人工智能（AI）是计算机科学的分支，产生出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。AI+安防作为人工智能技术商业落地发展最快，市场容量最大的主赛道之一，已帮助城市级安防、行业级安防及消费级安防不断升级。当前安防行业已经呈现“无AI，不安防”的新趋势，AI化的安防产品成为安防业宠儿。
就在近日，工信部等十部门印发《5G应用“扬帆”行动计划（2021-2023年）》，其中在“赋能5G应用重点领域”中指出：在信息消费、智慧教育、智慧城市等领域加快智能安防应用。
安防行业痛点
1.对网络传输的时延要求高
4K 摄像机、4K NVR、4K 大屏等产品在安防项目中层出不穷，但受限于网络传输、系统成本等因素，普及规模应用发展较缓
2.缺少主动干预
在传统安防里，监控视频用于事后取证，而不是主动干预，阻止事故的发生，不能早发现、早预防和早控制
3.缺少智能化监控
面对人流量大、监控点多的应用场景，后台监控人员无法同时盯住上百个视频画面，亦无法保证24小时有效监控，消耗大量人力且不能有效提前预防事故
AI技术助力安防行业
随着视频监控技术的不断升级改革，安防行业逐渐从被动监控向主动识别过度，AI+安防的发展历程也从简单的网络监控向高清监控和智能监控发展，进而强化社会治理。
人工智能在安防行业的深度结合与应用主要体现在：
1.计算机视觉
安防摄像头运用计算机视觉技术，可对图像进行技术处理，识别出特定的人、车辆、物体或者事件。这有利于帮助公安案件侦破和拒捕抓逃。
2.机器学习
机器学习是指从数据中自动发现异常，从而提前发出预测指令，实现数据监控和业务联动，做好态势预警、线索分析、异常行为分析等。
3.海量视频信息结构化分析
传统安防行业常面临海量异构数据处理难、数据缺乏关联性、缺乏安全警示智能处理。人工智能的视频结构化处理和自然语言处理高度协作给计算机视觉的图片数据带来了结构化和语义化。
5G+AI：5G智慧安防无线联网解决方案
5G大带宽、低时延、广连接的特性，降低了网络传输速度导致的时延现象，加速了监控视频的超高清显示，从而助力安防系统做出更精确、更有效、更快速的安全防范决策。结合AI技术，可将高清视频、AI人脸识别、AI客流分析应用到安防设备，让安防更智能便捷。
通过内置4G/5G智能模组，安防监控摄像头能够在5G网络下实现高速低时延传输，同时能够集成智能算法，如：人脸识别、车牌识别、体温监测等，在边缘端实现智能判断，有效地降低了传统安防领域过度依赖人力、计算在云端，大大地降低时间成本，解放云端算力；另一方面，AI加持的智慧安防监控，使得安防监控系统突破事后取证、复核的传统模式转变为事中、甚至于事前的预警布控，有利于推动视频监控系统智能发展。
另一方面，智能模块5G高速率与高算力处理器结合，集成高算力CPU、高性能GPU、高速HVX图像处理技术，拥有超强的多路拍摄和图形处理能力，高性能低功耗，充分满足对高算力、本地计算等复杂的应用场景的无线通信需求。