的场地年租赁费用，设备投入80万，10人团队每月40万的工资、社保、险金成本以及其它相关支出。
尽管要负担不小的启动成本，但程辉认为自主掌握AI模特图生成技术后，不仅可以让服装业务持续降本，还能够研发落地应用、以获得收益。
程辉透露，目前他的团队10-30秒便可以生成标准的平面模特图，符合商用标准的图暂需要人工调试。但相比过去真人模特拍摄，时间和人力成本已大大降低。