1. 什么是交互式分割？
用户提供少量交互完成对目标物的分割。 交互可以是点击(click)，划线(scribble), 画框(box)等各种形式。在学术研究上来说，一般都是以点击的形式为主。 因为click的交互最为简单，而且click-based方法已经有了普遍认可的训练/测评生态。
一个简单的demo直观展现点击式交互式分割的效果，该示例来源于论文f-brs[1] 。用户通过postive/negative click对前背景区域进行指示，引导模型对目标区域进行分割。
2. 交互式分割有什么用？
最直接的应用就是低成本标数据。传统的标注工具比如 LableMe, LableImage等等，标注分割数据非常费时费力，他们一般都使用打点描边的方法对分割的mask进行标注，一般来说标注一个较为精细的mask就需要沿着边缘非常小心的打出数十个甚至上百个点。据统计Cityscape类似的街景分割数据集，标注一张图片的成本就需要一个小时！如果使用交互式分割算法来标注，如上面的demo所示，一个mask可能只需要少2、3次点击甚至一次点击即可完成。 时间就是金钱，使用交互式分割工具标注数据可以将标注成本降低数倍。
代码分享
https://github.com/saic-vul/fbrs_interactive_segmentation