HashMap是一种散列表（也称散列映射）的实现，它是一种将键映射到值的对象。HashMap的实现通过将键的散列值与数组下标相关联来实现快速查找。当多个键散列值相同时，它们被存储在链表中，每个链表都从数组中的索引开始，并将所有链表连接在一起。
HashMap的实现包括计算散列值、解决散列冲突以及重新散列（扩展散列表的大小）。计算散列值通过对键调用hashCode()方法并将其与散列表大小进行模运算来实现。散列冲突可以通过链表解决，也可以通过红黑树解决，但链表在效率方面更高。重新散列时，散列表的大小会增加，从而减少散列冲突的数量。
HashMapJava 之间和在 Java中有几个区别Hashtable：
1.Hashtable是同步的，而HashMap不是。这HashMap对非线程应用程序更好，因为非同步对象通常比同步对象执行得更好。
2.Hashtable不允许null键或值。 HashMap允许一个null键和任意数量的null值。
3.HashMap 的一个子类是LinkedHashMap，所以如果您想要可预测的迭代顺序（默认情况下是插入顺序），您可以轻松地换出HashMapfor a LinkedHashMap。如果您使用Hashtable.
Hashtable key和 val 为null ，会报错
key>>>>key.hashCode();
val >>>空指针
HashMap
如果你想让 HashMap 线程安全，使用Collections.synchronizedMap()
解决线程安全，可以这样做：
如：Map map = Collections.synchronizedMap(new HashMap<>());
或者 Map map0 = new ConcurrentHashMap();
Collections.synchronizedMap() 或使用比哈希表更高效的 ConcurrentHashMap
原理：
HashMap是一种常用的哈希表数据结构，它使用键-值对存储数据，根据键来快速查找对应的值。它的实现原理如下：
哈希表中的每个元素实际上是一个链表，这个链表称为桶（Bucket）。
桶的个数是固定的，通常为2的幂，比如16，32等等。
当需要往哈希表中插入一个键-值对时，先根据键的哈希值计算出该键值对应的桶的索引位置。
如果该位置为空，则直接插入键值对；如果该位置已经有其他键值对，则将其插入到链表的末尾。
当需要根据键查找对应的值时，同样先根据键的哈希值计算出对应的桶的索引位置，然后在对应的链表中查找该键值对。
由于哈希表中每个元素都是一个链表，因此在发生哈希碰撞的时候，它能够通过链表解决冲突，从而保证了查找、插入和删除的时间复杂度都是O(1)级别的。
在Java中，HashMap的实现有很多细节，比如扩容、负载因子等等。如果你想深入了解HashMap的原理，可以参考Java官方文档中关于HashMap的详细介绍：
https://docs.oracle.com/en/java/javase/17/docs/api/java.base/java/util/HashMap.html
HashMap1.7和1.8版本有什么不同，原理分别是？
HashMap是Java中常用的数据结构之一，它是一种哈希表实现，可以提供常数时间复杂度的插入、删除和查找操作。HashMap在1.7和1.8版本中有一些不同点，主要包括以下几个方面：
数据结构：HashMap 1.7和1.8的底层数据结构不同。HashMap 1.7使用的是数组+链表的数据结构，而HashMap 1.8则使用了数组+链表+红黑树的结构。在1.8版本中，当链表的长度达到阈值（默认为8）时，会将链表转化为红黑树，以提高查询效率。
并发性：HashMap 1.7和1.8在并发性方面也有所不同。HashMap 1.7在并发操作时需要使用同步机制（如synchronized）保证线程安全，这会导致并发性能较差。而HashMap 1.8则使用了CAS算法和synchronized来保证线程安全，在一定程度上提高了并发性能。
速度：由于HashMap 1.8使用了红黑树，因此在一些情况下可以提高查询速度。在数据量比较大、链表长度较长时，查询操作的时间复杂度从O(N)降低到了O(logN)，因此在一定程度上提高了HashMap的性能。
扩容机制：HashMap 1.7和1.8在扩容机制方面也有所不同。HashMap 1.7的扩容机制是当链表长度达到8时扩容，而HashMap 1.8的扩容机制是当链表长度达到8并且数组长度达到阈值（默认为64）时扩容。在扩容时，HashMap 1.7是将原数组中的元素重新计算哈希值插入到新数组中，而HashMap 1.8则是将原数组中的元素拆分为两部分，一部分是哈希值高位为0的元素，另一部分是哈希值高位为1的元素，分别放到新数组的不同位置中。
综上所述，HashMap 1.7和1.8的主要不同在于底层数据结构、并发性、速度和扩容机制等方面。在实际应用中，可以根据自己的需要选择合适的版本。