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一、概述
概念: 约束是作用于表中字段上的规则，用于限制存储在表中的数据。
目的：保证数据库中数据的正确、有效性和完整性。
分类：
注意：约束是作用于表中字段上的，可以在创建表/修改表的时候添加约束。
二、约束演示
上面我们介绍了数据库中常见的约束，以及约束涉及到的关键字，那这些约束我们到底如何在创建表、 修改表的时候来指定呢，接下来我们就通过一个案例，来演示一下。
案例需求： 根据需求，完成表结构的创建。需求如下：
对应的建表语句为：
create table user(
id int primary key auto_increment comment '主键',
name varchar(10) not null unique comment '姓名',
age int check ( age > 0 && age <= 120 ) comment '年龄',
status char(1) default '1' comment '状态',
gender char(1) comment '性别'
) comment '用户表';在为字段添加约束时，我们只需要在字段之后加上约束的关键字即可，需要关注其语法。我们执行上面的 SQL 把表结构创建完成，然后接下来，就可以通过一组数据进行测试，从而验证一下，约束是否可以生效。
# 执行成功
insert into user(name,age,status,gender) values ('Tom1',19,'1','男'),('Tom2',25,'0','男');
insert into user(name,age,status,gender) values ('Tom3',19,'1','男');
# 执行报错：1048 - Column 'name' cannot be null，name 不能为空
insert into user(name,age,status,gender) values (null,19,'1','男');
# 执行报错：1062 - Duplicate entry 'Tom3' for key 'user.name'，已存在相同的 name
insert into user(name,age,status,gender) values ('Tom3',19,'1','男');
# 执行成功，但是 id 变为 5，因为前面执行 tom3 的时候已经申请了一个 id 4，但是 tom3 已存在
insert into user(name,age,status,gender) values ('Tom4',80,'1','男');
# 执行报错：3819 - Check constraint 'user_chk_1' is violated，age 违法 check 约束了
insert into user(name,age,status,gender) values ('Tom5',-1,'1','男');
insert into user(name,age,status,gender) values ('Tom5',121,'1','男');
# 执行成功，status 默认为 1
insert into user(name,age,gender) values ('Tom5',120,'男');执行上面语句后的最终结果：
三、外键约束
3.1 介绍
外键：用来让两张表的数据之间建立连接，从而保证数据的一致性和完整性。
我们来看一个例子：
左侧的 emp 表是员工表，里面存储员工的基本信息，包含员工的 ID、姓名、年龄、职位、薪资、入职日 期、上级主管 ID、部门 ID，在员工的信息中存储的是部门的 ID dept_id，而这个部门的 ID 是关联的 部门表 dept 的主键 id，那 emp 表的 dept_id 就是外键，关联的是另一张表的主键。
注意：目前上述两张表，只是在逻辑上存在这样一层关系；在数据库层面，并未建立外键关联， 所以是无法保证数据的一致性和完整性的。
没有数据库外键关联的情况下，如何能够保证一致性和完整性呢，我们来测试一下。
准备数据：
create table dept(
id int auto_increment comment 'ID' primary key,
name varchar(50) not null comment '部门名称'
)comment '部门表';
INSERT INTO dept (id, name) VALUES (1, '研发部'), (2, '市场部'),(3, '财务部'), (4, '销售部'), (5, '总经办');
create table emp(
id int auto_increment comment 'ID' primary key,
name varchar(50) not null comment '姓名',
age int comment '年龄',
job varchar(20) comment '职位',
salary int comment '薪资',
entrydate date comment '入职时间',
managerid int comment '直属领导ID',
dept_id int comment '部门ID'
)comment '员工表';
INSERT INTO emp (id, name, age, job,salary, entrydate, managerid, dept_id) VALUES
(1, '金庸', 66, '总裁',20000, '2000-01-01', null,5),(2, '张无忌', 20, '项目经理',12500, '2005-12-05', 1,1),
(3, '杨逍', 33, '开发', 8400,'2000-11-03', 2,1),(4, '韦一笑', 48, '开发',11000, '2002-02-05', 2,1),
(5, '常遇春', 43, '开发',10500, '2004-09-07', 3,1),(6, '小昭', 19, '程序员鼓励师',6600, '2004-10-12', 2,1);
接下来，我们可以做一个测试，删除 id 为 1 的部门信息。
结果，我们看到删除成功，而删除成功之后，部门表不存在 id 为 1 的部门，而在 emp 表中还有很多的员工，关联的为 id 为 1 的部门，此时就出现了数据的不完整性。而要想解决这个问题就得通过数据库的外键约束。
3.2 语法
- （1）添加外键
CREATE TABLE 表名(
字段名 数据类型,
...
[CONSTRAINT] [外键名称] FOREIGN KEY (外键字段名) REFERENCES 主表 (主表列名)
);ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 FOREIGN KEY (外键字段名) REFERENCES 主表 (主表列名) ;案例：
为 emp 表的 dept_id 字段添加外键约束，关联 dept 表的主键 id。
alter table emp add constraint fk_emp_dept_id foreign key (dept_id) references dept(id);
添加了外键约束之后，我们再到 dept 表(父表)删除 id 为 1 的记录，然后看一下会发生什么现象。 此时将会报错，不能删除或更新父表记录，因为存在外键约束。
- （2）删除外键
ALTER TABLE 表名 DROP FOREIGN KEY 外键名称;案例： 删除 emp 表的外键 fk_emp_dept_id。
alter table emp drop foreign key fk_emp_dept_id;
3.3 删除/更新行为
添加了外键之后，再删除父表数据时产生的约束行为，我们就称为删除/更新行为。具体的删除/更新行为有以下几种:
具体语法为:
ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 FOREIGN KEY (外键字段) REFERENCES 主表名 (主表字段名) ON UPDATE CASCADE ON DELETE CASCADE;演示如下：
由于 NO ACTION 是默认行为，我们前面语法演示的时候，已经测试过了，就不再演示了，这里我们再演示其他的两种行为：CASCADE、SET NULL。
- （1）CASCADE
alter table emp add constraint fk_emp_dept_id foreign key (dept_id) references dept(id) on update cascade on delete cascade ;
修改父表 id 为 1 的记录，将 id 修改为 6：
我们发现，原来在子表中 dept_id 值为 1 的记录，现在也变为 6 了，这就是 cascade 级联的效果。
在一般的业务系统中，不会修改一张表的主键值。
删除父表 id 为 6 的记录：
我们发现，父表的数据删除成功了，但是子表中关联的记录也被级联删除了。
- （2）SET NULL
在进行测试之前，我们先需要删除上面建立两张表。然后再将 emp、dept 表的数据恢复。最后执行下面语句：
alter table emp add constraint fk_emp_dept_id foreign key (dept_id) references dept(id) on update set null on delete set null ;
接下来，我们删除父表 id 为 1 的数据，看看会发生什么样的现象。
我们发现父表的记录是可以正常的删除的，父表的数据删除之后，再打开子表 emp，我们发现子表 emp 的 dept_id 字段，原来 dept_id 为 1 的数据，现在都被置为 NULL 了。
这就是 SET NULL 这种删除/更新行为的效果。