TensorBoard的安装和使用 【Win10+tensorflow2.1.0+python3.7.4】

TensorBoard的安装和使用

版本：tensorflow2.1.0 + python 3.7.4

1. 首先需要安装tensorboard，win+R，在控制台进入你的虚拟环境【我这里是：conda activate py37。可以参考下】
2. 然后这里使用 pip 安装。输入 pip tensorboard。
3. 运行测试代码，会在规定位置产生日志文件。
   
4. 运行之后切到日志所在位置的上一级，我这里日志在 D:/logs，所以切到 D:/ 就可以了。然后输入 tensorboard --logdir=./logs 【这里根据实际log文件命名和位置而定】。出现网址信息就是成功了。参考下图：
   

测试代码

import tensorflow.compat.v1 as tf
tf.compat.v1.disable_eager_execution() #tensorflow2.1.0直接使用tf.XXX大概率会报错，可以在开头加上此代码解决。

tf.reset_default_graph()
logdir='D:/logs'#日志保存地址，空就是当前目录下
input1=tf.constant(3,name="input1")
input2=tf.constant(4,name="input2")
output=tf.add(input1,input2,name="add")

# 生成日志并写入计算图
writer=tf.summary.FileWriter(logdir,tf.get_default_graph())
writer.close()

参考博客，感谢博主

[1] https://www.cnblogs.com/tangkc/p/15366901.html