torch.nn.parameter 生成可更新的 tensor （requires_grad = True） - 代码天地

torch.nn.parameter 生成可更新的 tensor （requires_grad = True）

企业开发 2023-04-10 01:51:13 阅读次数: 0

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torch.nn.parameter 生成可更新的 tensor （requires_grad = True）

torch.Tensor.requires_grad_(requires_grad=True)的使用说明

Pytorch-创建requires_grad=True的tensor

torch.tensor默认requires_grad=False

torch.tensor和torch.nn.Parameter

pytoch 设置了requires_grad=True，但是计算梯度(grad)为none

【PyTorch 计算图】requires_grad=True的leaf variable及其设计逻辑

torch.Tensor.requires_grad属性的使用说明

什么时候该用with torch.no_grad()？什么时候该用.requires_grad ==False?

torch.nn.Parameter()

torch.nn.Parameter理解

torch.nn.Parameter()，nn.Embedding()

torch.topk(input, k, dim=None, largest=True, sorted=True, out=None) -＞ (Tensor, LongTensor)

torch.Tensor.retain_grad()的使用举例

PyTorch里面的torch.nn.Parameter()

Pytorch：torch.nn.Parameter理解

pytorch 中 torch.nn.Parameter()

【笔记】.detach() 和.detach_()的区别：前者返回一个新的tensor，从当前计算图中分离下来，requires_grad=false；后者是对本身的修改，原来的计算图也发生了变化

pytorch中的 requires_grad和volatile

2018.11.14——pytorch中的grad_fn，requires_grad

torch.Tensor.grad属性的使用说明

pytorch中的参数类——torch.nn.parameter

PyTorch里面的torch.nn.Parameter()详解

torch.nn.Parameter()函数的讲解和使用

【torch.nn.Parameter 】参数相关的介绍和使用

AttributeError:module ‘torch.nn.parameter‘ has no attribute ‘UninitializedParameter‘

Can‘t call numpy() on Tensor that requires grad. Use tensor.detach().numpy() instead.

torch tensor

param.grad、requires_grad、grad_fn、grad/梯度为None？

nn.Parameter和tensor 的异同是：

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