Java落地方案学习路线图(真实工业界场景应用)

友凡
多年移动互联网产品设计和开发经验,带领团队完成多个知名互联网产品,历任多家知名公司Java和大数据架构师,负责过多个大型Java和大数据系统的架构和开发。精通Java、Go、Python、Hadoop、Spark、Flink、Docker、K8S、NoSQL等语言和大数据技术,对分布式、高并发、高可用、微服务、缓存、虚拟化、海量数据处理有丰富的实战经验和解决方案。IT一线行业9年实战经验,教程案例均来自真实工业界开发场景。


第一阶段电商项目篇
1.构建前后端分离的电商微服务优惠券系统
2.SpringBoot+SpringCloud构建亿级微服务秒杀系统

第二阶段单点突击分布式任务调度篇
1.基于Spring+Quartz的分布式任务调度
2.基于SpringBoot2.0+Vue+Quartz的分布式任务调度系统

第三阶段海量数据处理篇
1.从无到有构建日交易额百亿级交易系统的日志系统
2.10亿级订单数据解决方案以及实现(真实工业界案例)
3.百亿级数据10万字段属性的秒级检索解决方案以及实现
4.BAT公司万亿海量数据分页秒级查询落地方案实现
5.SpringBoot+SpringBatch构建海量数据企业批处理系统和性能优化

第四阶段优化篇
1.Nginx深度剖析及性能优化与安全优化教程
2.MySQL性能优化全过程落地方案(工业界真实数据场景实操)

第五阶段大中台篇
1.基于电商业务的企业级大中台从设计到实现(第一阶段)
2.基于电商业务的企业级大中台从设计到实现(第二阶段)
3.基于电商业务的企业级大中台从设计到实现(第三阶段)
4.基于电商业务的企业级大中台从设计到实现(第四阶段)
Java落地方案学习路线图(真实工业界场景应用)

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