最近a股在频繁波动后终于开始走强。近几个月来，一些净值明显下降的量化产品业绩终于实现了阶段性回升。与此同时，根据金融终端，量化私募管理的规模已经超过1万亿元。面对目前市场上大量超额收益和大幅波动带来的不合理定价带来的收益，量化投资可能处于最佳时期。然而，随着数百亿量化私募的不断扩张和行业规模的快速扩张，量化私募也面临着战略同质化带来的激烈竞争格局。
至于量化投资在股票投资中的应用，很多投资者往往会对量化选股和量化交易的概念感到困惑。虽然两者都属于量化股票投资的范畴，但也有明显的区别，属于两种不同的策略。
量化选股策略属于股票“量化多头”策略类别，是一种主要利用量化模式在全股市场选股配置增强股票组合收益的策略。它的选股更加灵活，不受基准指数的限制。因此，量化选股策略也被称为“空气指数增加”。
量化交易接口查询各类交易数据c++代码：
// 查询各类交易数据
// category: 0=>资金, 1=>股份, 2=>当日委托, 3=>当日成交, 4=>可撤单,
// 5=>股东代码, 6=>融资余额, 7=>融券余额, 8=>可融证券,
// 12=>可申购新股, 13=>新股申购额度, 14=>配号, 15=>中签,
// 16=>未平仓融资合约, 17=>未平仓融券合约, 18=>未平仓两融合约
typedef void (*QueryDataProc)(int clientId, int category, char *result, char *errinfo);
const auto QueryData = reinterpret_cast<QueryDataProc>(GetProcAddress(hDLL, "QueryData"));
assert(QueryData);
std::cout << "========== 查询资金: category = 0 ==========\n";
int category = 0;
QueryData(clientId, category, result, errinfo);
if (NULL != errinfo[0]) {
std::cout << errinfo << std::endl;
} else {
std::cout << result << std::endl;
}
std::cout << std::endl;
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