Python中的可变、不可变对象和赋值技巧

可变对象和不可变对象

在python中一切皆对象。在Python中不存在所谓的值传递调用，一切传递都是对象的引用，也可认为是传址。
python中，对象分为可变(mutable)和不可变(immutable)两种类型，元组（tuple)、数值型（number)、字符串(string)均为不可变对象,而字典型(dictionary)和列表型(list)的对象是可变对象。

不可变对象

见一个例子，分析不可变对象的特点
python内置id()函数，用于返回对象的唯一标识（identity）。id()返回的是十进制，对象实际内存地址为hex(id(object))，本文中将id()与hex(id())等价使用。

>>> a = 1 #将变量a与内存中的值为1的内存绑定在一起
>>> a = 2 # 将变量a与内存中值为2的内存绑定在一起，并不是修改原来a绑定的内存中的值，
    # 这时，原来的这个值为1的内存地址的引用次数减一，当引用计数为0时，内存地址被回收
>>> b = a # 变量b绑定与a一样的内存
>>> id(b),id(a)  # 打印a,b的绑定的内存地址
(1972461824, 1972461824)
>>> b = 3 # 创建一个内存值为3的内存地址与变量名字b进行绑定。这时，a还是指向值为2的内存地址
>>> a,b
(2, 3)
>>> id(b),id(a)  # 打印a,b的绑定的内存地址
(1972461856, 1972461824)

>>> x = 1
>>> y = 1
>>> z = 1
>>> x is y
True
>>> y is z
True
>>> id(x),id(y),id(z)
(1972461792, 1972461792, 1972461792)

从第二个例子可看出因为整数为不可变对象，x,y,z在内存中均指向一个值为1的内存地址。
不可变对象最大的优点便是减少重复的值对内存空间的占用。
缺点便是如第一个例子中所示，我要修改这个变量绑定的值，如果内存中没有存在该值的内存块，那么必须重新开辟一块内存，把新地址与变量名绑定。
而不是修改变量原来指向的内存块的值，这回给执行效率带来一定的降低。
原来的内存块会因变量与其他内存块绑定而引用次数减1.

下面是对第一个例子的图解

不可变对象图解

可变对象

继续看一个例子
例1

>>> a = [1]
>>> b = a # a,b绑定同一内存地址，内存中值为[1]
>>> id(a),id(b)
(1991064334856, 1991064334856)
>>> b.append(2)
>>> a,b
([1, 2], [1, 2])

变量名a和b是绑定的同一内存地址，对任一个变量对应的值的修改，都会反映到另一个变量上。也就是说对可变对象的操作，是直接对这个对象进行改变。

可变对象图示

例2

>>> a =[1]
>>> b=[1]
>>> id(a),id(b)
(1991065258248, 1991064760520)

由此可见，在可变对象中值相同的变量绑定的不一定是相同的内存地址，会指向不同的对象。

可变对象图示2

例3
在函数默认形参值中使用可变对象会出现一个大坑见例子：

>>> def add_end(L=[]):
...     L.append('End')
...     return L
...
>>> add_end([1,2])
[1, 2, 'End']
>>> add_end([a,b])
[[1], [1], 'End']
>>> add_end()
['End']
>>> add_end()
['End', 'End']
>>> add_end()
['End', 'End', 'End']

这里当正常传参调用函数时一切正常，可是不断调用带默认形参是值得函数时，我们觉得的答案应该是[‘End’]，但是仿佛次调用都记住了上次的值。
这原因为何？
这看起来有点像是每次调用的默认形参值变化了。我们用add_end.__defaults__来查看函数对象的默认参数变化情况

>>> def add_end(L=[]):
...     L.append('End')
...     return L
...
>>> add_end.__defaults__
([],)
>>> add_end()
['End']
>>> add_end.__defaults__
(['End'],)
>>> add_end()
['End', 'End']
>>> add_end()
['End', 'End', 'End']
>>> add_end.__defaults__
(['End', 'End', 'End'],)

由上可知每调用一次带默认形参值的函数，该函数对象的默认形参值就会发生变化，所以下次调用的默认形参值就是变化过后的。究其原因还是因为默认形参值为可变对象，导致每次调用会改变默认形参值。
所以，在编程时可尽量将对象设计为不变对象，可以避免一些麻烦。

赋值操作技巧—序列解包（递归解包）

将含多个值的序列解开，放到变量的序列中。解包序列中元素的数量必须和赋值符号=左边变量数量一致，否则会报错，参数太多或太少。

>>> values = 1,2,3
>>> values
(1, 2, 3)
>>> x,y,z = values
>>> print(x,y,z)
1 2 3
>>> a,b,c = 1,2,3,4,5
Traceback (most recent call last):
  File "<input>", line 1, in <module>
ValueError: too many values to unpack (expected 3)
>>> a,b,c=1,2
Traceback (most recent call last):
  File "<input>", line 1, in <module>
ValueError: not enough values to unpack (expected 3, got 2)

当解包序列中的元素多多余变量数量时，变量序列中可以使用星号运算符*，对值进行收集

>>> a,b,*c=1,2,3,4,5
>>> print(a,b,c)
1 2 [3, 4, 5]