“损失函数”是如何设计出来的？直观理解“最小二乘法”和“极大似然估计法”... - 代码天地

“损失函数”是如何设计出来的？直观理解“最小二乘法”和“极大似然估计法”...

企业开发 2023-04-10 03:27:58 阅读次数: 0

NoSuchKey

猜你喜欢

转载自blog.csdn.net/Kevin_Carpricron/article/details/124123156

“损失函数”是如何设计出来的？直观理解“最小二乘法”和“极大似然估计法”...

极大似然估计和最小二乘法

最小二乘法与极大似然估计

极大似然估计与最小二乘法

最大似然估计和最小二乘法

最小二乘法和最大似然估计

关于最大似然与交叉熵损失函数和最小二乘法的思考

机器学习总结(四)：极大似然估计与最小二乘法

【机器学习算法】以最大似然估计角度理解多元线性回归损失(最小二乘法)

逻辑回归损失函数为什么使用最大似然估计而不用最小二乘法？

最小二乘法（Least Square）和最大似然估计

最大似然估计和最小二乘法含代码

最小二乘法与最大似然函数的区别

【机器学习】【逻辑回归】代价函数为什么用最大似然估计而不是最小二乘法？

最小二乘法、最大似然估计、交叉熵、贝叶斯

极大似然估计直观理解

最小二乘法、梯度下降法以及最大似然法之间区别整理

为什么说逻辑回归实质是最大似然估计，而线性回归实质是最小二乘法？

【机器学习入门】1.1线性回归之最小二乘——拟合函数，误差函数，极大似然函数，最小二乘法，偏导-&amp;gt;求出θ

如何理解最小二乘法？

一文全解经典机器学习算法之线性回归（关键词：回归分析、最小二乘法、极大似然估计、梯度下降法、逻辑回归、对数几率、线性判别分析）

如何通俗的理解极大似然估计

最小二乘、极大似然估计、梯度下降法

极大似然估计法

对极大似然估计的理解

二、极大似然估计

极大似然与最小二乘的联系

最小二乘、极大似然、梯度下降

证明模型是条件概率分布，当损失函数是对数损失时，经验风险最小化等价于极大似然估计。

如何理解最小二乘法？如何程序实现。

今日推荐

周排行

Android图片与下拉框

java常用的设计模式之单例模式

zabbix自动化监控之自动注册

杨老师课堂之Excel VBA 程序开发第八讲使用工作表函数

Android 去掉底部虚拟导航栏

Android Studio 3.2 Beta 4 发布，功能改进和修复

Linux-3.5_总线驱动设备

Qt QTableView QStandardItemModel用法

session处理

分享几个实用的方法

每日归档

更多

2025-02-06(0)

2025-02-05(0)

2025-02-04(0)

2025-02-03(0)

2025-02-02(0)

2025-02-01(0)

2025-01-31(0)

2025-01-30(0)

2025-01-29(0)

2025-01-28(0)