二叉树专题到此完结，后续再扩展刷题吧，上一篇文章：【力扣刷题】Day20——二叉树专题_塔塔开!!!的博客-CSDN博客
29. 修剪二叉搜索树
题目链接：669. 修剪二叉搜索树 - 力扣（LeetCode）
思路：利用二叉搜索树的性质进行递归遍历判断修剪即可。
Code
/**
本题的关键在于：如果不符合条件的节点要修剪掉（删除），
要是它的左/右子树还有符合情况的子树，要如何处理
*/
class Solution {
public TreeNode trimBST(TreeNode root, int l, int r) {
return dfs(root, l, r);
}
public TreeNode dfs(TreeNode root, int l, int r){
if(root == null){
return null;
}
if(root.val < l){
// 递归去看它的右子树是否还有满足条件的情况
TreeNode right = dfs(root.right, l, r);
return right;// 返回满足条件的右子树
}
if(root.val > r){
TreeNode left = dfs(root.left, l, r);
return left;
}
// 遍历拼接： 将满足要求的子树进行拼接
root.left = dfs(root.left, l, r);// root.left接入符合条件的左孩
root.right = dfs(root.right, l, r);
// 返回根节点
return root;
}
}
精简版：
/**
本题的关键在于：如果不符合条件的节点要修剪掉（删除），
要是它的左/右子树还有符合情况的子树，要如何处理
*/
class Solution {
public TreeNode trimBST(TreeNode root, int l, int r) {
return dfs(root, l, r);
}
public TreeNode dfs(TreeNode root, int l, int r){
if(root == null){
return null;
}
// 递归去看它的右子树是否还有满足条件的情况
if(root.val < l) return dfs(root.right, l, r);
if(root.val > r) return dfs(root.left, l, r);
// 拼接
root.left = dfs(root.left, l, r);
root.right = dfs(root.right, l, r);
return root;
}
}
30. 将有序数组转换为二叉搜索树
题目链接：108. 将有序数组转换为二叉搜索树 - 力扣（LeetCode）
思路：利用二叉搜索树的性质，直接拿有序序列递归构建即可（中序为有序的—（根每次都是树的中心点，用中心为划分左右去区间的边界即可））
Code
class Solution {
public TreeNode sortedArrayToBST(int[] nums) {
return dfs(nums, 0, nums.length - 1);
}
// 利用有序序列构建二叉搜索树
public TreeNode dfs(int[] nums, int l, int r){
if(l > r){
return null;
}
int mid = (l + r) / 2;
TreeNode root = new TreeNode(nums[mid]);
root.left = dfs(nums, l, mid - 1);// 这里是mid - 1而不是mid（不包含根）
root.right = dfs(nums, mid + 1, r);
return root;
}
}
31. 把二叉搜索树转换为累加树
题目链接：538. 把二叉搜索树转换为累加树 - 力扣（LeetCode）
思路：当位于某一个节点，转换为累计数（加上自己 和 比他大的节点值），要找大于它的，那么我们就可以先遍历右子树（二叉搜索性质），然后对根节点进行操作，并不断更新当前遍历到的节点的节点值，即可得到题目要求的累加树，那么本题的遍历顺序就是：右 根 左
Code
class Solution {
public TreeNode convertBST(TreeNode root) {
return dfs(root);
}
int sum = 0;// 记录当前节点右边比他大的所有节点和(全局)
public TreeNode dfs(TreeNode root){
if(root == null){
return null;
}
// 右根左
dfs(root.right);
root.val += sum;
sum = root.val;
dfs(root.left);
return root;
}
}