Hash表的“查找成功的ASL”和“查找不成功的ASL”
ASL指的是 平均查找时间
关键字序列：（7、8、30、11、18、9、14）
散列函数：
H(Key) = (key x 3) MOD 7
装载因子：
0.7
处理冲突：线性探测再散列法
查找成功的ASL计算方法：
以下求解过程是按照“计算机统考的计算方法”，不同的老师、教材在“处理冲突”上可能会有不同的方法，所以最主要的是掌握原理即可，对于考研的朋友最好掌握统考真题的解题方法。
题目
例子：（2010年全国硕士研究生入学统一考试计算机科学与技术学科联考计算机学科专业基础综合试题第一题）
将关键字序列（7、8、30、11、18、9、14）散列存储到散列表中。散列表的存储空间是一个下标从0开始的一维数组。散列函数为： H(key) = (keyx3) MOD 7，处理冲突采用线性探测再散列法，要求装填（载）因子为0.7。
(1) 请画出所构造的散列表；
(2) 分别计算等概率情况下查找成功和查找不成功的平均查找长度。
1.散列表：
α = 表中填入的记录数/哈希表长度 ==> 哈希表长度 = 7/0.7 = 10
H(7) = (7x3) MOD 7 = 0 H(8) = (8x3) MOD 7 = 3 H(30) = (30x3) MOD 7 = 6
H(11) = (11x3) MOD 7 = 5 H(18) = (18x3) MOD 7 = 5 H(9) = (9x3) MOD 7 = 6
H(14) = (14x3) MOD 7 = 0
按关键字序列顺序依次向哈希表中填入，发生冲突后按照“线性探测”探测到第一个空位置填入。
因为现在的数据是7个，填充因子是0.7。所以数组大小=7/0.7=10，即写出来的散列表大小为10，下标从0~9。
第一个元素7，带入散列函数，计算得0。
第二个元素8，带入散列函数，计算得3。
第三个元素30，带入散列函数，计算得6。
第四个元素11，带入散列函数，计算得5。
第五个元素18，带入散列函数，计算得5；此时和11冲突，使用线性探测法，得7。
第六个元素9，带入散列函数，计算得6；此时和30冲突，使用线性探测法，得8。
第七个元素14，带入散列函数，计算得0；此时和7冲突，使用线性探测法，得1。
所以散列表：
| 地址 | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| key | 7 | 14 | 8 | 11 | 30 | 18 | 9 | |
2.查找长度：
2.1 查找成功的平均查找长度
（待查找的数字肯定在散列表中才会查找成功）
查找数字A的长度 = 需要和散列表中的数比较的次数；
步骤：
比如 查找数字：8
则 H(8) = (8x3) MOD 7 = 3
哈希表中地址3处的数字为8，进行了第一次比较：8 = 8，则查找成功，查找长度为1；
比如查找数字：14
则 H(14) = (14x3) MOD 7 = 0
哈希表中地址0处的数字为7，进行第一次比较：7≠14
哈希表中地址1处的数字为14，进行第二次比较：14=14 ，则查找成功，查找长度为2。
由此可得到如下数据：【2016年12月26日修改，多谢@一楼的朋友指正】
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9
7 14 8 11 30 18 9
1 2 1 1 1 3 3
所以总的查找成功的平均查找长度= （1+1+1+1+3+3+2）/7 = 12/7
2.2查找不成功的平均查找长度
（待查找的数字肯定不在散列表中）
【解题的关键之处】根据哈希函数地址为MOD7，因此任何一个数经散列函数计算以后的初始地址只可能在0~6的位置
查找0~6位置查找失败的查找次数为：
地址0，到第一个关键字为空的地址2需要比较3次，因此查找不成功的次数为3.
地址1，到第一个关键字为空的地址2需要比较2次，因此查找不成功的次数为2.
地址2，到第一个关键字为空的地址2需要比较1次，因此查找不成功的次数为1.
地址3，到第一个关键字为空的地址4需要比较2次，因此查找不成功的次数为2.
地址4，到第一个关键字为空的地址4需要比较1次，因此查找不成功的次数为1.
地址5，到第一个关键字为空的地址2(比较到地址6，再循环回去)需要比较5次，因此查找不成功的次数为5.
地址6，到第一个关键字为空的地址2(比较到地址6，再循环回去)需要比较4次，因此查找不成功的次数为4.
于是得到如下数据：
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9
7 14 8 11 30 18 9
3 2 1 2 1 5 4
则查找不成功的平均查找长度 = （3+2+1+2+1+5+4）/7 = 18/7