从windows换成MacOS系统，需要重新配置openCV用一用，顿时想起被Visual Studio和各种环境Path支配的恐惧……所幸，OS系统配置opencv算是十分方便了，但首先，您要先有Xcode（快先到APP store搜索下载吧，5GB+，要下比较久的）。正好平时做iOS开发，Xcode已经装好，此时就很庆幸了，剩下的工作，就是在终端（terminal）中敲几行命令的事儿了！
整个过程十分简单便捷，预计1个小时以内可以搞定，比windows友好很多。
代码都是亲测可行，我的环境是MACOS 10.13.4 + Xcode9.3
预准备阶段：
什么都不要做！是的，不需要像windows一样先去opencv管网下载安装最新版本。因为我们后面会使用终端命令行来完成这个过程。后者的操作办法更稳妥些，可以自动适配你的操作系统/xcode等，不会出现很多莫名其妙的问题。
第一步
安装Homebrew。Homebrew是一个软件包管理器，可以安装apple没有给你预装的东西。它会将软件安装到独立目录，并将文件软连接至/usr/local。详情到这里了解一下：https://brew.sh/index_zh-cn.html
安装方法：打开终端，输入：
/usr/bin/ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)"
响应界面：
按回车继续，响应是：
可以看出，使用homebrew方法，可以自动适配你的xcode版本和OS操作系统版本。这也为后面的配置省了很多麻烦。
出现下面提示就是安装OK啦：
第二步
安装wget。
brew install wget
wget是一个从网络上下载文件的自由工具，可以在用户退出系统之后继续在后台执行，直到下载任务完成。详见：https://baike.baidu.com/item/wget/9925250?fr=aladdin，但是为什么要装也不知道了，有些大牛的教程里推荐安装，似乎不装也没关系？
第三步
安装cmake。
brew install cmake
这个是必须安装的了。它是个跨平台的安装工具，具体的参见百度百科：https://baike.baidu.com/item/cmake/7138032?fr=aladdin。再输入一次命令，可以检查一下是否安装成功了已经：
第四步
重点来了，利用brew帮忙安装opencv！
brew install opencv
这个时候，会耗费一段时间来安装opencv，界面响应如下
等安装进度条都跑完（有一大堆库要一个个来的，大概要10分钟），至此opencv安装就完成了。
在Xcode中使用OpenCV
1）打开Xcode，创建一个空的command line工程：
操作顺序如下；选择语言C++
项目名称随便写个，记得语言选择C++：
点击工程，按如下找到Header Search Paths和Library Search Paths：分别输入如下图所示的/usr.......。
创建一个new groups，用来存放opencv的头文件。
前往：/usr/local/Cellar/opencv/3.4.1_4/lib （桌面下按shift+command+g，输入，快速进入这个文件夹）。
这里3.4.1_4是homebrew自动帮忙安装的opencv的版本号。这个要根据你的brew给你装的是哪个版本的来定了。
将里面的.dylib文件拖入刚才新建的文件夹下。可以按照种类排序一下，左下角有箭头的，就是替身文件，可以不用拖进去。
至此，配置工作大功告成。
下面就可以用一下canny算子代码来测试一下效果了：
#include <iostream>
#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace std;
using namespace cv;
IplImage* doCanny(IplImage* image_input,
double lowThresh,
double highThresh,
double aperture)
{
if(image_input->nChannels != 1)
return (0);
IplImage* image_output = cvCreateImage(cvGetSize(image_input),
image_input->depth,
image_input->nChannels);
cvCanny(image_input,image_output,lowThresh,highThresh,aperture);
return(image_output);
}
int main(int argc, const char * argv[]) {
cvNamedWindow("Camera" , CV_WINDOW_AUTOSIZE );
CvCapture* capture = cvCreateCameraCapture(CV_CAP_ANY);
assert(capture != NULL);
IplImage *frame = 0;
frame = cvQueryFrame(capture);
IplImage *frame_edge = cvCreateImage(cvGetSize(frame),
IPL_DEPTH_8U,
1);
while(1)
{
frame = cvQueryFrame(capture);
if(!frame) break;
cvConvertImage(frame,frame_edge,0);
frame = cvCloneImage(frame_edge);
frame_edge = doCanny(frame_edge,70,90,3);
cvShowImage("Camera",frame_edge);
char c = cvWaitKey(15);
if(c == 27) break;
}
cvReleaseCapture(&capture);
cvReleaseImage( &frame_edge );
cvReleaseImage( &frame);
return (int)0;
}
结果图如下：（附上自己帅照？？）
祝大家都能配置成功哟！