自动化测试用什么框架？Pytest框架 vs Unittest框架，企业使用分析......

目录：导读

前言

安装方式不同

unittest是python自带的库，不用安装
pytest是第三方单元测试库，需要安装（pip install pytest）

Pytest自动化测试框架：https://www.bilibili.com/video/BV18K411m7FH/

测试用例设计规则不同

unittest里面测试类需要继承unittest.TsetCase类，
且测试类必须有unittest.main()方法，
测试函数必须以”test_”开头

pytest不需要继承，可以是测试类，也可以是测试函数；
测试文件的文件名必须以”test_”开头，或者以”_test”结尾，
测试类命名必须以”Test”开头，测试函数名必须以”test”开头，
测试类里面不能使用”init”方法

测试用例执行方式不同

unittest，需要先用测试套件suite收集测试用例，然后使用TextTestRunner，最后去执行（run）；

pytest，只要一个pytest.py文件，pytest.main()就可以自动收集用例去执行，会方便很多

参数化使用不同

unitest，使用参数化需要依赖第三方库，使用ddt去做参数化；

pytest，使用参数化是直接用parametrize实现参数化

测试报告使用方式不同

unittest，测试报告通过HTMLTestRunner生成，或者通过导入第三方库unittestreport生成；

pytest，通过pytest-html生成html格式报告，或者通过allure生成

夹具（前后置）使用方式不同

unittest，每个测试文件必须单独设置前后置
通过setUp每个用例执行前执行，tearDown每个用例执行后执行
通过setUpClass()类里面所有用例执行前执行，tearDownClass()类里面所有用例执行后执行，且必须添加@classmethod装饰器一起使用

pytest，创建conftest.py文件，当前目录下所有的测试文件都能自动调用该夹具；
通过@pytest.fixture()来声明为夹具，yield之前是为前置，yield之后为后置，并且可以用参数（scope）来设置夹具的作用域：
function：默认作用域，每一个函数或方法都会调用
class：每个测试类只执行一次
module：每个.py文件只调用一次
package：每个python包只执行一次
session：整个会话只执行一次，即运行项目时，整个过程只执行一次
在调用夹具的时候，直接当作参数把夹具名称传进去就可以了
可以设置自动调用，通过fixture设置参数autouse=True
因此Pytest的夹具会比unittest的夹具方便，简便的多

失败重运行

unittest不支持失败重运行；

pytest支持失败重运行，pytest --reruns=2（2表示重运行2次）

挑选用例执行

unittest不支持筛选用例执行

pytest支持标记用例执行
标记你需要运行的用例 @pytest.mark.smoke （smoke为自定义的名称，可以为其他）
运行用例， pytest -m “smoke”（命令行方式）或者pytest.main([“-m=smoke”]) （main方法使用）

断言方式

unittest 断言：
assertEqual(a, b) # 判断a和b是否相等
assertNotEqual(a, b) # 判断a不等于b
assertTrue(a) # 判断a是否为Ture
assertFalse(a) #判断a是否为False
assertIn(a, b) # a 包含在b里面
asserNotIn(a, b) # a 不包含在b里面

pytest 断言：
pytest只需要用assert 来断言就行，assert 后面加需要断言的条件就可以了，例如：assert a = = b # 判断a是否等于b、
assert a != b # 判断a不等于b、assert a in b # 判断b包含a

快速失败

unittest不支持快速失败；

pytest可以用例快速失败
通过命名pytest --x实现，一但用例失败即停止运行
也可以通过pytest --maxfail=10 失败多少次停止运行

从 unittest 迁移到 pytest

以下情况不能pytest与unittest不能混用：
当继承了unittest.TestCase之后，不能使用pytest的夹具和参数化，不然会报错

迁移策略：
1、先用 pytest 收集用例、运行用例，生成测试报告，以及使用 pytest 除了夹具和参数的其他特征，比如用例筛选特征，重复运行的特征，快速失败
2、参数化，换一个 @pytest.mark.parametrize()
3、夹具的迁移：
1）用一个独立的类来存储(涉及到其他的改动,不建议使用) ；
2） fixture（定义一个方法存放前后置，上面添加装饰器@pytest.fixture(scope=“class”)）；
3）setup_class() setup_method()（这个改动最小，只用更换方法名称就可以了，建议使用这个）

小结
Pytest 的语法简单直观，使得编写测试用例变得容易。与其他测试框架相比，学习曲线较平缓。
功能丰富：Pytest 提供了许多内置插件和扩展，可以支持各种不同类型的测试，包括功能测试、性能测试、并发测试等。
灵活性：Pytest 具有很高的灵活性，可以轻松地扩展和自定义测试过程，从而使其适应各种测试需求。
易于集成：Pytest 可以与其他 Python 库和工具很好地集成，如 Selenium、Appium、Docker、Jenkins 等，使得整个测试流程更加完整和自动化。

下面是我整理的2023年最全的软件测试工程师学习知识架构体系图