【设置gpu设备】os.environ[‘CUDA_VISIBLE_DEVICES‘] 和 torch.cuda.set_device() - 代码天地

【设置gpu设备】os.environ[‘CUDA_VISIBLE_DEVICES‘] 和 torch.cuda.set_device()

物联网 2023-04-08 10:53:27 阅读次数: 0

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【设置gpu设备】os.environ[‘CUDA_VISIBLE_DEVICES‘] 和 torch.cuda.set_device()

【转载】 os.environ["CUDA_DEVICE_ORDER"] = "PCI_BUS_ID" os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "0" （---------tensorflow中设置GPU可见顺序和选取）

使用指定GPU训练模型：os.environ[‘CUDA_VISIBLE_DEVICES‘]设置无效问题解决——随笔

脚本里将GPU设置为os.environ[‘CUDA_VISIBLE_DEVICES‘]后为何不起作用？

CUDA GPU 隔离 CUDA_VISIBLE_DEVICES

使用CUDA_VISIBLE_DEVICES设置显卡

tensorflow: CUDA_VISIBLE_DEVICES

使用指定的GPU组：CUDA_VISIBLE_DEVICES

tensorflow中使用指定的GPU及GPU显存 CUDA_VISIBLE_DEVICES

【指定GPU】使用CUDA_VISIBLE_DEVICES指定可见GPU时的一些坑

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【Pytorch】 Attempting to deserialize object on a CUDA device but torch.cuda.is_available()

[CUDA]GPU设备属性的查询和使用

RuntimeError: Attempting to deserialize object on CUDA device 2 but torch.cuda.device_count() is 1

RuntimeError: Attempting to deserialize object on CUDA device 2 but torch.cuda.device_count() is 2.

CUDA和Torch版本不兼容

RuntimeError: Attempting to deserialize object on a CUDA device but torch.cuda.is_available() is Fal

加载模型出现 RuntimeError: Attempting to deserialize object on a CUDA device but torch.cuda.is_available()

【bug】RuntiomeError: Attempting to deserialize object on a CUDA device but torch.cuda.is_available()

讲解Attempting to deserialize object on a CUDA device but torch.cuda.is_available() is False

RuntimeError: Attempted to set the storage of a tensor on device “cuda:0“ to a storage on different

Ubuntu下安装Torch并配置CUDA和cuDNN

tensorflow和torch代码验证cuda是否安装成功

cuda中__global__和__device__的区别

关于os.environ[]和os.getenv()和os.environ.get()三者简单区别

【error】RuntimeError: cuda runtime error (59) : device-side assert triggered at /pytorch/torch/lib/TH

GPU和CUDA基础介绍

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