物联数据的组织方式
- 工业企业的生产制造物联网应用一般称为车间物联网或者制造物联，通过使用RFID、传感器、无线网络通信、GPS定位、语音视频系统等技术把制造计划与制造资源“人、机、料、法、环”等信息链接起来，从而对五大制造资源智能化识别、定位、跟踪、监控和管理，从而满足企业指挥调度、环境监测等方面的管理要求。
- 五大制造资源分为静态属性和动态属性，如一台机床设备的静态属性又可以分为管理信息（设备编码、设备名称、设备分类等）、静态参数（工作环境、进给速度、切削参数等）、动态参数（机床状态、车床完备率、车床负荷率、维修记录等）。
- 静态属性不受生产过程的影响，并在生产流程开始之前已经确定，是车间现场管理中的常量数据，但这些数据并非永远固定不变，它们可在生产过程结束后由用户进行调整；动态数据是一直处于变化中的数据，车间物联网数据大多属于动态数据。
物联数据的管理技术
车间物联网是一种典型的复杂信息系统，涉及数据管理的各个方面，主要包括：数据质量控制、数据融合与集成、复杂事件处理、数据存储与处理，以及安全访问控制等。
1.数据质量控制
- 物联网的数据质量可以用精确度、置信度和完整性三个指标来衡量。
- 在提高射频识别、传感器网络数据质量控制方面，主要采用清除多读和误读数据、填补漏读的数据，数据清洗通常采用概率统计和时空关联的方法。
2.数据融合与集成
物联网数据空间内数据对象的多态性表现在多类型、异构和无统一模式，因此：
（1）需要构建车间统一的数据模型，用统一的方式表达数据；
（2）以统一数据模型为基础，研究如何将异构数据映射和转换到统一的数据框架中；
（3）物联网中的数据源是分布、自治和独立的，在数据集成过程中，有时需要自动地发现相关的数据源；
（4）要记录数据的来源，从而实现数据的溯源；
（5）车间制造资源是不断变化的，这种变化会对于数据的一致性、版本和模式更新等产生影响，要能够记录数据演化的过程。
3.复杂事件处理
在典型的物联网应用中，上层系统负责监测各个物体的状态和行为，并控制其按照既定的程序作出智能反应并完成相应行为。物体的行为通常以事件形式表达。
4.安全访问控制
由于物联网的开放性，使用复杂的推理技术，就可推演出隐私信息，如何保护好传感数据的隐私性成为一个棘手问题。但同时，物联网的物体异构性和移动性增加了隐私保护的复杂性。