上期文章，我们介绍了MediaPipe Holistic的基础知识，了解到MediaPipe Holistic分别利用MediaPipe Pose，MediaPipe Face Mesh和MediaPipe Hands中的姿势，面部和手界标模型来生成总共543个界标（每手33个姿势界标，468个脸部界标和21个手界标）。
对于姿势模型的精度足够低以至于所得到的手的ROI仍然不够准确的情况，但我们运行附加的轻型手重新裁剪模型，该模型起着的作用，并且仅花费了手模型推断时间的10％左右。
MediaPipe
MediaPipe 是一款由 Google Research 开发并开源的多媒体机器学习模型应用框架。在谷歌，一系列重要产品，如 、Google Lens、ARCore、Google Home 以及 ，都已深度整合了 MediaPipe。
MediaPipe图片检测
作为一款跨平台框架，MediaPipe 不仅可以被部署在服务器端，更可以在多个移动端 （安卓和苹